一种电能量数据高可用自动修正方法技术

本发明专利技术涉及电力技术领域，且公开了一种电能量数据高可用自动修正方法，包括以下步骤：S1：获取区域的关键指标数值；S2：进行分析，形成占比分析图表，将用电量占比进行排名；S3：指定时段的日出力K线、季节(气候)相关性等指标的统计分析和可视化展现功能；S4：各时点出力分布特征分析和可视化展现功能；S5：各时点发电量、上网电量特征分析和可视化展现功能；S6：估算其降低的用电成本数据并进行可视化展现；S7：属于清洁能源的电量对应的减排指标并进行可视化展现，实现了有利于提高数据采集效率，提高了针对电能量数据的分析效率，从而能够在接收到目标补传数据后，根据计量数据模型以及目标补传数据智能化修正电能量数据。目标补传数据智能化修正电能量数据。目标补传数据智能化修正电能量数据。

【技术实现步骤摘要】
一种电能量数据高可用自动修正方法


[0001]本专利技术涉及电力
，具体为一种电能量数据高可用自动修正方法。

技术介绍

[0002]电力系统是由发电厂、送变电线路、供配电所和用电等环节组成的电能生产与消费系统。它的功能是将自然界的一次能源通过发电动力装置转化成电能，再经输电、变电和配电将电能供应到各用户，在电力行业中，处理各种与电量相关的数据是最基本的事项，包括电量数据的数据采集、数据整合处理、数据压缩、数据传输以及数据解析等，面对大量的数据，常规的数据处理手段中，数据上传到云端网络进行保存处理是必不可少的一环。然而，在数据传输的过程中，由于存在传输信道之间的信道干扰等问题，导致最终获取到的数据或多或少都会有数据缺失的现象，导致读取的数据不完整，降低了后续通过该缺失的数据执行分析或统计等操作后得到的数据结果的准确性。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供了一种电能量数据高可用自动修正方法，解决了上述
技术介绍
中的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种电能量数据高可用自动修正方法，包括以下步骤：
[0005]S1：获取区域的关键指标数值；
[0006]S2：进行分析，形成占比分析图表，将用电量占比进行排名；
[0007]S3：指定时段的日出力K线、季节(气候)相关性等指标的统计分析和可视化展现功能；
[0008]S4：各时点出力分布特征分析和可视化展现功能；
[0009]S5：各时点发电量、上网电量特征分析和可视化展现功能；
[0010]S6：估算其降低的用电成本数据并进行可视化展现；
[0011]S7：属于清洁能源的电量对应的减排指标并进行可视化展现。
[0012]优选的，所述S2中根据各个城市指标所占比重，形成占比分析图表，根据不同行业的用电量将用电量占比进行排名。
[0013]优选的，所述S3中提供客户发电设施最大出力、最小出力、平均出力、出力小时数。
[0014]优选的，所述S4中提供客户发电设施指定日期范围，其指定日期范围根据实际情况进行设定。
[0015]优选的，所述S6中按照时间(年月日)范围统计客户分布式发电自发自用部分的电量。
[0016]优选的，所述S7中按照时间(年月日)范围测算客户分布式发电，根据上述S1
‑
S7的方法实现自动修正。
[0017]本专利技术提供了一种电能量数据高可用自动修正方法。该电能量数据高可用自动修
正方法具备以下有益效果：
[0018](1)本专利技术中：该电能量数据高可用自动修正方法，实现了有利于提高数据采集效率，提高了针对电能量数据的分析效率，从而能够在接收到目标补传数据后，根据计量数据模型以及目标补传数据智能化修正电能量数据；
[0019](2)本专利技术中：该电能量数据高可用自动修正方法，实现了能够实时进行监测和可视化展现功能，可以根据使用量进行自动修正，本方法可以在保证准确性的情况下，快速实时的提高修正速度。
附图说明
[0020]图1为本专利技术整体的流程示意框图。
具体实施方式
[0021]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0022]所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0023]如图1所示，本专利技术提供一种技术方案：一种电能量数据高可用自动修正方法，包括以下步骤：
[0024]S1：获取区域的关键指标数值；
[0025]S2：进行分析，形成占比分析图表，将用电量占比进行排名；
[0026]S3：指定时段的日出力K线、季节(气候)相关性等指标的统计分析和可视化展现功能；
[0027]S4：各时点出力分布特征分析和可视化展现功能；
[0028]S5：各时点发电量、上网电量特征分析和可视化展现功能；
[0029]S6：估算其降低的用电成本数据并进行可视化展现；
[0030]S7：属于清洁能源的电量对应的减排指标并进行可视化展现；
[0031]S2中根据各个城市指标所占比重，形成占比分析图表，根据不同行业的用电量将用电量占比进行排名；
[0032]S3中提供客户发电设施最大出力、最小出力、平均出力、出力小时数；
[0033]S4中提供客户发电设施指定日期范围，其指定日期范围根据实际情况进行设定；
[0034]S6中按照时间(年月日)范围统计客户分布式发电自发自用部分的电量；
[0035]S7中按照时间(年月日)范围测算客户分布式发电，根据上述S1
‑
S7的方法实现自动修正，实现了有利于提高数据采集效率，提高了针对电能量数据的分析效率，从而能够在接收到目标补传数据后，根据计量数据模型以及目标补传数据智能化修正电能量数据，实现了能够实时进行监测和可视化展现功能，可以根据使用量进行自动修正，本方法可以在保证准确性的情况下，快速实时的提高修正速度。
[0036]该电能量数据高可用自动修正方法在使用时，获取区域的关键指标数值；进行分析，形成占比分析图表，将用电量占比进行排名；指定时段的日出力K线、季节(气候)相关性
等指标的统计分析和可视化展现功能；各时点出力分布特征分析和可视化展现功能；各时点发电量、上网电量特征分析和可视化展现功能；估算其降低的用电成本数据并进行可视化展现；属于清洁能源的电量对应的减排指标并进行可视化展现，从而得到自动修正方案，进而进行修正，实现了有利于提高数据采集效率，提高了针对电能量数据的分析效率，从而能够在接收到目标补传数据后，根据计量数据模型以及目标补传数据智能化修正电能量数据，实现了能够实时进行监测和可视化展现功能，可以根据使用量进行自动修正，本方法可以在保证准确性的情况下，快速实时的提高修正速度。
[0037]尽管已经示出和描述了本专利技术的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本专利技术的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本专利技术的范围由所附权利要求及其等同物限定。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电能量数据高可用自动修正方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取区域的关键指标数值；S2：进行分析，形成占比分析图表，将用电量占比进行排名；S3：指定时段的日出力K线、季节相关性等指标的统计分析和可视化展现功能；S4：各时点出力分布特征分析和可视化展现功能；S5：各时点发电量、上网电量特征分析和可视化展现功能；S6：估算其降低的用电成本数据并进行可视化展现；S7：属于清洁能源的电量对应的减排指标并进行可视化展现。2.根据权利要求1所述的一种电能量数据高可用自动修正方法，其特征在于：S2中根据各个城市指标所占比重，形成占比分析图表，根据不同行业的用电量将用电量占比进行排名。...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹旭，张伟，杨军，代庆，张育辉，庄文德，袁昊，詹卫许，李晖，王武，胡如乐，张乐平，郑楷洪，李胜，曾璐琨，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：