一种姿态识别的智能陪护方法、系统、终端及存储介质技术方案

本申请涉及一种姿态识别的智能陪护方法、系统、终端及存储介质，属于人体识别的技术领域，其方法包括：获取目标对象的移动路径和预设的可监控区域的监控图像；基于移动路径和监控图像判断目标对象是否位于预设的监控盲区；若位于监控盲区，则获取红外监控指令以获取目标对象的热成像图像；基于热成像图像判断目标对象是否处于常规姿态，常规姿态包括站立姿态和蹲坐姿态；若否，则获取安全告警信息；若未位于监控盲区，则基于监控图像判断目标对象是否处于常规姿态；若否，则获取安全告警信息。本申请具有能够对隐私空间内的人员进行观察，从而能够更好的对目标人员的安全进行管理的效果。能够更好的对目标人员的安全进行管理的效果。能够更好的对目标人员的安全进行管理的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种姿态识别的智能陪护方法、系统、终端及存储介质


[0001]本申请涉及人体识别的
，尤其是涉及一种姿态识别的智能陪护方法、系统、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]目前人体姿态识别主要通过基于视觉的人体姿态识别方法实现，该人体姿态识别方法是指通过对摄像机采集的图像数据进行分析和处理，达到理解人的姿态和行为的目的。
[0003]例如现在有很多根据人体姿态识别，从而实现对一些老人身体状态的实时管理，例如通过人体姿态识别能够识别老人是否摔倒，这极大的方便了对于老人的管理，能够及时发现老人的危险状况。
[0004]虽然基于视觉的人体姿态识别方法已经发展到了一个比较成熟的水平，但仍有一定的局限性，比如该人体姿态识别方法需要记录用户的姿态图像，但是对于一些隐私空间无法通过直接安装摄像头进行观察，因此不利于对于老人的安全的管理。

技术实现思路

[0005]为了能够对隐私空间内的人员进行观察，从而能够更好的对目标人员的安全进行管理，本申请提供一种姿态识别的智能陪护方法、系统、终端及存储介质。/>[0006]第一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种姿态识别的智能陪护方法，其特征在于，包括：获取目标对象的移动路径和预设的可监控区域的监控图像；基于所述移动路径和所述监控图像判断所述目标对象是否位于预设的监控盲区；若位于所述监控盲区，则获取红外监控指令以获取所述目标对象的热成像图像；基于所述热成像图像判断所述目标对象是否处于常规姿态，所述常规姿态包括站立姿态和蹲坐姿态；若否，则获取安全告警信息；若未位于所述监控盲区，则基于所述监控图像判断所述目标对象是否处于所述常规姿态；若否，则获取所述安全告警信息。2.根据权利要求1所述的智能陪护方法，其特征在于，在获取所述安全告警信息之前，还包括：获取所述目标对象处于所述常规姿态时的心率，作为常规心率；获取所述目标对象未处于所述常规姿态时的心率，作为非常规心率；判断所述常规心率与所述非常规心率是否匹配；若匹配，则不获取所述安全告警信息；若不匹配，则进行下一步。3.根据权利要求1所述的智能陪护方法，其特征在于，在获取所述安全告警信息之前，还包括：获取所述目标对象与地面之间的距离，作为离地距离；判断所述离地距离是否大于或等于距离阈值；若是，则不获取所述安全告警信息；若否，则进行下一步。4.根据权利要求1所述的智能陪护方法，其特征在于，在获取所述监控图像之后，还包括：基于所述监控图像获取所述目标对象的控制手势；将所述控制手势与预设手势进行匹配，并获得相应的所述预设手势对应的预设指令；将所述预设指令发送至预设的智能陪护机器人以控制所述智能陪护机器人执行相应的动作。5.根据权利要求4所述的智能陪护方法，其特征在于，所述将所述预设指令发送至预设的智能陪护机器人以控制所述智能陪护机器人执行相应的动作，包括：将所述预设指令发送至所述智能陪护机器人，并判断所述预设指令是否包括药物信息；若包括所述药物信息，则获取所述智能陪护机器人预设的药物人员信息，所述药物人员信息包括目标人员以及与所述目标人员对应的目标药物；将所述药物信息与所述药物人员信息匹配并获得相应的目标人员，作为对比人员；判断所述对比人员与所述目标对象是否匹配；若匹配，则基于所述预设指令以控制所述智能陪护机器人执行配送药物的动作；若不匹配，则控制所述智能陪护...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨可，
申请(专利权)人：湖南志为智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：