电力交易决策处理方法、存储介质和电子设备技术

本申请公开了一种电力交易决策处理方法、存储介质和电子设备。其中，该方法包括：基于电力属性历史数据和电力属性实时数据生成第一目标数据和第二目标数据，其中，第一目标数据为未来时域预测的电力属性数据，第二目标数据为未来时域预测的不确定性数据；利用第一目标数据和第二目标数据获取交易决策申报结果；获取对交易决策申报结果进行评测后得到的评测结果；响应于评测结果满足电力交易申报决策的要求，输出交易决策申报结果。本申请解决了现有技术中由于缺乏合理的电力交易申报决策评测方法导致电力交易申报决策处理效率低、灵活度差的技术问题。度差的技术问题。度差的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
电力交易决策处理方法、存储介质和电子设备


[0001]本申请涉及计算机技术及人工智能
，具体而言，涉及一种电力交易决策处理方法、存储介质和电子设备。

技术介绍

[0002]随着电力技术的发展，对电力资产与市场交易进行优化配置成为相关领域的重要问题之一。然而，当前电力交易市场规模巨大，交易规则和交易环境复杂，交易频次较高，这对电力交易决策处理的效率和灵活度提出了更高的要求。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种电力交易决策处理方法、存储介质和电子设备，以至少解决现有技术中由于缺乏合理的电力交易申报决策评测方法导致电力交易申报决策处理效率低、灵活度差的技术问题。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电力交易决策处理方法，包括：基于电力属性历史数据和电力属性实时数据生成第一目标数据和第二目标数据，其中，第一目标数据为未来时域预测的电力属性数据，第二目标数据为未来时域预测的不确定性数据；利用第一目标数据和第二目标数据获取交易决策申报结果；获取对交易决策申报结果进行评测后得到的评测结果，其中，评测结果用于验证交易决策申报结果是否满足电力交易申报决策的要求，电力交易申报决策用于配置电力交易申报的目标与约束；响应于评测结果满足电力交易申报决策的要求，输出交易决策申报结果。
[0006]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电力交易决策处理方法，包括：接收来自于客户端的电力属性历史数据和电力属性实时数据；基于电力属性历史数据和电力属性实时数据生成第一目标数据和第二目标数据，利用第一目标数据和第二目标数据获取交易决策申报结果，以及获取对交易决策申报结果进行评测后得到的评测结果，其中，第一目标数据为未来时域预测的电力属性数据，第二目标数据为未来时域预测的不确定性数据，评测结果用于验证交易决策申报结果是否满足电力交易申报决策的要求，电力交易申报决策用于配置电力交易申报的目标与约束；响应于评测结果满足电力交易申报决策的要求，将交易决策申报结果反馈至客户端。
[0007]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电力交易决策处理方法，包括：基于虚拟电厂电力属性历史数据和虚拟电厂电力属性实时数据生成第一目标数据和第二目标数据，其中，第一目标数据为未来时域预测的虚拟电厂电力属性数据，第二目标数据为未来时域预测的虚拟电厂不确定性数据；利用第一目标数据和第二目标数据获取虚拟电厂交易决策申报结果；获取对虚拟电厂交易决策申报结果进行评测后得到的虚拟电厂评测结果，其中，虚拟电厂评测结果用于验证虚拟电厂交易决策申报结果是否满足虚拟电厂电力交易申报决策的要求，虚拟电厂电力交易申报决策用于配置虚拟电厂电力交易申报的目标与约
束；响应于虚拟电厂评测结果满足虚拟电厂电力交易申报决策的要求，输出虚拟电厂交易决策申报结果。
[0008]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序运行时控制上述计算机可读存储介质所在设备执行任意一项上述的电力交易决策处理方法。
[0009]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，与上述处理器连接，用于为上述处理器提供处理以下处理步骤的指令：基于电力属性历史数据和电力属性实时数据生成第一目标数据和第二目标数据，其中，第一目标数据为未来时域预测的电力属性数据，第二目标数据为未来时域预测的不确定性数据；利用第一目标数据和第二目标数据获取交易决策申报结果；获取对交易决策申报结果进行评测后得到的评测结果，其中，评测结果用于验证交易决策申报结果是否满足电力交易申报决策的要求，电力交易申报决策用于配置电力交易申报的目标与约束；响应于评测结果满足电力交易申报决策的要求，输出交易决策申报结果。
[0010]在本申请实施例中，通过基于电力属性历史数据和电力属性实时数据生成第一目标数据和第二目标数据，其中，第一目标数据为未来时域预测的电力属性数据，第二目标数据为未来时域预测的不确定性数据；利用第一目标数据和第二目标数据获取交易决策申报结果；进一步获取对交易决策申报结果进行评测后得到的评测结果，其中，评测结果用于验证交易决策申报结果是否满足电力交易申报决策的要求，电力交易申报决策用于配置电力交易申报的目标与约束；响应于评测结果满足电力交易申报决策的要求，输出交易决策申报结果。由此，本申请实施例能够达到基于未来时域预测的电力属性数据和不确定性数据对电力交易申报决策是否满足电力交易申报决策的要求进行评测的目的，从而实现了提高电力交易申报决策处理的处理效率和灵活度的技术效果，进而解决了现有技术中由于缺乏合理的电力交易申报决策评测方法导致电力交易申报决策处理的效率低、灵活度差的技术问题。
[0011]容易注意到的是，上面的通用描述和后面的详细描述仅仅是为了对本申请进行举例和解释，并不构成对本申请的限定。
附图说明
