一种按销定采方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种按销定采方法、系统、设备及存储介质，通过提取统计周期内的历史销售数据进行平均销量计算，得到平均销量，再将平均销量与获取的备货周期、动态调整因子和实时库存量导入采购量计算模型进行计算，得到指导采购量，最后将统计周期、平均销量、备货周期、动态调整因子、实时库存量和指导采购量录入采购量指导表中，就可以实现科学化、精准化的按销定采，得到数字化、可视化的采购方案。本发明专利技术可以替代传统依赖采购员经验来制定采购计划的方式，实现基于历史销售数据的高效数字化采购量计算和计划展示，保证采购计划的合理性，提升采购方案制定效率，节省人力成本。节省人力成本。节省人力成本。

【技术实现步骤摘要】
一种按销定采方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术属于采购分析
，具体涉及一种按销定采方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]货品的采购管理和优化是优化企业供应链的重要部分，一方面，企业需要有足够的库存满足对客户的服务水平，另一方面，则需要提升库存的利用率，减少不必要的库存成本。采购管理是一个企业、单位不可缺少的部分，它的内容对于企业的决策者和管理者来说都是至关重要的。因此，如何保证采购库存的稳定、充足和高周转是企业需要重点关注的问题。
[0003]企业传统的采购环节往往依靠专业采购员来凭经验采购，采购员在采购前期会通过大量的数据收集、整理后制定符合自身业务的采购方案，然后执行采购计划。整个采购过程过分依赖采购员自身经验，对采购员经验要求高，人员可替代性差，另外，采购前期的数据收集整理耗时耗力，并且采购员凭借经验制定的采购计划在科学性和精准性方面存在一定不足。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种按销定采方法、系统、设备及存储介质，用以解决现有技术中存在的上述问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0006]第一方面，提供一种按销定采方法，包括：
[0007]从数据库中采集历史销售数据包；
[0008]对历史销售数据包进行解析，得到历史销售数据集；
[0009]根据设定的统计周期从历史销售数据集中提取出统计周期内的历史销售数据，并利用统计周期内的历史销售数据计算平均销量；
>[0010]获取动态数据包；
[0011]对动态数据包进行解析，得到备货周期、动态调整因子和实时库存量；
[0012]将平均销量、备货周期、动态调整因子和实时库存量导入预置的采购量计算模型进行计算，得到指导采购量；
[0013]将统计周期、平均销量、备货周期、动态调整因子、实时库存量和指导采购量录入采购量指导表中进行展示。
[0014]基于上述
技术实现思路
，通过采集历史销售数据集来提取统计周期内的历史销售数据进行平均销量计算，得到平均销量，通过获取动态数据包来解析得到备货周期、动态调整因子和实时库存量，再将平均销量、备货周期、动态调整因子和实时库存量导入采购量计算模型进行计算，得到指导采购量，最后将统计周期、平均销量、备货周期、动态调整因子、实时库存量和指导采购量录入采购量指导表中，就可以实现科学化、精准化的按销定采，得到数
字化、可视化的采购方案。
[0015]在一个可能的设计中，所述对历史销售数据包进行解析，得到历史销售数据集，包括：采用第一解密算法对历史销售数据包进行解密处理，得到历史销售数据集。
[0016]在一个可能的设计中，所述对动态数据包进行解析，得到备货周期、动态调整因子和实时库存量，包括：采用第二解密算法对动态数据包进行解密处理，并对解密结果进行分割整理，得到备货周期、动态调整因子和实时库存量。
[0017]在一个可能的设计中，所述利用统计周期内的历史销售数据计算平均销量，包括：去掉统计周期内历史销售数据的最大值和最小值，并对去掉最大值和最小值后的统计周期内历史销售数据取平均值，得到平均销量。
[0018]在一个可能的设计中，所述利用统计周期内的历史销售数据计算平均销量，包括：对统计周期内的历史销售数据进行加权平均计算，取加权平均值作为平均销量。
[0019]在一个可能的设计中，所述采购量计算模型为：
[0020]S＝P*T+Q
‑
K
[0021]其中，S表征指导采购量，P表征平均销量，T表征备货周期，Q表征动态调整因子，K表征实时库存量。
[0022]在一个可能的设计中，所述统计周期设有不相同的若干个，所述方法还包括：将各统计周期以及各统计周期所对应的平均销量、备货周期、动态调整因子、实时库存量和指导采购量录入采购量指导表中进行展示，并将录入各统计周期以及各统计周期所对应的平均销量、备货周期、动态调整因子、实时库存量和指导采购量的采购量指导表存档。
