一种电网营销业务风险数字化管控系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种电网营销业务风险数字化管控系统及方法，涉及风险管理技术领域，具体步骤为：获取营销业务数据；根据营销业务数据对营销对象进行风险预评估，获得外部营销风险；依据外部营销风险以及营销业务数据匹配营销端口；其中，外部营销风险的获取步骤：判断营销对象所在供电区域是否为异常区域，若否，则判定为风险等级为0；若是，则获取营销对象的电量数据，将电量数据输入风险评价模型，获得风险等级，即外部营销风险。本发明专利技术通过对营销对象的风险进行评估，合理分配营销端口，从而提高处理效率，降低营销风险。降低营销风险。降低营销风险。

【技术实现步骤摘要】
一种电网营销业务风险数字化管控系统及方法


[0001]本专利技术涉及风险管理
，更具体的说是涉及一种电网营销业务风险数字化管控系统及方法。

技术介绍

[0002]近年来，随着经济的发展和社会的进步，电网的营销业务也从被动营销转换为了主动营销，随着营销业务形式的变化，各个营销终端的业务类型也越来越多，因此把控营销业务的风险也就变得重中之重，现在技术中，如公开号为：CN115049320B，名称为：一种电网营销业务风险数字化管控系统的专利技术专利，其包括业务风险数据库、业务风险处理模块、人员调配处理模块以及业务风险人员管控模块；所述业务风险数据库内存储有电网营销过程中的营销业务数据；所述业务风险处理模块用于对业务营销数据库中的工单延期风险进行处理，其中，业务风险处理模块每间隔第一工作周期进行一次处理；通过对电网营销数据中的工单延期风险进行综合分析处理，能够为电网的工作完成进行风险预警，同时也为后期人员调配提供了参考依据。由此可见其在风险预警中，仅考虑了业务终端的风险数据，并未考虑营销对象所存在的风险，因此在人员调配上就会形成偏差，因此如何优化稽查体系，对电网营销业务的风险进行全面预警，提升电网营销业务的工作效率是本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术提供了一种电网营销业务风险数字化管控系统及方法，克服了上述缺陷。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0005]一种电网营销业务风险数字化管控方法，具体步骤为：
[0006]获取营销业务数据；
[0007]根据营销业务数据对营销对象进行风险预评估，获得外部营销风险；
[0008]依据外部营销风险以及营销业务数据匹配营销端口。
[0009]可选的，营销业务数据包括营销端口数据和营销对象数据，所述营销端口数据包括各个营销端口的处理效率、工作类别、待处理工单的预计处理时长、各个工单的等待时长；所述营销对象数据包括用电类别、电量采集数据、历史数据。
[0010]可选的，外部营销风险的获取步骤：
[0011]判断营销对象所在供电区域是否为异常区域，若否，则判定为风险等级为0；若是，则获取营销对象的电量数据，将电量数据输入风险评价模型，获得风险等级，即外部营销风险。
[0012]可选的，风险评价模型的训练步骤为：
[0013]获取训练样本中每个样本的特征以及风险标签；
[0014]基于每个样本的特征以及风险标签利用误差逆传播算法训练风险评价模型，直至
预测结果与风险标签的误差小于预置阈值，停止迭代，得到风险评价模型。
[0015]可选的，风险评价模型的隐藏层中构建有识别模型，识别模型的构建步骤为：
[0016]获取原始电量数据，并对原始电量数据进行预处理获得第一电量数据；
[0017]根据第一电量数据建立多层级结构的图模型，并根据图模型构建混合模型；
[0018]利用混合模型对图模型进行语义标注；
[0019]确定分类算法，构建识别模型。
[0020]可选的，营销端口的匹配方法为：
[0021]基于外部营销风险以及业务类别确定工单的最高等待时长以及预计处理时长；
[0022]对各个营销端口数据、工单的最高等待时长以及预计处理时长进行运算，生成匹配方案。
[0023]一种电网营销业务风险数字化管控系统，包括：
[0024]信息采集模块，用于采集营销业务数据，所述营销业务数据包括营销端口数据和营销对象数据；
[0025]风险评估模块，用于根据输入风险评估模型的营销业务数据获得外部营销风险；
