本发明专利技术提供的一种构件特征数据提取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理及识别领域。所述方法：首先，获取结构平面布置特征图；然后，对结构平面布置特征图进行预处理，得到预处理后的结构平面布置特征图；接着，将预处理后的结构平面布置特征图输入预先训练的构件识别模型，获得结构平面布置特征图中目标构件的构件识别信息，构件识别信息表征目标构件在结构平面布置特征图中的图形范围；最后，根据目标构件的构件识别信息，确定目标构件的构件特征数据，从而实现从模糊的栅格化的结构平面布置特征图中提取构件的特征数据。平面布置特征图中提取构件的特征数据。平面布置特征图中提取构件的特征数据。
【技术实现步骤摘要】
构件特征数据提取方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及图像处理及识别领域，具体而言，涉及一种构件特征数据提取方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在建筑结构设计中，通过人工智能技术可以提高设计师设计效率，例如，采用对抗生成技术，可以根据输入的建筑平面布置图，生成对应的呈现形式为栅格化的结构平面布置特征图。
[0003]在实际工程中，设计师需从栅格化的图片中获得各构件(例如，梁和柱)的特征数据(例如，构件尺寸及材质信息)，而基于人工智能技术生成的栅格化的结构平面布置特征图，往往存在许多噪音，使得图片较为模糊。因此，如何从模糊的栅格化的结构平面布置特征图中提取构件的特征数据是目前需解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种构件特征数据提取方法、装置、电子设备及存储介质，其能够从模糊的栅格化的结构平面布置特征图中提取构件的特征数据。
[0005]本专利技术的技术方案可以这样实现：
[0006]第一方面，本专利技术提供一种构件特征数据提取方法，所述方法包括：
[0007]获取结构平面布置特征图；
[0008]对所述结构平面布置特征图进行预处理，得到预处理后的结构平面布置特征图；
[0009]将预处理后的结构平面布置特征图输入预先训练的构件识别模型，获得所述结构平面布置特征图中目标构件的构件识别信息，所述构件识别信息表征所述目标构件在所述结构平面布置特征图中的图形范围；
[0010]根据所述目标构件的构件识别信息，确定所述目标构件的构件特征数据。
[0011]可选地，在所述获取结构平面布置特征图之前，所述方法还包括训练所述构件识别模型的步骤，其包括：
[0012]获取预处理后的多张样本结构平面布置特征图；
[0013]基于预先建立的构件映射表，对每张所述样本结构平面布置特征图进行掩膜标记；
[0014]根据每张所述样本结构平面布置特征图的掩膜标记和预设结构语义关系，建立每张所述样本结构平面布置特征图的关系标签，得到训练数据集；
[0015]利用增广处理后的所述训练数据集训练预先构建的构件识别模型，得到训练后的构件识别模型。
[0016]可选地，每张所述样本结构平面布置特征图中均存在至少一个构件，所述构件为柱构件或梁构件，所述构件映射表包括残缺构件映射表；
[0017]在所述基于预先建立的构件映射表，对每张所述样本结构平面布置特征图进行掩
膜标记之前，所述方法还包括建立残缺构件映射表的步骤，其包括：
[0018]根据每个所述构件的图形样式，从所有所述构件中确定出样本残缺柱构件、第一样本残缺梁构件和第二样本残缺梁构件，所述第一样本残缺梁构件与所述第二样本残缺梁构件的残缺区域不同；
[0019]连接所述样本残缺柱构件的目标轮廓的外轮廓线的交点，得到所述样本残缺柱构件对应的构件提取框；
[0020]根据所述第一样本残缺梁构件的未残缺区域的外轮廓线、所述第一样本残缺梁构件的梁中心线以及梁高线，得到所述第一样本残缺梁构件对应的构件提取框，其中，所述梁中线和所述梁高线是基于所述未残缺区域的外轮廓线得到的；
[0021]对所述第二样本残缺梁构件的未残缺区域的外轮廓线进行镜像处理，得到所述第二样本残缺梁构件对应的构件提取框；
[0022]基于所述样本残缺柱构件的图形样式和对应的构件提取框、所述第一样本残缺梁构件的图形样式和对应的构件提取框、以及所述第而样本残缺梁构件的图形样式和对应的构件提取框，生成所述构件映射表。
[0023]可选地，所述目标构件包括柱构件，所述柱构件的构件识别信息包括多个像素点，所述柱构件的构件特征数据包括柱截面宽度、柱截面长度和柱混凝土强度，所述根据所述目标构件的构件识别信息，确定所述目标构件的构件特征数据的步骤包括：
[0024]根据每个所述像素点的坐标，确定所述柱截面宽度和所述柱截面长度，所述像素点的坐标是基于所述结构平面布置特征图所处的坐标系得到的；
[0025]获取所述多个像素点的平均灰度值，并根据所述平均灰度值，确定所述柱混凝土强度。
[0026]可选地，所述目标构件还包括梁构件，所述梁构件的构件识别信息包括多个第一像素点和多个第二像素点，所述梁构件的构件特征数据包括梁长度、梁截面宽度、梁截面高度、梁混凝土强度和梁跨高比，所述根据目标构件的构件识别信息，确定目标构件的构件特征数据的步骤还包括：
[0027]根据每个所述第二像素点的坐标，确定所述梁长度和所述梁截面宽度，所述第二像素点的坐标是基于所述结构平面布置特征图所处的坐标系得到的；
[0028]根据每个所述第一像素点的坐标，确定所述梁截面高度，所述第一像素点的坐标是基于所述结构平面布置特征图所处的坐标系得到的；
