工业设备故障监测方法、装置、系统及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及云计算技术，提供了工业设备故障监测方法、装置、系统及存储介质，是先在边缘云平台中基于待监测工业设备上传的设备预处理数据和本地存储的分类模型获取对应的设备故障分类结果，若确定设备故障分类结果为非空值且对应为存在紧急故障则获取与对应的目标故障处理策略并发送至待监测工业设备；若确定设备故障分类结果为空值或对应为不存在紧急故障则将设备预处理数据和设备故障分类结果发送至中心云平台，以由中心云平台中的分类模型确定对应的设备数据处理结果并发送至边缘云平台。实现了充分利用边缘云平台的近端算力和存储容量，能快速的得到处理结果并反馈至工业设备。业设备。业设备。

【技术实现步骤摘要】
工业设备故障监测方法、装置、系统及存储介质


[0001]本申请涉及云计算
，尤其涉及一种工业设备故障监测方法、装置、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]随着云计算的发展，中心云平台在与多个工业设备互联组成工业互联网平台时，如图1所示，工业设备先将在工作过程中采集到的设备数据上传至中心云平台，之后再由中心云平台基于已有的数据处理模型对工业设备上传的设备数据进行处理得到处理结果(例如所述处理结果是用于判断设备是否存在故障的处理结果)，然后直接基于处理结果控制工业设备进行相应的处理。
[0003]基于上述如图1所示工业互联网平台的系统架构，当多个工业设备采集的数据都直接传输给云端的中心云平台处理时，会存在以下缺陷：
[0004]1)中心云平台接收的数据量过大，容易导致网络崩溃；
[0005]2)中心云平台的存储容量有限，无法存储海量的由工业设备上传的设备数据
[0006]3)中心云平台的系统资源有限，导致云端数据处理模型的算力不够，处理得到处理结果并反馈至工业设备的效率降低。

