本申请涉及一种网约车运力激励方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收网约车平台上报的目标沉默司机的行为特征数据；其中，行为特征数据在网约车平台识别到电子围栏区域内存在运力缺少区域时上报；目标沉默司机为运力缺少区域的沉默司机名单中接单能力评估分数大于分数阈值的司机；根据行为特征数据确定目标沉默司机的激励活动模型；向网约车平台反馈激励活动模型，以使网约车平台向目标沉默司机的目标用户终端推送激励活动模型，并根据目标用户终端反馈的司机奖励数据和激励活动模型确定目标沉默司机的奖励金额。采用本方法能够避免区域性车辆运力不足。用本方法能够避免区域性车辆运力不足。用本方法能够避免区域性车辆运力不足。
【技术实现步骤摘要】
网约车运力激励方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及网约车
，特别是涉及一种网约车运力激励方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]近年来，随着移动互联网行业的迅速发展，传统交通运输与互联网融合的行业新业态蓬勃发展，使得网络约车服务(简称网约车)俨然已经成为用户出行的一个重要方式。
[0003]在实际打车过程中，由于用户出行需求的差异性，可能有些区域用车需求较大，有某些区域用车需求较小，而司机凭借经验选择自己的候车地点，从而可能出现区域性车辆运力不足的问题，导致用户出行需求与车辆运力失衡。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够避免区域性车辆运力不足的网约车运力激励方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]第一方面，提供一种网约车运力激励方法，上述方法应用于平台管理服务器，上述方法包括：接收网约车平台上报的目标沉默司机的行为特征数据；其中，行为特征数据在网约车平台识别到电子围栏区域内存在运力缺少区域时上报；目标沉默司机为运力缺少区域的沉默司机名单中接单能力评估分数大于分数阈值的司机；根据行为特征数据确定目标沉默司机的激励活动模型；向网约车平台反馈激励活动模型，以使网约车平台向目标沉默司机的目标用户终端推送激励活动模型，并根据目标用户终端反馈的司机奖励数据和激励活动模型确定目标沉默司机的奖励金额。
[0006]在其中一个实施例中，行为特征数据包括目标沉默司机的注册时间、在线时长、历史完单数、订单取消率、历史营销将近占收入比例、历史参与营销活动数量、历史参与营销活动类型和接单偏好的一种或多种。
[0007]在其中一个实施例中，根据行为特征数据确定目标沉默司机的激励活动模型，包括：将行为特征数据输入至预先训练好的个性化推荐模型，并得到激励活动模型。
[0008]在其中一个实施例中，根据行为特征数据确定目标沉默司机的激励活动模型，包括：对行为特征数据进行特征识别，得到目标沉默司机的生命周期阶段；基于奖励活动模型数据库，根据生命周期阶段进行匹配，得到激励活动模型。
[0009]在其中一个实施例中，激励活动模型包括冲单奖励模型、时长奖励模型、流水奖励模型和保底奖励模型。
[0010]第二方面，提供了一种网约车运力激励方法，上述方法应用于网约车平台，上述方法包括：响应于电子围栏区域内存在运力缺少区域，向平台管理服务器上报目标沉默司机
的行为特征数据；目标沉默司机为运力缺少区域的沉默司机名单中接单能力评估分数大于分数阈值的司机；接收平台管理服务器反馈的激励活动模型；其中，激励活动模型根据行为特征数据确定；向目标沉默司机的目标用户终端推送激励活动模型，并根据目标用户终端反馈的司机奖励数据和激励活动模型确定目标沉默司机的奖励金额。
[0011]在其中一个实施例中，向平台管理服务器上报目标沉默司机的行为特征数据之前还包括：获取沉默司机名单中各沉默司机的接单能力特征数据；根据各接单能力特征数据进行接单能力评估，得到目标沉默司机；基于行为特征数据库，根据目标沉默司机进行数据提取，得到行为特征数据。
[0012]在其中一个实施例中，获取沉默司机名单中各沉默司机的接单能力特征数据，包括：获取电子围栏区域的各司机的活跃度筛选数据；根据各活跃度筛选数据进行活跃度筛选，得到沉默司机名单；基于接单能力特征数据库，根据沉默司机名单进行数据提取，得到对应的接单能力特征数据。
[0013]在其中一个实施例中，根据各接单能力特征数据进行接单能力评估，得到目标沉默司机，包括：将各接单能力特征数据输入至预先训练好的能力评估模型，并得到目标沉默司机。
[0014]在其中一个实施例中，上述方法还包括：接收司机听单信息和司机完单信息；其中，司机听单信息和司机完单信息由电子围栏区域的各司机的用户终端上报；根据司机听单信息和司机完单信息，更新行为特征数据库。
[0015]在其中一个实施例中，接单能力特征数据包括司机的历史完单数、每小时收入、订单取消率、出车时长、顺路驾驶位置、高频行驶区域、接单偏好的一种或多种。
[0016]第三方面，提供了一种网约车运力激励装置，上述装置应用于平台管理服务器，上述装置包括数据接收模块、模型确定模块和模型反馈模块。
[0017]其中，数据接收模块用于接收网约车平台上报的目标沉默司机的行为特征数据；其中，行为特征数据在网约车平台识别到电子围栏区域内存在运力缺少区域时上报；目标沉默司机为运力缺少区域的沉默司机名单中接单能力评估分数大于分数阈值的司机；模型确定模块用于根据行为特征数据确定目标沉默司机的激励活动模型；模型反馈模块用于向网约车平台反馈激励活动模型，以使网约车平台向目标沉默司机的目标用户终端推送激励活动模型，并根据目标用户终端反馈的司机奖励数据和激励活动模型确定目标沉默司机的奖励金额。