[0029]将所述梁长度与所述梁截面高度的比值作为所述梁跨高比；
[0030]获取所述多个第一像素点和多个第二像素点的平均灰度值，并根据所述平均灰度值，确定所述梁混凝土强度。
[0031]可选地，所述构件识别模型还输出所述结构平面布置特征图对应的结构语义图谱，所述方法还包括：
[0032]基于所述目标构件的构件特征数据，将所述结构语义图谱转化为结构特征表达图谱；
[0033]建立所述结构特征表达图谱对应的数据存储架构，以兼容预设工业基类标准。
[0034]可选地，所述目标构件包括多个柱构件和多个梁构件，所述结构语义图谱包括多个节点，每个节点均对应一个所述柱构件或一个所述梁构件，所述基于所述目标构件的构
件特征数据，将所述结构语义图谱转化为结构特征表达图谱的步骤包括：
[0035]针对任意一个目标节点，若所述目标节点对应柱构件，则将所述目标节点对应的柱构件的构件特征数据存储至所述目标节点；
[0036]若所述目标节点对应梁构件，则判断与所述目标节点存在结构语义关系的节点是否为一个；
[0037]若是，则删除所述目标节点；
[0038]若否，则将所述目标节点对应的梁构件的构件特征数据存储至所述目标节点；
[0039]遍历每个所述节点，得到所述结构特征表达图谱。
[0040]第二方面，本专利技术提供一种构件特征数据提取装置，所述装置包括：
[0041]获取模块，用于获取结构平面布置特征图；
[0042]处理模块，用于：
[0043]对所述结构平面布置特征图进行预处理，得到预处理后的结构平面布置特征图；
[0044]将预处理后的结构平面布置特征图输入预先训练的构件识别模型，获得所述结构平面布置特征图中目标构件的构件识别信息，所述构件识别信息表征所述目标构件在所述结构平面布置特征图中的图形范围；
[0045]确定模块，用于根据所述目标构件的构件识别信息，确定所述目标构件的构件特征数据。
[0046]第三方面，本专利技术提供一种电子设备，其包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种构件特征数据提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取结构平面布置特征图；对所述结构平面布置特征图进行预处理，得到预处理后的结构平面布置特征图；将预处理后的结构平面布置特征图输入预先训练的构件识别模型，获得所述结构平面布置特征图中目标构件的构件识别信息，所述构件识别信息表征所述目标构件在所述结构平面布置特征图中的图形范围；根据所述目标构件的构件识别信息，确定所述目标构件的构件特征数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取结构平面布置特征图之前，所述方法还包括训练所述构件识别模型的步骤，其包括：获取预处理后的多张样本结构平面布置特征图；基于预先建立的构件映射表，对每张所述样本结构平面布置特征图进行掩膜标记；根据每张所述样本结构平面布置特征图的掩膜标记和预设结构语义关系，建立所述每张样本结构平面布置特征图的关系标签，得到训练数据集；利用增广处理后的所述训练数据集训练预先构建的构件识别模型，得到训练后的构件识别模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，每张所述样本结构平面布置特征图中均存在至少一个构件，所述构件为柱构件或梁构件，所述构件映射表包括残缺构件映射表；在所述基于预先建立的构件映射表，对每张所述样本结构平面布置特征图进行掩膜标记之前，所述方法还包括建立残缺构件映射表的步骤，其包括：根据每个所述构件的图形样式，从所有所述构件中确定出样本残缺柱构件、第一样本残缺梁构件和第二样本残缺梁构件，所述第一样本残缺梁构件与所述第二样本残缺梁构件的残缺区域不同；连接所述样本残缺柱构件的目标轮廓的外轮廓线的交点，得到所述样本残缺柱构件对应的构件提取框；根据所述第一样本残缺梁构件的未残缺区域的外轮廓线、所述第一样本残缺梁构件的梁中心线以及梁高线，得到所述第一样本残缺梁构件对应的构件提取框，其中，所述梁中线和所述梁高线是基于所述未残缺区域的外轮廓线得到的；对所述第二样本残缺梁构件的未残缺区域的外轮廓线进行镜像处理，得到所述第二样本残缺梁构件对应的构件提取框；基于所述样本残缺柱构件的图形样式和对应的构件提取框、所述第一样本残缺梁构件的图形样式和对应的构件提取框、以及所述第而样本残缺梁构件的图形样式和对应的构件提取框，生成所述构件映射表。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标构件包括柱构件，所述柱构件的构件识别信息包括多个像素点，所述柱构件的构件特征数据包括柱截面宽度、柱截面长度和柱混凝土强度；所述根据所述目标构件的构件识别信息，确定所述目标构件的构件特征数据的步骤包括：根据每个所述像素点的坐标，确定所述柱截面宽度和所述柱截面长度，所述像素点的坐标是基于所述结构平面布置特征图所处的坐标系得到的；
获取所述多个像素点的平均灰度值，并根据所述平均灰度值，确定所述柱混凝土强度。5....
【专利技术属性】
技术研发人员：赵广坡，龙丹冰，唐军，赖逸峰，方长建，康永君，赵一静，雷昕，刘济凡，
申请(专利权)人：中国建筑西南设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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