一种碳排放量成本值计算方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种碳排放量成本值计算方法、装置、设备及介质，涉及智能技术控制领域，包括：对碳排放量数据进行正态检验处理，得到碳排放量参数；获取样本量和加权参数，基于样本量计算出碳排放量采样信息，筛选出目标加权参数；基于碳排放量采样信息和目标加权参数确定出控制限值，将控制限值、样本量、目标加权参数以及碳排放量采样信息整合，得到碳排放量计算集合；对碳排放量计算集合进行计算，得到预期时间长度和单位预测成本，基于预期时间长度和预测成本确定出单位时间预测总成本，对单位时间预测总成本进行计算，得到当前实际总成本值。本申请能够降低碳排放量成本值计算成本，提高碳排放量成本值计算准确性，提前采取措施控制过度排放。控制过度排放。控制过度排放。

【技术实现步骤摘要】
一种碳排放量成本值计算方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及智能技术控制领域，特别涉及一种碳排放量成本值计算方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]高能耗行业碳排放具有增长速度快、排放量大的特点，是碳排放控制的重点领域。各国相继出台企业排放量追踪和碳交易制度，碳足迹也成为产品或服务在跨国采购中的衡量尺度之一。建立高能效、绿色低碳的现代能源体系，遏制高排放低能效企业盲目发展，对我国双碳目标的达成具有重要意义。而合理的碳排放追踪体系是鼓励企业和行业使用节能产品和清洁能源、落实碳排放追踪、参与碳市场的基本推动力。常规的碳排放追踪方式以追踪电量、水资源、化石燃料为基础，根据统计上述能耗值计算碳排放量，颗粒度较低，波动敏感性差，通常采用行业基准值作为评判标准，分析过程不能与企业历史实际生产及排放情况相结合，未和成本因素相联动，无法及时判断引起过度碳排放的人为或外部因素并改进。质量管理技术以往多被应用于产品制造过程中的质量把控，在跟踪和控制制造过程中的重要节点有显著优势，由于近年来数据采集和计算系统功能的不断提升，其应用领域也在不断扩大。在追踪领域以往的解决方法中质量管理技术仅被用于追踪单个或某几个特定参数的过程量变化，但此方法在实际应用中由于过程量的逐时变化使预测过程十分复杂，难以匹配实际碳排放追踪过程的真实特征，且误报率较高。
[0003]由上可见，在碳排放量成本值计算的过程中，如何降低碳排放量成本值计算的成本，提高碳排放量成本值计算的准确性，提前采取措施控制过度排放是本领域有待解决的问题。/>
技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种碳排放量成本值计算方法、装置、设备及介质，能够降低碳排放量成本值计算的成本，提高碳排放量成本值计算的准确性，提前采取措施控制过度排放。其具体方案如下：
[0005]第一方面，本申请公开了一种碳排放量成本值计算方法，包括：
[0006]获取碳排放量数据，并对所述碳排放量数据进行正态检验处理，以得到碳排放量参数；
[0007]获取预设的样本量和加权参数，基于所述样本量计算出碳排放量采样信息，并从所有的加权参数中筛选出目标加权参数；
[0008]基于所述碳排放量采样信息和所述目标加权参数确定出碳排放量计算模型的控制限值，将所述控制限值、所述样本量、所述目标加权参数以及所述碳排放量采样信息进行整合，以得到碳排放量计算集合；
[0009]根据所述碳排放量参数对所述碳排放量计算集合分别进行时间长度计算和预测成本计算，以得到预期时间长度和单位预测成本，基于所述预期时间长度和所述预测成本
确定出单位时间预测总成本，调用预设函数对所述单位时间预测总成本进行计算，以得到当前实际总成本值。
[0010]可选的，所述获取碳排放量数据之后，还包括：
[0011]对所述碳排放量数据进行时间序列计算，以得到碳排放量时间序列；
[0012]对所述碳排放量时间序列进行序列自相关检验，若所述碳排放量时间序列存在自相关，则利用广义差分变换法对所述碳排放量时间序列进行计算，以得到不存在自相关的所述碳排放量时间序列。
[0013]可选的，所述基于所述样本量计算出碳排放量采样信息，并从所有的加权参数中筛选出目标加权参数，包括：
[0014]基于所述样本量对预设的碳排放统计量和碳排放变量平均值进行实时计算，以得到碳排放量采样信息；其中，所述碳排放量采样信息包括当前碳排放统计量和当前碳排放变量平均值；
[0015]获取业务需求，并对所述业务需求进行解析，以得到筛选条件，根据所述筛选条件从所有的所有加权参数中筛选出目标加权参数。
[0016]可选的，所述基于所述碳排放量采样信息和所述目标加权参数确定出碳排放量计算模型的控制限值，包括：
[0017]计算出样本量与预设的碳排放量检验频次之间比值，以得到采样频率；对所述碳排放量采样信息、所述目标加权参数以及所述采样频率进行计算，以得到碳排放量计算模型的控制限值；其中，所述控制限值包括加权移动平均控制限值和休哈特控制限值。
[0018]可选的，所述将所述控制限值、所述样本量、所述目标加权参数以及所述碳排放量采样信息进行整合，包括：
[0019]判断所述当前碳排放统计量是否小于所述加权移动平均控制限值，和或判断所述当前碳排放变量平均值是否小于所述休哈特控制限值；
