一种基于TFDS系统的部件评价方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种基于TFDS系统的部件评价方法、装置、设备及存储介质，该方法应用于TFDS系统，包括：获取评价参数和目标部件的评判数据；根据评价参数对目标部件的评判数据进行判断，生成目标部件的评价档案；其中，评价参数包括作业质量评价参数和设备运行状况评价参数。在上述方案中，通过在TFDS系统中引入多个维度的评价参数对目标部件的评判数据进行判断，生成该目标部件的评价档案，可以全面地对列车部件的质量进行评价，从而提高TFDS系统动态检查作业水平和管理水平，降低人力成本，提高目标部件质量评价的精准度。提高目标部件质量评价的精准度。提高目标部件质量评价的精准度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于TFDS系统的部件评价方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及铁路货车集中作业
，尤其涉及一种基于TFDS系统的部件评价方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，货车运行故障动态图像检测系统(Trouble of Moving Freight Car Detection System，TFDS)大都部署在集中点、车辆段，TFDS集中作业平台的工作量日益增多，以C80配属车为主的作业质量管控不到位，评价不准确的问题逐渐暴露出来。TFDS集中作业平台的特点是基于集群和铁路数据网络技术，将分布于异地的多套TFDS系统采集的图像和列车信息，实时、准确地上传到TFDS集群中集服务器，由TFDS集中群集服务器自动进行任务派工，确保每名作业人员工作任务均衡，达到提高工作效率，压缩作业人员的目标。但由于TFDS隶属于各运用车间管理，受车间管辖范围大、专业技术人员不足、场地狭小等因素制约，存在管理模式、管理力度和执行标准不统一，以及标准落实不到位的问题。而且TFDS集中作业后，由于各动态检车员作业水平参差不齐，作业质量判别标注单一，导致作业质量评价不精准。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种基于TFDS系统的部件评价方法、装置、设备及存储介质，通过在TFDS系统中引入多个维度的评价参数对目标部件的评判数据进行判断，生成该目标部件的评价档案，可以全面地对列车部件的质量进行评价，从而提高TFDS系统动态检查作业水平和管理水平，降低人力成本，提高目标部件质量评价的精准度。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种基于TFDS系统的部件评价方法，应用于TFDS系统，该方法包括：
[0005]获取评价参数和目标部件的评判数据；
[0006]根据评价参数对目标部件的评判数据进行判断，生成目标部件的评价档案；
[0007]其中，评价参数包括作业质量评价参数和设备运行状况评价参数。
[0008]在一种示例中，上述获取目标部件的评判数据，包括：
[0009]获取目标部件的至少一个作业图像；
[0010]获取至少一个作业图像各自对应的评判数据。
[0011]在一种示例中，上述作业质量评价参数至少包括作业轨迹、作业时间范围和漏检指标，设备运行状况评价参数至少包括设备漏探参数。
[0012]在一种示例中，上述根据评价参数对目标部件的评判数据进行判断，生成目标部件的评价档案，包括：
[0013]判断目标部件的评判数据中是否存在作业轨迹；
[0014]在评判数据中不存在作业轨迹的情况下，确定目标部件的评判数据对应的作业图像不合格，并根据不合格的作业图像生成目标部件的评价档案；
[0015]在评判数据中存在作业轨迹的情况下，判断作业轨迹是否属于评判数据对应的作业图像的指定区域，并根据判断结果生成目标部件的评价档案。
[0016]在一种示例中，上述根据评价参数对目标部件的评判数据进行判断，生成目标部件的评价档案，包括：
[0017]根据作业时间范围匹配目标部件的评判数据中作业时长，生成匹配结果；
[0018]根据匹配结果生成目标部件的评价档案。
[0019]在一种示例中，上述根据评价参数对目标部件的评判数据进行判断，生成目标部件的评价档案，包括：
[0020]根据漏检指标调用故障数据库；
[0021]根据故障数据库判断目标部件的评判数据，生成判断结果；
[0022]根据判断结果生成目标部件的评价档案。
[0023]在一种示例中，上述根据评价参数对目标部件的评判数据进行判断，生成目标部件的评价档案，包括：
[0024]基于设备漏探参数调用探测站数据和神经网络模型；
[0025]将探测站数据与目标部件的评判数据进行对比，生成对比结果；
[0026]根据神经网络模型和对比结果生成目标部件的漏检结果；
[0027]根据漏检结果生成目标部件的评价档案。
[0028]第二方面，本申请实施例还提供了一种基于TFDS系统的部件评价装置，集成于TFDS系统中，该装置包括：
