本申请涉及一种车辆调度方法、装置及计算机设备，包括：响应于调度指令，将调度指令指定的区域单元作为目标区域单元，以及选择与目标区域单元相接且相互不重叠的多个区域单元；从位于目标区域单元的司机中选择多个样本司机；经过预设时长后，基于每个样本司机的当前位置，统计每个区域单元在预设的各个样本司机分层上的样本司机个数；根据每个区域单元在预设的各个样本司机分层上的样本司机个数对每个区域单元进行评分；根据每个区域单元的评分对当前位于目标区域单元的目标司机进行调度。通过上述方法的步骤，能够精确地选取目标司机进行车辆调度，实现区域评估数据化以及车辆调度合理化和人性化。合理化和人性化。合理化和人性化。
【技术实现步骤摘要】
车辆调度方法、装置及计算机设备
[0001]本专利技术实施例涉及网约车服务
，尤其涉及一种车辆调度方法、装置及计算机设备。
技术介绍
[0002]在网约车服务领域中，网约车平台为了提高整体订单成交量，不仅需要站在乘客的角度来满足他们的需求，还需要满足司机对于订单的主观需求。对于网约车的司机来说，他们则更希望在有限的工作时间内完成更多的订单，换而言之，他们追求订单的性价比。
[0003]目前业内一般通过预测一定的时空范围内的网约车供需关系的方法，来对司机进行订单推荐和车辆调度，即进行接单指引。通过这样的方式，只是司机将自身的闲时和顺路资源尽可能地利用起来，使司机适时地朝向网约车订单的需求热区行驶，缓解需求热区压力。
[0004]然而，专利技术人意识到，若采用现有的方法来对司机进行调度，容易让大量闲时司机涌入需求热区而抢不到订单，造成司机供给大于实际订单需求的问题。而且，在实际情况下，部分司机具备一定片区范围内的从业经验，他们能充分利用自身的闲时和顺路资源，无需平台调度。相反，其他司机由于各种原因无法充分利用自身的闲时和顺路资源，需要平台进行调度。然而，若采用现有的调度方法会无差别地对司机进行车辆调度，会造成调度资源浪费。因此，现有的技术手段并不能很好地解决在司机供给大于实际订单需求的情况下出现的问题，难以提升司机整体的业务效率。
技术实现思路
[0005]本申请针对上述不足或缺点，提供了一种车辆调度方法、装置及计算机设备。本申请实施例能够精确地对目标对目标司机进行车辆调度，实现区域评估数据化以及车辆调度合理化和人性化。
[0006]本申请根据第一方面提供了一种车辆调度方法，包括：响应于调度指令，将调度指令指定的区域单元作为目标区域单元，以及选择与目标区域单元相接且相互不重叠的多个区域单元；从位于目标区域单元的司机中选择多个样本司机；经过预设时长后，基于每个样本司机的当前位置，统计每个区域单元在预设的各个样本司机分层上的样本司机个数；根据每个区域单元在预设的各个样本司机分层上的样本司机个数对每个区域单元进行评分；根据每个区域单元的评分对当前位于目标区域单元的目标司机进行调度。
[0007]在一些实施例中，从位于目标区域单元的司机中选择多个样本司机，该方法包括：在目标区域单元中，从各个样本司机分层对应的司机中选取预定数量的司机作为样本司机。
[0008]在一些实施例中，在目标区域单元中，从各个样本司机分层对应的司机中选取预定数量的司机作为样本司机之前，该方法还包括：获取位于目标区域单元的每个司机的相关信息；每份相关信息包括对应的司机的历史接驾时间、历史送驾时间和全天出车时长；根据每个司机的相关信息计算每个司机的历史负载值；根据预设分层间隔和每个司机的历史负载值确定每个司机对应的样本司机分层。
[0009]在一些实施例中，根据每个司机的相关信息计算每个司机的历史负载值，该方法包括：通过如下公式计算每个司机的历史负载值：；其中，为任一司机的历史负载值，为该任一司机的历史接驾时间，为该任一司机的历史送驾时间，为该任一司机的全天出车时长，为可变参数。
[0010]在一些实施例中，根据每个区域单元在预设的各个样本司机分层上的样本司机个数对每个区域单元进行评分，该方法包括：获取各个样本司机分层对应的预设负载值；根据每个区域单元在预设的各个样本司机分层上的样本司机个数以及各个样本司机分层对应的预设负载值计算每个区域单元的评分。
[0011]在一些实施例中，通过如下公式计算每个区域单元的评分：；其中，Score为任一区域单元的评分，为预设的分层的总个数，为第个样本司机分层，为第个样本司机分层对应的预设负载值，为该任一区域单元中的第个样本司机分层的样本司机个数。
[0012]在一些实施例中，在对目标司机进行调度之前，该方法还包括：从当前位于目标区域单元的司机中，选择历史负载值小于或等于预设负载阈值的司机作为目标司机。
[0013]在一些实施例中，根据每个区域单元的评分对当前位于目标区域单元的目标司机进行调度，该方法包括：向目标司机推送评分最高的一个或多个区域单元以对目标司机进行调度。
[0014]本申请根据另一方面还提供了一种车辆调度装置，包括：指令接收模块：用于响应于调度指令，将调度指令指定的区域单元作为目标区域单元，以及选择与目标区域单元相接且相互不重叠的多个区域单元；区域采样模块：用于从位于目标区域单元的司机中选择多个样本司机；区域评分模块：用于经过预设时长后，基于每个样本司机的当前位置，统计每个区域单元在预设的各个样本司机分层上的样本司机个数；根据每个区域单元在预设的各个样