[0020]若所述当前碳排放统计量小于所述加权移动平均控制限值，和或若所述当前碳排放变量平均值小于所述休哈特控制限值，则将所述控制限值、所述样本量、所述目标加权参数、所述采样频率以及所述碳排放量采样信息进行整合。
[0021]可选的，所述根据所述碳排放量参数对所述碳排放量计算集合分别进行时间长度计算和预测成本计算，以得到预期时间长度和单位预测成本，包括：
[0022]获取碳排放时间段，对所述碳排放时间段和所述碳排放量参数进行时间长度计算，以得到预期时间长度；
[0023]基于所述预期时间长度并调用预设的田口损失函数对预设的碳排放量上限进行计算，以得到第一单位预测成本；
[0024]从所述碳排放量参数中确定出采样成本分量值，基于所述预期时间长度和所述采样成本分量值计算出第二单位预测成本；
[0025]从所述碳排放量参数中确定出误报成本，基于所述预期时间长度、所述误报成本以及预设的误报率计算出第三单位预测成本；
[0026]计算出所述第一单位预测成本、所述第二单位预测成本以及所述第三单位预测成本之间的和，以得到单位预测成本。
[0027]可选的，所述得到当前实际总成本值之后，还包括：
[0028]将所述当前实际总成本值保存至本地的数据库，并重复上述步骤，以得到下一时刻的实际总成本值；
[0029]判断所述下一时刻的实际总成本值是否大于所述当前实际总成本值，若所述下一时刻的实际总成本值大于所述当前实际总成本值，则保留所述当前实际总成本值，若所述下一时刻的实际总成本值不大于所述当前实际总成本值，则将所述当前实际总成本值替换为所述下一时刻的实际总成本值。
[0030]第二方面，本申请公开了一种碳排放量成本值计算装置，包括：
[0031]碳排放量数据获取模块，用于获取碳排放量数据，并对所述碳排放量数据进行正态检验处理，以得到碳排放量参数；
[0032]目标加权参数筛选模块，用于获取预设的样本量和加权参数，基于所述样本量计算出碳排放量采样信息，并从所有的加权参数中筛选出目标加权参数；
[0033]碳排放量计算集合确定模块，用于基于所述碳排放量采样信息和所述目标加权参数确定出碳排放量计算模型的控制限值，并基于所述控制限值对所述初始总成本值进行计算，以得到碳排放量上限和当前总成本值将所述控制限值、所述样本量、所述目标加权参数以及所述碳排放量采样信息进行整合，以得到碳排放量计算集合；
[0034]实际总成本值计算模块，用于根据所述碳排放量参数对所述碳排放量计算集合分别进行时间长度计算和预测成本计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种碳排放量成本值计算方法，其特征在于，包括：获取碳排放量数据，并对所述碳排放量数据进行正态检验处理，以得到碳排放量参数；获取预设的样本量和加权参数，基于所述样本量计算出碳排放量采样信息，并从所有的加权参数中筛选出目标加权参数；基于所述碳排放量采样信息和所述目标加权参数确定出碳排放量计算模型的控制限值，将所述控制限值、所述样本量、所述目标加权参数以及所述碳排放量采样信息进行整合，以得到碳排放量计算集合；根据所述碳排放量参数对所述碳排放量计算集合分别进行时间长度计算和预测成本计算，以得到预期时间长度和单位预测成本，基于所述预期时间长度和所述预测成本确定出单位时间预测总成本，调用预设函数对所述单位时间预测总成本进行计算，以得到当前实际总成本值。2.根据权利要求1所述的碳排放量成本值计算方法，其特征在于，所述获取碳排放量数据之后，还包括：对所述碳排放量数据进行时间序列计算，以得到碳排放量时间序列；对所述碳排放量时间序列进行序列自相关检验，若所述碳排放量时间序列存在自相关，则利用广义差分变换法对所述碳排放量时间序列进行计算，以得到不存在自相关的所述碳排放量时间序列。3.根据权利要求1所述的碳排放量成本值计算方法，其特征在于，所述基于所述样本量计算出碳排放量采样信息，并从所有的加权参数中筛选出目标加权参数，包括：基于所述样本量对预设的碳排放统计量和碳排放变量平均值进行实时计算，以得到碳排放量采样信息；其中，所述碳排放量采样信息包括当前碳排放统计量和当前碳排放变量平均值；获取业务需求，并对所述业务需求进行解析，以得到筛选条件，根据所述筛选条件从所有的所有加权参数中筛选出目标加权参数。4.根据权利要求3所述的碳排放量成本值计算方法，其特征在于，所述基于所述碳排放量采样信息和所述目标加权参数确定出碳排放量计算模型的控制限值，包括：计算出样本量与预设的碳排放量检验频次之间比值，以得到采样频率；对所述碳排放量采样信息、所述目标加权参数以及所述采样频率进行计算，以得到碳排放量计算模型的控制限值；其中，所述控制限值包括加权移动平均控制限值和休哈特控制限值。5.根据权利要求4所述的碳排放量成本值计算方法，其特征在于，所述将所述控制限值、所述样本量、所述目标加权参数以及所述碳排放量采样信息进行整合，包括：判断所述当前碳排放统计量是否小于所述加权移动平均控制限值，和或判断所述当前碳排放变量平均值是否小于所述休哈特控制限值；若所述当前碳排放统计量小于所述加权移动平均控制限值，和或若所述当前碳排放变量平均值小于所述休哈特控制限值，则将所述控制限值、所述样本量、所述目标加权参数、所述采样频率以及所述碳排放量采样信息进行整合。6...

【专利技术属性】
技术研发人员：王瑶，吴云来，李明光，
申请(专利权)人：浙江正泰智维能源服务有限公司，
类型：发明
国别省市：