[0029]获取模块，用于获取评价参数和目标部件的评判数据；
[0030]判断模块，用于根据评价参数对目标部件的评判数据进行判断，生成目标部件的评价档案；
[0031]其中，评价参数包括作业质量评价参数和设备运行状况评价参数。
[0032]第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，当处理器执行程序时，实现如本申请任意实施例提供的基于TFDS系统的部件评价方法。
[0033]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现如本申请任意实施例提供的基于TFDS系统的部件评价方法。
[0034]本申请实施例提供了一种基于TFDS系统的部件评价方法、装置、设备及存储介质，该方法应用于TFDS系统，包括：获取评价参数和目标部件的评判数据；根据评价参数对目标部件的评判数据进行判断，生成目标部件的评价档案；其中，评价参数包括作业质量评价参数和设备运行状况评价参数。在上述方案中，通过在TFDS系统中引入多个维度的评价参数对目标部件的评判数据进行判断，生成该目标部件的评价档案，可以全面地对列车部件的质量进行评价，从而提高TFDS系统动态检查作业水平和管理水平，降低人力成本，提高目标部件质量评价的精准度。
附图说明
[0035]图1是本申请实施例提供的一种基于TFDS系统的部件评价方法的流程图；
[0036]图2是本申请实施例提供的一种基于TFDS系统的部件评价装置的结构示意图；
[0037]图3是本申请实施例提供的另一种基于TFDS系统的部件评价装置的结构示意图；
[0038]图4是本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0039]下面结合附图所示的实施例对本公开作进一步说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
[0040]另外，在本申请实施例中，“可选地”或者“示例性地”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“可选地”或者“示例性地”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“可选地”或者“示例性地”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
[0041]为了便于更加清楚地理解本申请实施例提供的方案，在此对本申请实施例中涉及到的相关概念做进一步地详细解释，具体如下：
[0042]货车运行故障动态图像检测系统(Trouble of Moving Freight Car Detection System，TFDS)集中作业平台是一套集高速线阵扫描本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于TFDS系统的部件评价方法，其特征在于，应用于货车运行故障动态图像检测系统TFDS系统，所述方法包括：获取评价参数和目标部件的评判数据；根据所述评价参数对所述目标部件的评判数据进行判断，生成所述目标部件的评价档案；其中，所述评价参数包括作业质量评价参数和设备运行状况评价参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标部件的评判数据，包括：获取所述目标部件的至少一个作业图像；获取所述至少一个作业图像各自对应的评判数据。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述作业质量评价参数至少包括作业轨迹、作业时间范围和漏检指标，所述设备运行状况评价参数至少包括设备漏探参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述评价参数对所述目标部件的评判数据进行判断，生成所述目标部件的评价档案，包括：判断所述目标部件的评判数据中是否存在作业轨迹；在所述评判数据中不存在作业轨迹的情况下，确定所述目标部件的评判数据对应的作业图像不合格，并根据不合格的作业图像生成所述目标部件的评价档案；在所述评判数据中存在作业轨迹的情况下，判断所述作业轨迹是否属于所述评判数据对应的作业图像的指定区域，并根据判断结果生成所述目标部件的评价档案。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述评价参数对所述目标部件的评判数据进行判断，生成所述目标部件的评价档案，包括：根据所述作业时间范围匹配所述目标部件的评判数据中作业时长，生成匹配结果；根据所述匹配结果生成所述目标部件的评价档案。6.根据权利要求3所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：王萌，李林俊，侯建强，冯乐乐，王飞，丁颖，
申请(专利权)人：国能铁路装备有限责任公司，
类型：发明
国别省市：