电芯包异常检测方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种电芯包异常检测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：基于所获取的待测电芯包的多个电芯的热感图像，确定热感图像中与各电芯对应的热感区域，基于各热感区域的温度信息，确定对应的电芯是否异常，若至少一个电芯存在异常，则确定待测电池包异常。采用本方法增加了电芯包的测量面积、对比数据，提升了电芯包的检测要求，实现了对电芯包测表面加热膜的自动化测温，有效减少了人为失误对生产过程的危害。效减少了人为失误对生产过程的危害。效减少了人为失误对生产过程的危害。

【技术实现步骤摘要】
电芯包异常检测方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本申请涉及汽车电池
，特别是涉及一种电芯包异常检测方法、装5置、计算机设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着新能源汽车的不断发展，合格汽车的电芯包对新能源汽车至关重要，
[0003]在新能源汽车电芯包在生产过程中，需要对电芯包侧面的加热膜进行测温监控，0以判断该电芯是否合格，防止有温度异常的电池包流入市场造成危害。
[0004]电芯包侧面加热膜的测温工艺近年来才出现，目前各大新能源汽车厂商生产车用电芯包时的温度检测工序，基本上是由人工手持红外测温仪对电芯包中的小电芯侧面逐个进行测量。人工测量各个小电芯温度，不仅费时费力效率低，
[0005]且相关的测温数据无法及时保存本地和上传MES系统，从而导致了电芯包的相关测温数据无法溯源。
[0006]因此，为了提高生产效率以及电芯包的品质，降低人为因素影响，电芯包侧表面加热膜的测温工序迫切需要实现自动化。

技术实现思路

[0007]0基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实现对电芯包测表面加热膜的自动化测温、提高电芯包生产效率的电芯包异常检测方法、装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。
[0008]第一方面，本申请提供了一种电芯包异常检测方法，所述方法包括：
[0009]基于所获取的待测电芯包的多个电芯的热感图像，确定所述热感图像中与5各所述电芯对应的热感区域；
[0010]基于各所述热感区域的温度信息，确定对应的所述电芯是否异常；
[0011]若至少一个所述电芯存在异常，则确定所述待测电池包异常。
[0012]在其中一个实施例中，所述温度信息包括最高温度值、最低温度值，所述基于各所述热感区域的温度信息，确定对应的所述电芯是否异常包括：
[0013]若所述热感区域的最高温度值高于预设的最高温度阈值，则确定所述热感区域对应的所述电芯温度异常；或者
[0014]若所述热感区域的最低温度值低于预设的最低温度阈值，则确定所述热感区域对应的所述电芯温度异常。
[0015]在其中一个实施例中，所述温度信息还包括平均温度值，所述基于各所述热感区域的温度信息，确定对应的所述电芯是否异常还包括：
[0016]若所述热感区域的平均温度值超出预设的平均温度阈值区间，则确定所述热感区域对应的所述电芯温度异常。
[0017]在其中一个实施例中，所述温度信息还包括所述最高温度值与所述最低温度值的
温度差值，所述基于各所述热感区域的温度信息，确定对应的所述电芯是否异常还包括：
[0018]若所述热感区域的温度差值超出预设的差值阈值区间，则确定所述热感区域对应的所述电芯温度异常。
[0019]在其中一个实施例中，在确定各所述电芯正常的情况下，所述方法还包括：
[0020]判断各所述电芯的检测次数是否大于N，若否，则基于重新获取的热感图像，确定各所述电芯是否异常，直到检测次数大于N或至少一个所述电芯存在异常，N为大于等于2的整数。
[0021]在其中一个实施例中，所述基于所获取的待测电芯包的多个电芯的热感图像，确定所述热感图像中与各所述电芯对应的热感区域包括：
[0022]基于所述待测电芯包中各所述电芯的位置信息，对所述热感图像进行分割，确定所述热感图像中与各所述电芯对应的热感区域。
[0023]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0024]在所述电芯存在异常的情况下，标记该所述电芯对应的所述热感区域的编号；
[0025]记录存在异常的电芯对应的编号以及数量。
[0026]第二方面，本申请还提供了一种电芯包异常检测装置，所述装置包括：
[0027]区域划分模块，用于基于所获取的待测电芯包的多个电芯的热感图像，确定所述热感图像中与各所述电芯对应的热感区域；
[0028]异常检测模块，用于基于各所述热感区域的温度信息，确定对应的所述电芯是否异常；
[0029]异常判断模块，用于若至少一个所述电芯存在异常，则确定所述待测电池包异常。
[0030]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面的内容。
[0031]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的内容。
[0032]上述电池包异常检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过基于所获取的待测电芯包的多个电芯的热感图像，确定所述热感图像中与各所述电芯对应的热感区域，基于各所述热感区域的温度信息，确定对应的所述电芯是否异常，若至少一个所述电芯存在异常，则确定所述待测电池包异常，增加了电芯包的测量面积、对比数据，提升了电芯包的检测要求，实现了对电芯包测表面加热膜的自动化测温，有效减少了人为失误对生产过程的危害。
附图说明
[0033]图1为一个实施例中电芯包异常检测方法的应用环境图；
[0034]图2为一个实施例中电芯包异常检测方法的流程示意图；
[0035]图3为一个实施例中待测电芯包的结构框图；
[0036]图4为一个实施例中各电芯最高温度值与最低温度值检测步骤的流程示意图；
[0037]图5为另一个实施例中电芯包异常检测方法的流程示意图；
[0038]图6为一个示例实施例中电芯包异常检测方法的流程示意图；
[0039]图7为一个示例实施例中待测电芯包异常检测的效果图；
[0040]图8为一个实施例中电芯包异常检测装置的结构框图；
[0041]图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0042]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0043]在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。
[0044]除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属
内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电芯包异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：基于所获取的待测电芯包的多个电芯的热感图像，确定所述热感图像中与各所述电芯对应的热感区域；基于各所述热感区域的温度信息，确定对应的所述电芯是否异常；若至少一个所述电芯存在异常，则确定所述待测电池包异常。2.根据权利要求1所述的电芯包异常检测方法，其特征在于，所述温度信息包括最高温度值、最低温度值，所述基于各所述热感区域的温度信息，确定对应的所述电芯是否异常包括：若所述热感区域的最高温度值高于预设的最高温度阈值，则确定所述热感区域对应的所述电芯温度异常；或者若所述热感区域的最低温度值低于预设的最低温度阈值，则确定所述热感区域对应的所述电芯温度异常。3.根据权利要求2所述的电芯包异常检测方法，其特征在于，所述温度信息还包括平均温度值，所述基于各所述热感区域的温度信息，确定对应的所述电芯是否异常还包括：若所述热感区域的平均温度值超出预设的平均温度阈值区间，则确定所述热感区域对应的所述电芯温度异常。4.根据权利要求2所述的电芯包异常检测方法，其特征在于，所述温度信息还包括所述最高温度值与所述最低温度值的温度差值，所述基于各所述热感区域的温度信息，确定对应的所述电芯是否异常还包括：若所述热感区域的温度差值超出预设的差值阈值区间，则确定所述热感区域对应的所述电芯温度异常。5.根据权利要求2
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4任一所述的电芯包异常检测方法，其特征在于，在确定各所述电芯正常的情况下...

【专利技术属性】
技术研发人员：严高超，朱建堂，张晓瑞，王亚杰，王解华，赵艳明，
申请(专利权)人：浙江大华科技有限公司，
类型：发明
国别省市：