【技术实现步骤摘要】
一种基于PSO算法的页岩气水平井DTS监测反演解释方法
[0001]本专利技术涉及一种基于PSO(Particle swarm optimization,PSO)算法的页岩气水平井DTS(Distributed Temperature Sensing,DTS)监测反演解释方法,属于油气藏开发
技术介绍
[0002]目前,页岩气作为一种清洁的非常规天然气资源,已成为国内天然气资源勘探开发的焦点,为了提高页岩气井产能,目前主要采用了水平井与分段体积压裂增产措施相结合的方式对页岩气藏进行开发,所以对储层的有效改造直接决定了页岩气水平井产能。然而页岩气水平井压裂投产后普遍面临产出剖面未知、裂缝贡献不清、有效裂缝参数不明等问题,使得压裂改造的精准性、有效性和合理性难以得到保证,极大地影响了页岩气藏的开发效益,如何定量评价页岩气水平井产出剖面、每一条有效人工裂缝的产量贡献及特征参数就成为了解决上述技术难题的关键。
[0003]虽然很难直接测出压裂水平井的产出剖面和各级裂缝流量,但是要测出压裂水平井的温度剖面相对容易得多。随着温度测试技术尤其是分布式光纤测温(DTS)技术在石油领域的不断发展应用,使得水平井温度剖面测试技术已较为成熟,采用DTS等技术已经可以实现全水平井段的温度剖面实时监测,提供准确且连续的压裂水平井温度剖面数据。
[0004]目前国内外学者在分布式光纤监测解释方面的研究多是针对常规水平井开展,而针对页岩气水平井DTS数据反演解释方面的研究较少,目前国内外对于水平井温度剖面数据反演解释主要
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于PSO算法的页岩气水平井DTS监测反演解释方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、根据目标页岩气水平井的实测DTS数据,设置PSO算法参数:种群P、规模I、学习因子c1和c2、最大迭代次数T
*
,并将拟合评价目标函数作为适应度函数;S2、随机初始化种群P中I个粒子的位置和速度,将每个粒子的位置设为待反演目标参数的值(m
×
n维矩阵),将每个粒子的速度设为待反演目标参数的更新量(m
×
n维矩阵),将每个粒子的位置代入温度正演预测模型,并通过适应度函数计算每个粒子的适应度值,确定每个粒子的个体极值和种群P的全局极值gbest
t
;S3、通过粒子速度更新公式和粒子位置更新公式更新每个粒子的速度和位置,得到每个粒子新的速度和位置再将每个粒子的位置代入温度正演预测模型,通过适应度函数再次计算每个粒子的适应度值,确定新一代的粒子个体极值和新一代的种群P的全局极值gbest
t+1
;S4、将S3得到的个体极值和全局极值gbest
t+1
与步骤S2得到的个体极值和全局极值gbest
t
进行比较,更优者保留,劣者淘汰,完成个体极值和全局极值的更新;S5、重复步骤S2~S4,直到满足算法的终止条件之一,输出页岩气水平井m
×
n维待反演目标参数的反演解;S6、将获得的m
×
n维待反演目标参数的反演解输入温度正演预测模型,计算出目标页岩气水平井每一簇裂缝的产量贡献和水平井产出剖面。2.根据权利要求1所述的一种基于PSO算法的页岩气水平井DTS监测反演解释方法,其特征在于,所述的拟合评价目标函数:式中,[X
inver
]
m
×
n
为待反演的目标参数(m
×
n维矩阵);为实测的DTS温度剖面数据(1
×
n维向量);为将[X
inver
]
...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗红文,马寒松,李海涛,向雨行,张琴,李颖,蒋贝贝,颜昌彬,艾文斌,
申请(专利权)人:西南石油大学,
类型:发明
国别省市:
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