本司机分层上的样本司机个数对每个区域单元进行评分；司机调度模块：用于根据每个区域单元的评分对当前位于目标区域单元的目标司机进行调度。
[0015]本申请根据另一方面还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行计算机程序时实现上述车辆调度的任一项方法的步骤。
[0016]通过上述实施例的方法的步骤，平台在接收到调度指令时，先将调度指令指定的区域单元作为目标区域单元，以及选择与目标区域单元相接且相互不重叠的多个区域单元。然后从位于目标区域单元的司机中选择多个样本司机。经过预设时长后，基于每个样本司机的当前位置，统计每个区域单元在预设的各个样本司机分层上的样本司机个数。然后，根据每个区域单元在预设的各个样本司机分层上的样本司机个数对每个区域单元进行评分，该每个区域单元的评分将会被作为区域单元评估的依据，实现了区域单元评估数据化。
[0017]最后，根据每个区域单元的评分对当前位于目标区域单元的目标司机进行调度。由于可以根据上述每个区域单元的评分，严谨地评估司机对于每个区域单元的实际需求，以防上述司机供给大于实际订单需求的问题发生，实现了车辆调度合理化，提升司机整体的业务效率。而且，上述的方法和步骤会精确地选取目标司机进行车辆调度，不会无差别地对司机进行车辆调度而造成资源浪费。
附图说明
[0018]图1为本申请一个或多个实施例中一种车辆调度方法的流程示意图；图2为本申请一个或多个实施例中目标区域单元及其周围的区域单元示意图；图3为本申请一个或多个实施例中一个周期内的车辆调度任务示意图；图4为本申请一个或多个实施例中对司机分层的流程示意图；图5为本申请一个或多个实施例中对每个区域单元进行评分的流程示意图；图6为本申请一个或多个实施例中一种车辆调度装置的结构示意图；图7为本申请一个或多个实施例中一种计算机设备的内部结构示意图。
具体实施方式
[0019]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0020]本申请根据第一方面提供了一种车辆调度方法，如图1所示，该方法包括：S110：响应于调度指令，将调度指令指定的区域单元作为目标区域单元，以及选择与目本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆调度方法，其特征在于，所述方法包括：响应于调度指令，将所述调度指令指定的区域单元作为目标区域单元，以及选择与所述目标区域单元相接且相互不重叠的多个区域单元；从位于所述目标区域单元的司机中选择多个样本司机；经过预设时长后，基于每个样本司机的当前位置，统计每个区域单元在预设的各个样本司机分层上的样本司机个数；根据每个所述区域单元在预设的各个样本司机分层上的样本司机个数对每个区域单元进行评分；根据每个所述区域单元的评分对当前位于所述目标区域单元的目标司机进行调度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从位于所述目标区域单元的司机中选择多个样本司机，包括：在所述目标区域单元中，从各个所述样本司机分层对应的司机中选取预定数量的司机作为样本司机。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标区域单元中，从各个所述样本司机分层对应的司机中选取预定数量的司机作为样本司机之前，所述方法还包括：获取位于所述目标区域单元的每个司机的相关信息；每份所述相关信息包括对应的所述司机的历史接驾时间、历史送驾时间和全天出车时长；根据每个所述司机的相关信息计算每个所述司机的历史负载值；根据预设分层间隔和每个所述司机的历史负载值确定每个所述司机对应的样本司机分层。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据每个所述司机的相关信息计算每个所述司机的历史负载值，包括：通过如下公式计算每个所述司机的历史负载值：；其中，为任一所述司机的历史负载值，为该任一所述司机的历史接驾时间，为该任一所述司机的历史送驾时间，为该任一所述司机的全天出车时长，a为可变参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个区域单元在预设的各个样本司机分层上的样本司机个数对每个区域单元进行评分，所述方法包括：获取各个所述样本司机分层对应的预设...
【专利技术属性】
技术研发人员：于志杰，
申请(专利权)人：北京白驹易行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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