[0012]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0013]图1示出了一种用于实现电力交易决策处理方法的计算机终端（或移动设备）的硬件结构框图；
[0014]图2是根据本申请实施例1的一种电力交易决策处理方法的流程图；
[0015]图3是根据本申请实施例1的一种可选的电力交易决策处理架构的示意图；
[0016]图4是根据本申请实施例1的一种可选的电力交易决策处理过程的示意图；
[0017]图5是根据本申请实施例2的一种电力交易决策处理方法的流程图；
[0018]图6是根据本申请实施例2的一种在云端服务器进行电力交易决策处理的示意图；
[0019]图7是根据本申请实施例3的一种电力交易决策处理方法的流程图；
[0020]图8是根据本申请实施例4的一种电力交易决策处理装置的结构示意图；
[0021]图9是根据本申请实施例4的一种可选的电力交易决策处理装置的结构示意图；
[0022]图10是根据本申请实施例4的一种可选的电力交易决策处理装置的结构示意图；
[0023]图11是根据本申请实施例4的一种可选的电力交易决策处理装置的结构示意图；
[0024]图12是根据本申请实施例4的另一种电力交易决策处理装置的结构示意图；
[0025]图13是根据本申请实施例4的又一种电力交易决策处理装置的结构示意图；
[0026]图14是根据本申请实施例4的一种可选的电力交易决策处理装置的结构示意图；
[0027]图15是根据本申请实施例5的一种计算机终端的结构框图；
[0028]图16是根据本申请实施例5的一种可选的计算机终端所提供的图形用户界面的示意图。
具体实施方式
[0029]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力交易决策处理方法，其特征在于，包括：基于电力属性历史数据和电力属性实时数据生成第一目标数据和第二目标数据，其中，所述第一目标数据为未来时域预测的电力属性数据，所述第二目标数据为未来时域预测的不确定性数据；利用所述第一目标数据和所述第二目标数据获取交易决策申报结果；获取对所述交易决策申报结果进行评测后得到的评测结果，其中，所述评测结果用于验证所述交易决策申报结果是否满足电力交易申报决策的要求，所述电力交易申报决策用于配置电力交易申报的目标与约束；响应于所述评测结果满足所述电力交易申报决策的要求，输出所述交易决策申报结果。2.根据权利要求1所述的电力交易决策处理方法，其特征在于，基于所述电力属性历史数据和所述电力属性实时数据生成所述第一目标数据和所述第二目标数据包括：对所述电力属性历史数据进行训练，得到电力属性预测模型，其中，所述电力属性预测模型用于获取多个不同时间周期的电力属性预测值；采用所述电力属性预测模型对所述电力属性实时数据进行电力属性预测，得到所述第一目标数据；通过所述电力属性历史数据的电力属性概率分布和所述第一目标数据，预测所述第二目标数据。3.根据权利要求1所述的电力交易决策处理方法，其特征在于，利用所述第一目标数据和所述第二目标数据获取所述交易决策申报结果包括：将所述第一目标数据和所述第二目标数据设置为电力交易决策模型的输入参数，通过所述电力交易决策模型输出所述交易决策申报结果，其中，所述电力交易决策模型用于获取未来多个不同时刻的交易决策申报结果。4.根据权利要求3所述的电力交易决策处理方法，其特征在于，对所述第一目标数据和所述第二目标数据进行电力交易决策，得到所述交易决策申报结果包括：对所述第一目标数据与所述第二目标数据的偏差进行随机场景生成，得到生成结果，其中，所述生成结果为每个随机场景对应的电力属性曲线；对所述生成结果进行联合求解，得到所述交易决策申报结果。5.根据权利要求4所述的电力交易决策处理方法，其特征在于，对所述第一目标数据与所述第二目标数据的偏差进行随机场景生成，得到所述生成结果包括：基于所述第一目标数据与所述第二目标数据的偏差估计所述第一目标数据对应的电力属性概率分布；利用所述第一目标数据对应的电力属性概率分布进行随机场景生成，得到所述生成结果。6.根据权利要求3所述的电力交易决策处理方法，其特征在于，获取对所述交易决策申报结果进行评测后得到的评测结果包括：获取所述交易决策申报结果对应的历史决策申报结果，以及所述历史决策申报结果对应的真实数据，其中，所述历史决策申报结果为所述电力交易决策模型在历史时刻获取到的决策申报结果，所述真实数据为所述历史时刻真实发生的电力交易数据；
对所述历史决策申报结果与所述真实数据进行对比，得到对比结果，其中，所述对比结果用于回测所述电力交易决策模型在所述电力属性历史数据上的性能表现；基于所述对比结果确定所述评测结果。7.根据权利要求2所述的电力交易决策处理方法，其特征在于，所述电力交易决策处理方法还包括：响应于所述评测结果未满足所述电力交易申报决策的要求，基于所述评测结果对所述电力属性预测模型的参数进行更新，得到更新后的电力属性预测模型，以重新预测所述交易决策申报结果。8.根据权利要求1所述的电力交易决策处理方法，其特征在于，通过终端设备提供一图形用户界面，所述图形用户界面所显示的内容至少部分地包含一电力交易决策场景，所述电力交易决策处理方法还包括：响应作用于所述图形用户界面的第一触控操作，获取所述电力属性历史数据和所述电力属性实时数据；响应作用于所述图形用户界面的第二触控操作，从多个候选机器学习模型中选取电力属性预测模型，以及从多个候选交易决策模型中选取电力交易决策模型；响应作用于所述图形用户界面的第三触控操作，采用所述电力属性预测模型对所述电力属性实时数据进行电力属性预测以得到所述第一目标数据，通过所述电力属性历史数据的电力属性概率分布和所述第一目标数据预测所述第二目标数据，以及采用所述电力交易决策模型对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晗崴，林方全，蒋蔚，仪忠凯，杨程，
申请(专利权)人：阿里巴巴达摩院杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：