一种冲压模具的拉延工序的监测方法、装置、电子设备制造方法及图纸

本申请实施例提供一种冲压模具的拉延工序的监测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取所述冲压模具的拉延工序的生产信号；根据所述生产信号获得取料信号；根据所述取料信号对所述冲压模具进行图像提取，得到图像信息；对所述图像信息进行识别，得到可视化数据；根据所述可视化数据对所述冲压模具的拉延工序进行监测，得到监测结果。实施本申请实施例，可以对冲压模具拉延过程中的多种状态进行有效分析和控制，并对模具生产过程中的多种数据进行准确测量，提高生产效率，减少模具的坏损率，有效降低成本。有效降低成本。有效降低成本。

【技术实现步骤摘要】
一种冲压模具的拉延工序的监测方法、装置、电子设备


[0001]本申请涉及冲压工艺
，具体而言，涉及一种冲压模具的拉延工序的监测方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术在冲压模具的生产过程中存在很多问题，例如，冲压模具生产过程在线状态监控分析缺失的问题，无法在冲压生产过程中对模具材料流入量进行准确测量，或者是通过人工单次测量，效率低且无法实现生产全过程监测。
[0003]同时，对于冲压生产过程中的冲压模具生产温度、冲压模具内异物等问题都会导致冲压零件精度偏移及冲压模具故障停机等，但是，在现有技术中缺乏有效手段进行监测，导致冲压生产过程效率低下、模具的拉延工序出错率高，模具的坏损率高，成本增加。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提供一种冲压模具的拉延工序的监测方法、装置、电子设备及存储介质，可以对冲压模具拉延过程中的多种状态进行有效分析和控制，并对模具生产过程中的多种数据进行准确测量，提高生产效率，减少模具的坏损率，有效降低成本。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种冲压模具的拉延工序的监测方法，所述方法包括：
[0006]获取所述冲压模具的拉延工序的生产信号；
[0007]根据所述生产信号获得取料信号；
[0008]根据所述取料信号对所述冲压模具进行图像提取，得到图像信息；
[0009]对所述图像信息进行识别，得到可视化数据；
[0010]根据所述可视化数据对所述冲压模具的拉延工序进行监测，得到监测结果。
[0011]在上述实现过程中，通过对冲压模具进行图像提取、有效信息的识别，实现对冲压模具生产过程中的实时监测，可以对冲压模具拉延过程中的多种状态进行有效分析和控制，并对模具生产过程中的多种数据进行准确测量，提高生产效率，减少模具的坏损率，有效降低成本。
[0012]进一步地，所述根据所述生产信号获得取料信号的步骤，包括：
[0013]根据所述生产信号获得冲压模具号；
[0014]获取所述冲压模具号对应的配方信息；
[0015]根据所述配方信息对所述原始配方信息进行调整，得到所述取料信号。
[0016]在上述实现过程中，根据冲压模具号得到相应的配方信息，使得模具在生产前期可以快速地完成准备工作，便于提高后续的生产效率，并且保证配方信息的准确性，不易出错。
[0017]进一步地，所述根据所述取料信号对所述冲压模具进行图像提取，得到图像信息的步骤，包括：
[0018]根据所述取料信号获得延迟量阈值；
[0019]根据所述延迟量阈值生成图像提取信号；
[0020]根据所述图像提取信号对所述冲压模具进行图像提取，得到图像信息。
[0021]在上述实现过程中，根据延迟量阈值对冲压模具进行图像提取，可以确保图像提取的完整性，避免出现遗漏，使得图像信息可以更加全面地描述模具的完整信息。
[0022]进一步地，所述对所述图像信息进行识别，得到可视化数据的步骤，包括：
[0023]对所述图像信息进行识别，提取所述图像信息中的流入材料信息和异物信息；
[0024]对所述流入材料信息进行边缘抓取识别，得到流入材料可视化数据；
[0025]对所述异物信息进行位置识别，得到异物信息可视化数据；
[0026]根据所述流入材料可视化数据和所述异物信息可视化数据得到所述可视化数据。
[0027]在上述实现过程中，根据模具的流入材料信息进行边缘抓取识别，对异物信息进行位置识别，可以准确地将图像信息中的流入信息和异物信息进行可视化，便于直观的读取数据并进行分析。
[0028]进一步地，所述对所述图像信息进行识别，得到可视化数据的步骤，还包括：
[0029]对所述图像信息进行热谱图处理，得到所述图像信息中的温度信息；
[0030]对所述温度信息进行分析，得到温度数据。
