【技术实现步骤摘要】
模型,刻画二变量的黄土参数之间的关系;
[0013]步骤5:基于二变量copula模型构建多维变量Vine copula模型,从而构建黄土湿陷性与黄土基本物性参数之间的数学关系;
[0014]步骤6:根据步骤5建立的多维变量Vine copula模型构建基于基本物性参数的湿陷性预测模型;
[0015]步骤7:通过步骤3中实验获取的数据对湿陷性预测模型进行验证;
[0016]步骤8:通过验证的模型实现工程场地的黄土湿陷性快速预测。
[0017]作为一种具体改进,步骤1中,基本物性参数包括液塑限(WL&WP)、孔隙比 (e)、饱和度(Sr)、含水率(w),力学参数包括压缩系数(a)、湿陷系数(δ)。
[0018]作为一种具体改进,步骤2中,场地采样包括探井原状不扰动取样和黄土基本物性取样,探井原状不扰动取样地点为控制性工程场地点位,用于获取该区域黄土的湿陷系数以进行模型验证,黄土基本物性取样地点为工程沿线所有需要计算湿陷性的点位,用于计算黄土的基本物性参数。
[0019]作为一种具体改进,所述探井原 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种黄土地区黄土湿陷性快速预测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:确定黄土地区的区域地质背景,收集该区域黄土的基本物性参数和力学参数;步骤2:进行场地采样;步骤3:开展室内实验,通过实验获取该区域一组黄土的湿陷系数和基本物性参数;步骤4:基于步骤1收集的基本物性参数和力学参数,确定黄土参数二变量copula模型,刻画二变量的黄土参数之间的关系;步骤5:基于二变量copula模型构建多维变量Vine copula模型,从而构建黄土湿陷性与黄土基本物性参数之间的数学关系;步骤6:根据步骤5建立的多维变量Vine copula模型构建基于基本物性参数的湿陷性预测模型;步骤7:通过步骤3中实验获取的数据对湿陷性预测模型进行验证;步骤8:通过验证的模型实现工程场地的黄土湿陷性快速预测。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤1中,基本物性参数包括液塑限(WL&WP)、孔隙比(e)、饱和度(Sr)、含水率(w),力学参数包括压缩系数(a)、湿陷系数(δ)。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤2中,场地采样包括探井原状不扰动取样和黄土基本物性取样,探井原状不扰动取样地点为控制性工程场地点位,用于获取该区域黄土的湿陷系数以进行模型验证,黄土基本物性取样地点为工程沿线所有需要计算湿陷性的点位,用于计算黄土的基本物性参数。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述探井原状不扰动取样深度按照工程施工底界深度为准,取样间距为1m,原状样取样大小为15cm
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15cm
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15cm。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述黄土基本物性取样为套管取样,取得一个环刀样品,直径6.2cm,高2cm。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤4包括:(1)首先进行数学模型的搭...
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