[0026]端口配置模块，用于依据外部营销风险以及营销业务数据匹配营销端口。
[0027]可选的，管控系统还包括模型训练模块，具体为：
[0028]采集单元，用于获取训练样本中每个样本的特征以及风险标签；
[0029]训练单元，用于利用误差逆传播算法根据每个样本的特征以及风险标签训练风险评价模型；
[0030]输出单元，用于判断预测结果与风险标签的误差小于预置阈值，若是，输出风险评价模型。
[0031]经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本专利技术公开了一种电网营销业务风险数字化管控系统及方法，通过对营销对象的风险进行评估，合理分配营销端口，从而提高处理效率，降低营销风险。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0033]图1为本专利技术的方法流程示意图；
[0034]图2为本专利技术的系统结构示意图。
具体实施方式
[0035]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0036]本专利技术实施例公开了一种电网营销业务风险数字化管控方法，如图1所示，具体步
骤为：
[0037]步骤1、获取营销业务数据；其中，营销业务数据包括营销端口数据和营销对象数据，营销端口数据包括各个营销端口的处理效率、工作类别、待处理工单的预计处理时长、各个工单的等待时长；其中，工单由新装、增容及变更用电、抄表管理、核算管理、电费收缴及账务管理、计量点管理、资产管理、用电检查、合同管理、来电查询等业务产生；根据采集多个营销端口对各种工单的处理时长，确定任一工单的为标准工单，根据标准工单统一各个工单的计量时长，随后再确定各个营销端口的处理效率、待处理工单的预计处理时长；
[0038]营销对象数据包括用电类别、电量采集数据、历史数据；其中电量采集数据包括台区、馈线的售电量、供电量、线损电量、用户电量数据等数据。
[0039]步骤2、根据营销业务数据对营销对象进行风险预评估，获得外部营销风险，具体为：
[0040]外部营销风险的获取步骤：
[0041]判断营销对象所在供电区域是否为异常区域，若否，则判定为风险等级为0；若是，则获取营销对象的电量数据，将电量数据输入风险评价模型，获得风险等级，即外部营销风险。
[0042]其中，异常区域的判断标准为：若任一台区的某一区域内馈线线损率持续一周超过百分之五，则将该区域定义为线损率。
[0043]基于风险等级分为六等，分别是0级、1级、2级、3级、4级、5级。
[0044]本实施例中风险评定模型的构建步骤为：
[0045]建立初始BP神经网络和训练样本集；
[0046]获取训练样本中任一样本的特征以及风险标签；其特征为反映样本风险所具备特征的特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网营销业务风险数字化管控方法，其特征在于，具体步骤为：获取营销业务数据；根据营销业务数据对营销对象进行风险预评估，获得外部营销风险；依据外部营销风险以及营销业务数据匹配营销端口。2.根据权利要求1所述的一种电网营销业务风险数字化管控方法，其特征在于，营销业务数据包括营销端口数据和营销对象数据，所述营销端口数据包括各个营销端口的处理效率、工作类别、待处理工单的预计处理时长、各个工单的等待时长；所述营销对象数据包括用电类别、电量采集数据、历史数据。3.根据权利要求2所述的一种电网营销业务风险数字化管控方法，其特征在于，外部营销风险的获取步骤：判断营销对象所在供电区域是否为异常区域，若否，则判定为风险等级为0；若是，则获取营销对象的电量数据，将电量数据输入风险评价模型，获得风险等级，即外部营销风险。4.根据权利要求3所述的一种电网营销业务风险数字化管控方法，其特征在于，风险评价模型的训练步骤为：获取训练样本中每个样本的特征以及风险标签；基于每个样本的特征以及风险标签利用误差逆传播算法训练风险评价模型，直至预测结果与风险标签的误差小于预置阈值，停止迭代，得到风险评价模型。5.根据权利要求3所述的一种电网营销业务风险数字化管控方法，其特征在于，风险评价模型的隐藏层中...

【专利技术属性】
技术研发人员：祁淑玉，王淑静，柏长宇，
申请(专利权)人：平顶山学院，
类型：发明
国别省市：