[0018]第四方面，提供了一种网约车运力激励装置，上述装置应用于网约车平台，上述装置包括数据上报模块、模型接收模块和奖励确定模块。
[0019]其中，数据上报模块用于响应于电子围栏区域内存在运力缺少区域，向平台管理服务器上报目标沉默司机的行为特征数据；目标沉默司机为运力缺少区域的沉默司机名单中接单能力评估分数大于分数阈值的司机；模型接收模块用于接收平台管理服务器反馈的激励活动模型；其中，激励活动模型根据行为特征数据确定；奖励确定模块用于向目标沉默司机的目标用户终端推送激励活动模型，并根据目标用户终端反馈的司机奖励数据和激励活动模型确定目标沉默司机的奖励金额。
[0020]第五方面，提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面的方法实施例中任一方法的步骤或第二方面的方法实施例中任一方法的步骤。
[0021]第六方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法实施例中任一方法的步骤或第二方面的方法实施例中任一方法的步骤。
[0022]上述网约车运力激励方法、装置、计算机设备和存储介质，，通过接收网约车平台上报的目标沉默司机的行为特征数据；其中，行为特征数据在网约车平台识别到电子围栏区域内存在运力缺少区域时上报；目标沉默司机为运力缺少区域的沉默司机名单中接单能力评估分数大于分数阈值的司机；而后，根据行为特征数据确定目标沉默司机的激励活动模型，从而提高了激励活动模型对于目标沉默司机的针对性；向网约车平台反馈激励活动模型，以使网约车平台向目标沉默司机的目标用户终端推送激励活动模型，并根据目标用户终端反馈的司机奖励数据和激励活动模型确定目标沉默司机的奖励金额，有利于激励目标沉默司机出车积极性，从而解决区域性车辆运力不足的问题，以使用户出行需求与车辆运力相匹配，避免了因网约车平台派单后的网约车行驶到乘客的位置的时间比较长乘客不愿意长时间等待导致订单接起后被取消，降低了订单取消率，对于提高用户乘车体验，提高本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种网约车运力激励方法，其特征在于，所述方法应用于平台管理服务器，所述方法包括：接收网约车平台上报的目标沉默司机的行为特征数据；其中，所述行为特征数据在所述网约车平台识别到电子围栏区域内存在运力缺少区域时上报；所述目标沉默司机为所述运力缺少区域的沉默司机名单中接单能力评估分数大于分数阈值的司机；根据所述行为特征数据确定所述目标沉默司机的激励活动模型；向所述网约车平台反馈所述激励活动模型，以使所述网约车平台向所述目标沉默司机的目标用户终端推送所述激励活动模型，并根据所述目标用户终端反馈的司机奖励数据和所述激励活动模型确定所述目标沉默司机的奖励金额。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为特征数据包括所述目标沉默司机的注册时间、在线时长、历史完单数、订单取消率、历史营销将近占收入比例、历史参与营销活动数量、历史参与营销活动类型和接单偏好的一种或多种。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为特征数据确定所述目标沉默司机的激励活动模型，包括：将所述行为特征数据输入至预先训练好的个性化推荐模型，并得到所述激励活动模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为特征数据确定所述目标沉默司机的激励活动模型，包括：对所述行为特征数据进行特征识别，得到所述目标沉默司机的生命周期阶段；基于奖励活动模型数据库，根据所述生命周期阶段进行匹配，得到所述激励活动模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述激励活动模型包括冲单奖励模型、时长奖励模型、流水奖励模型和保底奖励模型。6.一种网约车运力激励方法，其特征在于，所述方法应用于网约车平台，所述方法包括：响应于电子围栏区域内存在运力缺少区域，向平台管理服务器上报目标沉默司机的行为特征数据；所述目标沉默司机为所述运力缺少区域的沉默司机名单中接单能力评估分数大于分数阈值的司机；接收所述平台管理服务器反馈的激励活动模型；其中，所述激励活动模型根据所述行为特征数据确定；向所述目标沉默司机的目标用户终端推送所述激励活动模型，并根据所述目标用户终端反馈的司机奖励数据和所述激励活动模型确定所述目标沉默司机的奖励金额。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述向平台管理服务器上报目标沉默司机的行为特征数据之前还包括：获取所述沉默司机名单中各沉默司机的接单能力特征数据；根据各所述接单能力特征数据进行接单能力评估，得到所述目标沉默司机；基于行为特征数据库，根据所述目标沉默司机进行数据提取，得到所述行为特征数据。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取所述沉默司机名单中各沉默司机的接单能力特征数据，包括：获取所述电子围栏区域的各司机的活跃度筛选数据；
根据各所述活跃度筛选数据进行活跃度筛选，得到所述沉默司...
【专利技术属性】
技术研发人员：于志杰，
申请(专利权)人：北京白驹易行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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