一种CAD图纸解析方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种CAD图纸解析方法及系统，方法包括：获取CAD图纸并进行划分得到多个专业属性CAD图纸；获取专业属性CAD图纸并提取图纸信息，核对图纸信息是否有误以对专业属性CAD图纸进行图框完备性检查并获得图框完备CAD图纸；获取图框完备CAD图纸的图层信息，根据预设的完整推荐图层列表判断图层信息是否正确以对专业属性CAD图纸进行图层完备性检查，根据图层完备性检查结果获得图层完备CAD图纸以完成CAD图纸解析。本申请通过对CAD图纸进行图纸所属专业划分以得到多个专业属性CAD图纸，从而匹配不同的服务器，实现对CAD图纸的精准解析，提高解析的精度。提高解析的精度。提高解析的精度。

【技术实现步骤摘要】
一种CAD图纸解析方法及系统


[0001]本专利技术涉及图纸解析
，特别涉及一种CAD图纸解析方法及系统。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的快速发展，人工智能已经可以在相对复杂的工业领域解决问题。人工智能应用于建筑领域，首要解决的问题便是对建筑项目的数据源（即CAD图纸）的解析处理，因此，对CAD图纸信息的解析精度直接影响着人工智能在建筑行业深耕和广泛推广。
[0003]目前，国内的建筑CAD设计图纸没有统一的制式标准，不同的设计院乃至不同的设计人员均会出现各自的“标准”，如图框中图签内容的表达方式各不相同；同一类建筑信息所用的图层未严格划分；同一种建筑构件所用的图形样式迥异等。这些看似细小的差别，对各自项目本身的图纸信息表达影响不大，但是对于计算机而言，却影响较大。
[0004]现有技术中，一般采用人工智能技术进行CAD图纸解析，大多是基于对图纸内容的通用性逻辑进行视觉、图形文字的分析。而CAD图纸的差异，直接影响着人工智能技术解析CAD图纸的准确性，易出现两类结果：一类是为提高解析CAD图纸的适配性而降低通用性逻辑，导致解析的精度不高，甚至出现大量的错误结果；另一类是为提高解析CAD图纸的精度而提高通用性逻辑，导致对原本CAD图纸的要求变高，大量的“非标”CAD图纸无法准确解析，降低了对CAD图纸的兼容性。