[0023]第二方面，提供一种按销定采系统，包括采集单元、第一解析单元、第一计算单元、获取单元、第二解析单元、第二计算单元和录入单元，其中：
[0024]采集单元，用于从数据库中采集历史销售数据包；
[0025]第一解析单元，用于对历史销售数据包进行解析，得到历史销售数据集；
[0026]第一计算单元，用于根据设定的统计周期从历史销售数据集中提取出统计周期内的历史销售数据，并利用统计周期内的历史销售数据计算平均销量；
[0027]获取单元，用于获取动态数据包；
[0028]第二解析单元，用于对动态数据包进行解析，得到备货周期、动态调整因子和实时库存量；
[0029]第二计算单元，用于将平均销量、备货周期、动态调整因子和实时库存量导入预置的采购量计算模型进行计算，得到指导采购量；
[0030]录入单元，用于将统计周期、平均销量、备货周期、动态调整因子、实时库存量和指导采购量录入采购量指导表中进行展示。
[0031]第三方面，提供一种按销定采设备，包括：
[0032]存储器，用于存储指令；
[0033]处理器，用于读取所述存储器中存储的指令，并根据指令执行上述第一方面中任意一种所述的方法。
[0034]第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面中任意一种所述的方法。同时，还提供一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算
机执行第一方面中任意一种所述的方法。
[0035]有益效果：本专利技术通过采集历史销售数据集来提取统计周期内的历史销售数据进行平均销量计算，得到平均销量，通过获取动态数据包来解析得到备货周期、动态调整因子和实时库存量，再将平均销量、备货周期、动态调整因子和实时库存量导入采购量计算模型进行计算，得到指导采购量，最后将统计周期、平均销量、备货周期、动态调整因子、实时库存量和指导采购量录入采购量指导表中，就可以实现科学化、精准化的按销定采，得到数字化、可视化的采购方案。本专利技术可以替代传统依赖采购员经验来制定采购计划的方式，实现基于历史销售数据的高效数字化采购量计算和计划展示，保证采购计划的合理性，提升采购方案制定效率，节省人力成本。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0037]图1为本专利技术实施例中方法的步骤示意图；
[0038]图2为本专利技术实施例中系统的构成示意图；
[0039]图3为本专利技术实施例中设备的构成示意图。
具体实施方式
[0040]在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种按销定采方法，其特征在于，包括：从数据库中采集历史销售数据包；对历史销售数据包进行解析，得到历史销售数据集；根据设定的统计周期从历史销售数据集中提取出统计周期内的历史销售数据，并利用统计周期内的历史销售数据计算平均销量；获取动态数据包；对动态数据包进行解析，得到备货周期、动态调整因子和实时库存量；将平均销量、备货周期、动态调整因子和实时库存量导入预置的采购量计算模型进行计算，得到指导采购量；将统计周期、平均销量、备货周期、动态调整因子、实时库存量和指导采购量录入采购量指导表中进行展示。2.根据权利要求1所述的一种按销定采方法，其特征在于，所述对历史销售数据包进行解析，得到历史销售数据集，包括：采用第一解密算法对历史销售数据包进行解密处理，得到历史销售数据集。3.根据权利要求1所述的一种按销定采方法，其特征在于，所述对动态数据包进行解析，得到备货周期、动态调整因子和实时库存量，包括：采用第二解密算法对动态数据包进行解密处理，并对解密结果进行分割整理，得到备货周期、动态调整因子和实时库存量。4.根据权利要求1所述的一种按销定采方法，其特征在于，所述利用统计周期内的历史销售数据计算平均销量，包括：去掉统计周期内历史销售数据的最大值和最小值，并对去掉最大值和最小值后的统计周期内历史销售数据取平均值，得到平均销量。5.根据权利要求1所述的一种按销定采方法，其特征在于，所述利用统计周期内的历史销售数据计算平均销量，包括：对统计周期内的历史销售数据进行加权平均计算，取加权平均值作为平均销量。6.根据权利要求1所述的一种按销定采方法，其特征在于，所述采购量计算模型为：S＝P*T+Q
‑
K其中，S表征指导采购量，P表征平均销量，T表征备...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘恒，
申请(专利权)人：荃豆数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：