技术实现思路

[0007]本申请实施例提供了一种工业设备故障监测方法、装置、系统及存储介质，旨在解决现有技术中工业互联网平台中的中心云平台承担了工业设备数据的接收、处理及反馈处理结果的全流程工作，因受限于中心云平台的系统资源有限和存储容量有限，导致云端数据处理模型的算力不够，处理得到处理结果并反馈至工业设备的效率降低的问题。
[0008]第一方面，本申请实施例提供了一种工业设备故障监测方法，应用于工业设备故障监测系统中的边缘云平台，所述工业设备故障监测系统还包括中心云平台，所述边缘云平台与所述中心云平台通讯连接，所述边缘云平台还与待监测工业设备通讯连接；所述方法包括：
[0009]若确定接收到所述待监测工业设备发送的设备工作数据，则获取本地已存储的数据预处理策略，将所述设备工作数据基于所述数据预处理策略进行预处理得到设备预处理数据；
[0010]获取已存储的分类模型，基于所述设备预处理数据和所述分类模型确定设备故障分类结果；
[0011]若确定所述设备故障分类结果为非空值且对应为存在紧急故障，则获取与所述设备故障分类结果对应的目标故障处理策略；
[0012]将所述目标故障处理策略发送至所述待监测工业设备，以进行设备紧急故障排除；
[0013]若确定所述设备故障分类结果为空值或对应为不存在紧急故障，则将所述设备预
处理数据和所述设备故障分类结果发送至所述中心云平台；
[0014]若接收到所述中心云平台发送的与所述设备预处理数据对应的设备数据处理结果，将与所述设备数据处理结果对应的设备处理策略发送至所述待监测工业设备。
[0015]第二方面，本申请实施例还提供了一种工业设备故障监测方法，应用于工业设备故障监测系统，所述工业设备故障监测系统包括中心云平台和边缘云平台，所述边缘云平台与所述中心云平台通讯连接，所述边缘云平台还与待监测工业设备通讯连接；所述方法包括：
[0016]所述边缘云平台若确定接收到所述待监测工业设备发送的设备工作数据，则获取本地已存储的数据预处理策略，将所述设备工作数据基于所述数据预处理策略进行预处理得到设备预处理数据；
[0017]所述边缘云平台获取已存储的分类模型，基于所述设备预处理数据和所述分类模型确定设备故障分类结果；
[0018]所述边缘云平台若确定所述设备故障分类结果为非空值且对应为存在紧急故障，则获取与所述设备故障分类结果对应的目标故障处理策略；
[0019]所述边缘云平台将所述目标故障处理策略发送至所述待监测工业设备，以进行设备紧急故障排除；
[0020]所述边缘云平台若确定所述设备故障分类结果为空值或对应为不存在紧急故障，则将所述设备预处理数据和所述设备故障分类结果发送至所述中心云平台；
[0021]所述中心云平台基于所述设备预处理数据和预先训练的云端分类模型，确定与所述设备预处理数据对应的设备数据处理结果，将所述设备数据处理结果发送至所述边缘云平台；
[0022]所述边缘云平台若接收到所述中心云平台发送的设备数据处理结果，将与所述设备数据处理结果对应的设备处理策略发送至所述待监测工业设备。
[0023]第三方面，本申请实施例提供了一种工业设备故障监测装置，配置于工业设备故障监测系统中的边缘云平台，所述工业设备故障监测系统还包括中心云平台，所述边缘云平台与所述中心云平台通讯连接，所述边缘云平台还与待监测工业设备通讯连接；所述工业设备故障监测装置用于执行如上述第一方面所述的工业设备故障监测方法。
[0024]第四方面，本申请实施例提供了一种工业设备故障监测系统，所述工业设备故障监测系统包括中心云平台和边缘云平台，所述边缘云平台与所述中心云平台通讯连接，所述边缘云平台还与待监测工业设备通讯连接；所述工业设备故障监测系统用于执行如上述第二方面所述的工业设备故障监测方法。
[0025]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的工业设备故障监测方法，或所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第二方面所述的工业设备故障监测方法。
[0026]第六方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的工业设备故障监测方法，或所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第二方面所述的工业设备故障监测方法。
[0027]本申请实施例提供了一种工业设备故障监测方法、装置、系统及存储介质，是先在边缘云平台中基于待监测工业设备上传的设备预处理数据和本地存储的分类模型获取对应的设备故障分类结果，若确定设备故障分类结果为非空值且对应为存在紧急故障则获取与对应的目标故障处理策略并发送至待监测工业设备；若确定设备故障分类结果为空值或对应为不存在紧急故障则将设备预处理数据和设备故障分类结果发送至中心云平台，以由中心云平台中的分类模型确定对应的设备数据处理结果并发送至边缘云平台。实现了充分利用边缘云平台的近端算力和存储容量，能快速的得到处理结果并反馈至工业设备。
附图说明
[0028]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0029]图1为现有的基于云端的工业设备检测方法的应用场景示意图；
[0030]图2为本申请实施例提供的工业设备故障监测方法的应用场景示意图；
[0031]图3为本申请实施例提供的工业设备故障监测方法的流程示意图；
[0032]图4为本申请实施例提供的工业设备故障监测方法的子本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工业设备故障监测方法，应用于工业设备故障监测系统中的边缘云平台，其特征在于，所述工业设备故障监测系统还包括中心云平台，所述边缘云平台与所述中心云平台通讯连接，所述边缘云平台还与待监测工业设备通讯连接；所述方法包括：若确定接收到所述待监测工业设备发送的设备工作数据，则获取本地已存储的数据预处理策略，将所述设备工作数据基于所述数据预处理策略进行预处理得到设备预处理数据；获取已存储的分类模型，基于所述设备预处理数据和所述分类模型确定设备故障分类结果；若确定所述设备故障分类结果为非空值且对应为存在紧急故障，则获取与所述设备故障分类结果对应的目标故障处理策略；将所述目标故障处理策略发送至所述待监测工业设备，以进行设备紧急故障排除；若确定所述设备故障分类结果为空值或对应为不存在紧急故障，则将所述设备预处理数据和所述设备故障分类结果发送至所述中心云平台；若接收到所述中心云平台发送的与所述设备预处理数据对应的设备数据处理结果，将与所述设备数据处理结果对应的设备处理策略发送至所述待监测工业设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取已存储的分类模型，基于所述设备预处理数据和所述分类模型确定设备故障分类结果的步骤之前，所述方法还包括：获取所述中心云平台按预设的模型定时更新策略发送的分类模型，并将所述分类模型保存至预设的存储空间。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述若确定接收到所述待监测工业设备发送的设备工作数据，则获取本地已存储的数据预处理策略，将所述设备工作数据基于所述数据预处理策略进行预处理得到设备预处理数据的步骤之前，所述方法还包括：若确定检测到当前设置的设备数据过滤策略，将所述设备数据过滤策略发送至所述待监测工业设备以用于对当前设备工作数据进行筛选得到所述设备工作数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将与所述设备数据处理结果对应的设备处理策略发送至所述待监测工业设备，包括：将所述设备数据处理结果与所述设备故障分类结果进行比对，得到比对结果；若确定所述比对结果为数据相同结果，则保存所述设备数据处理结果，获取与所述设备数据处理结果对应的设备处理策略并将所述设备处理策略发送至所述待监测工业设备；若确定所述比对结果为数据不相同结果，则获取所述设备数据处理结果，并获取与所述设备数据处理结果对应的设备处理策略并将所述设备处理策略发送至所述待监测工业设备。5.一种工业设备故障监测方法，应用于工业设备故障监测系统，其特征在于，所述工业设备故障监测系统包括中心云平台和边缘云平台，所述边缘云平台与所述中心云平台通讯连接，所述边缘云平台还与待监测工业设备通讯连接；所述方法包括：所述边缘云平台若确定接收到所述待监测工业设备发送的设备工作数据，则获取本地已存储的数据预处理策略，将所述设备工作数据基于所述数据预处理策略进行预处理得到设备预处理数据；所述边缘云平台获取已存储的分类模型，基于所述设备预...

【专利技术属性】
技术研发人员：高旋，刘抗，
申请(专利权)人：广东省工业边缘智能创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：