技术实现思路

[0005]基于此，本专利技术的目的是提供一种CAD图纸解析方法及系统，用于解决现有技术中因CAD图纸的差异而影响人工智能技术解析CAD图纸准确性的技术问题。
[0006]本专利技术一方面提供一种CAD图纸解析方法，包括：获取CAD图纸并根据图纸所属专业对所述CAD图纸进行划分得到多个专业属性CAD图纸以将专业属性CAD图纸根据图纸所属专业匹配服务器，每一专业属性CAD图纸对应一服务器；获取专业属性CAD图纸并提取图纸信息，所述图纸信息包括图名、图号以及图别，核对所述图纸信息是否有误以对所述专业属性CAD图纸进行图框完备性检查，根据图框完备性检查结果获得图框完备CAD图纸，所述图框完备CAD图纸包括多个图层；获取图框完备CAD图纸的图层信息，根据预设的完整推荐图层列表判断所述图层信息是否正确以对所述专业属性CAD图纸进行图层完备性检查，根据图层完备性检查结果获得图层完备CAD图纸以完成CAD图纸解析。
[0007]上述CAD图纸解析方法，通过对CAD图纸进行图纸所属专业划分以得到多个专业属性CAD图纸，从而匹配不同的服务器，实现对CAD图纸的精准解析，其次，再对CAD图纸进行图框完备性检查以及图层完备性检查以解决不同CAD图纸存在差异的问题，从而提供完整、正确的CAD图纸进行解析，提高解析的精度，解决了现有技术中因CAD图纸的差异而影响人工
智能技术解析CAD图纸准确性的技术问题。
[0008]另外，根据本专利技术上述的CAD图纸解析方法，还可以具有如下附加的技术特征：进一步地，获取图框完备CAD图纸的图层信息的步骤包括：获取图框完备CAD图纸的图层信息并与完整推荐图层列表进行比对；根据比对结果判断图层划分是否正确；若图层划分不正确，则通过标记工具重新调整图层直至调整后的图层划分正确。
[0009]进一步地，获取CAD图纸并根据图纸所属专业对所述CAD图纸进行划分得到多个专业属性CAD图纸的步骤之前包括：获取CAD图纸并对CAD图纸进行第一次预解析处理以对CAD图纸进行初筛，所述第一次预解析处理包括图框信息提取、图层推荐纠正以及构件合并。
[0010]进一步地，在对CAD图纸进行第一次预解析处理的步骤中，图框信息提取的方法包括：获取CAD图纸的图框以及图签栏名称并进行图框比例匹配以及图签栏名称解析；根据图框比例匹配结果以及图签栏名称解析结果，获取每一图框、以及与所述图框对应的图签栏名称相关类别信息以提取到正确的图框信息。
[0011]进一步地，在对CAD图纸进行第一次预解析处理的步骤中，图层推荐纠正的方法包括：获取若干CAD图纸并进行分析以将同类图纸内容的图层命名方式进行归类，形成统一的推荐图层；将待解析的CAD图纸中各图层的命名特征与所述推荐图层匹配，以将各类匹配后的图层统一纠正到相应的推荐图层中。
[0012]进一步地，在对CAD图纸进行第一次预解析处理的步骤中，构件合并的方法包括：获取现有的各类建筑构件的相似CAD图形作为原始训练集以进行神经网络模型训练，得到构件的图形分类数据库；将原CAD图纸中构件相关推荐图层下的相交的线，通过最小外接矩形的方式合并，合并后的块图形与图形分类数据库进行匹配。
[0013]进一步地，核对所述图纸信息是否有误以对所述专业属性CAD图纸进行图框完备性检查的步骤包括：根据核对结果判断是否提取到图框信息；若未提取到图框信息，则图框或图签解析错误，插入标准图框覆盖于原图框，标准图框旁默认定义好所需提取信息提示，根据所述提示补全信息。
[0014]本专利技术一方面还提供一种CAD图纸解析系统，包括：获取模块，用于获取CAD图纸并根据图纸所属专业对所述CAD图纸进行划分得到多个专业属性CAD图纸以将专业属性CAD图纸根据图纸所属专业匹配服务器，每一专业属性CAD图纸对应一服务器；图框核查模块，用于获取专业属性CAD图纸并提取图纸信息，所述图纸信息包括图名、图号以及图别，核对所述图纸信息是否有误以对所述专业属性CAD图纸进行图框完备性检查，根据图框完备性检查结果获得图框完备CAD图纸，所述图框完备CAD图纸包括多个图层；
图层核查模块，用于获取图框完备CAD图纸的图层信息，根据预设的完整推荐图层列表判断所述图层信息是否正确以对所述专业属性CAD图纸进行图层完备性检查，根据图层完备性检查结果获得图层完备CAD图纸以完成CAD图纸解析。
附图说明
[0015]图1为本专利技术第一实施例中CAD图纸解析方法的流程图；图2为本专利技术第二实施例中CAD图纸解析系统的系统框图；如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本专利技术。
具体实施方式
[0016]为了便于理解本专利技术，下面将参照相关附图对本专利技术进行更全面的描述。附图中给出了本专利技术的若干实施例。但是，本专利技术可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本专利技术的公开内容更加透彻全面。
[0017]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术。本文所使用的术语“及／或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
[0018]为了解决现有技术中因CAD图纸的差异而影响人工智能技术解析CAD图纸准确性的技术问题，本申请提供了一种CAD图纸解析方法及系统，通过对CAD图纸进行图纸所属专业划分以得到多个专业属性CAD图纸，从而匹配不同的服务器，实现对CAD图纸的精准解析，其次，再对CAD图纸进行图框完备性检查以及图层完备性检查以解决本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种CAD图纸解析方法，其特征在于，包括：获取CAD图纸并根据图纸所属专业对所述CAD图纸进行划分得到多个专业属性CAD图纸以将专业属性CAD图纸根据图纸所属专业匹配服务器，每一专业属性CAD图纸对应一服务器；获取专业属性CAD图纸并提取图纸信息，所述图纸信息包括图名、图号以及图别，核对所述图纸信息是否有误以对所述专业属性CAD图纸进行图框完备性检查，根据图框完备性检查结果获得图框完备CAD图纸，所述图框完备CAD图纸包括多个图层；获取图框完备CAD图纸的图层信息，根据预设的完整推荐图层列表判断所述图层信息是否正确以对所述专业属性CAD图纸进行图层完备性检查，根据图层完备性检查结果获得图层完备CAD图纸以完成CAD图纸解析。2.根据权利要求1所述的CAD图纸解析方法，其特征在于，获取图框完备CAD图纸的图层信息的步骤包括：获取图框完备CAD图纸的图层信息并与完整推荐图层列表进行比对；根据比对结果判断图层划分是否正确；若图层划分不正确，则通过标记工具重新调整图层直至调整后的图层划分正确。3.根据权利要求1所述的CAD图纸解析方法，其特征在于，获取CAD图纸并根据图纸所属专业对所述CAD图纸进行划分得到多个专业属性CAD图纸的步骤之前包括：获取CAD图纸并对CAD图纸进行第一次预解析处理以对CAD图纸进行初筛，所述第一次预解析处理包括图框信息提取、图层推荐纠正以及构件合并。4.根据权利要求3所述的CAD图纸解析方法，其特征在于，在对CAD图纸进行第一次预解析处理的步骤中，图框信息提取的方法包括：获取CAD图纸的图框以及图签栏名称并进行图框比例匹配以及图签栏名称解析；根据图框比例匹配结果以及图签栏名称解析结果，获取每一图框、以及与所述图框对应的图签栏名称相关类别信息以提取到正确的图框信息。5.根据权利要求3所述的CAD图纸解析方法，其特征在于，在对CAD图纸进行第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭飞，李一华，周自强，张超，
申请(专利权)人：江西少科智能建造科技有限公司，
类型：发明
国别省市：