[0031]在上述实现过程中，热谱图处理可以准确地获得图像中模具的温度信息，实时、准确地对模具进行温度分析和检测，得到温度数据，避免拉延过程中由于温度的影响导致冲压模具无法得到准确的监测而发生损毁，提高模具的成品率。
[0032]进一步地，所述对所述流入材料信息进行边缘抓取识别，得到流入材料可视化数据的步骤，包括：
[0033]根据视觉算法识别所述流入材料信息中的零件边缘和参考边缘；
[0034]根据所述零件边缘和所述参考边缘获得最短距离值；
[0035]根据所述最短距离值获得所述流入材料可视化数据。
[0036]在上述实现过程中，识别流入材料信息中的零件边缘和参考边缘，可以快速、准确的获得零件的最短距离值，可以直观的通过流入材料可视化数据获得零件的状态。
[0037]进一步地，所述对所述异物信息进行位置识别，得到异物信息可视化数据的步骤，包括：
[0038]分别对所述异物信息的位置和面积进行识别，得到位置数据和面积数据；
[0039]对所述位置数据和所述面积数据进行标注；
[0040]根据标注后的位置数据和标注后的面积数据获得所述异物信息可视化数据。
[0041]在上述实现过程中，对异物信息的位置数据和面积数据进行标注，便于对冲压模具中包含的异物进行清晰、直观地识别，有效提高冲压模具生产过程中的合格率。
[0042]第二方面，本申请实施例还提供了一种冲压模具的拉延工序的监测装置，所述装置包括：
[0043]获取模块，用于获取所述冲压模具的拉延工序的生产信号；
[0044]取料模块，用于根据所述生产信号获得取料信号；
[0045]图像提取模块，用于根据所述取料信号对所述冲压模具进行图像提取，得到图像信息；
[0046]识别模块，用于对所述图像信息进行识别，得到可视化数据；
[0047]监测模块，用于根据所述可视化数据对所述冲压模具的拉延工序进行监测，得到监测结果。
[0048]在上述实现过程中，通过对冲压模具进行图像提取、有效信息的识别，实现对冲压模具生产过程中的实时监测，可以对冲压模具拉延过程中的多种状态进行有效分析和控制，并对模具生产过程中的多种数据进行准确测量，提高生产效率，减少模具的坏损率，有效降低成本。
[0049]第三方面，本申请实施例提供的一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的方法的步骤。
[0050]第四方面，本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面任一项所述的方法。
[0051]第五方面，本申请实施例提供的一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面任一项所述的方法。
[0052]本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种冲压模具的拉延工序的监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取所述冲压模具的拉延工序的生产信号；根据所述生产信号获得取料信号；根据所述取料信号对所述冲压模具进行图像提取，得到图像信息；对所述图像信息进行识别，得到可视化数据；根据所述可视化数据对所述冲压模具的拉延工序进行监测，得到监测结果。2.根据权利要求1所述的冲压模具的拉延工序的监测方法，其特征在于，所述根据所述生产信号获得取料信号的步骤，包括：根据所述生产信号获得冲压模具号；获取所述冲压模具号对应的配方信息；根据所述配方信息对所述原始配方信息进行调整，得到所述取料信号。3.根据权利要求1所述的冲压模具的拉延工序的监测方法，其特征在于，所述根据所述取料信号对所述冲压模具进行图像提取，得到图像信息的步骤，包括：根据所述取料信号获得延迟量阈值；根据所述延迟量阈值生成图像提取信号；根据所述图像提取信号对所述冲压模具进行图像提取，得到图像信息。4.根据权利要求1所述的冲压模具的拉延工序的监测方法，其特征在于，所述对所述图像信息进行识别，得到可视化数据的步骤，包括：对所述图像信息进行识别，提取所述图像信息中的流入材料信息和异物信息；对所述流入材料信息进行边缘抓取识别，得到流入材料可视化数据；对所述异物信息进行位置识别，得到异物信息可视化数据；根据所述流入材料可视化数据和所述异物信息可视化数据得到所述可视化数据。5.根据权利要求4所述的冲压模具的拉延工序的监测方法，其特征在于，所述对所述图像信息进行识别，得到可视化数据的步骤，还包括：对所述图像信息进行热谱图处理，得到所述图像信息中的温度信息；对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志宏，林锴宇，邓裕辉，李嘉荣，王振宇，
申请(专利权)人：广汽埃安新能源汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：