本申请公开了一种车辆闸瓦检测方法、装置及存储介质。其中，所述方法包括：获取目标车辆的车轴数据，所述车轴数据包括车辆序号、车轴序号、车轴采集时刻和车轴瞬时速度之间的第一映射关系；根据所述第一映射关系计算每个车辆序号对应的车辆进入时刻和车辆离开时刻；获取第一标签数据，包括闸瓦标签码及其对应的标签采集时刻；根据所述第一映射关系和所述第一标签数据建立第二映射关系；根据所述第二映射关系计算每个车辆车号下每个车轴序号对应的闸瓦标签码。解决现有技术中列车标签与列车车号对位错乱问题的问题，实现列车标签的精准定位。位。位。
【技术实现步骤摘要】
一种车辆闸瓦检测方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及检测
，尤其涉及一种车辆闸瓦检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]铁路自动识别系统采集的列车电子标签数据和车号设备采集的车辆数据、车轴数据是两个不同系统收集的数据，现有的方法很难精准把两个系统的数据匹配在一起，而且效率低下且不稳定。
[0003]因此，需要提供一种车辆闸瓦检测方法，解决现有技术中列车标签与列车车号对位错乱问题的问题，实现列车标签的精准定位。
技术实现思路
[0004]本专利技术主要目的是提供一种车辆闸瓦检测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中列车标签与列车车号对位错乱问题的问题，实现列车标签的精准定位。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种车辆闸瓦检测方法，包括：
[0006]获取目标车辆的车轴数据，所述车轴数据包括车辆序号、车轴序号、车轴采集时刻和车轴瞬时速度之间的第一映射关系；
[0007]根据所述第一映射关系计算每个车辆序号对应的车辆进入时刻和车辆离开时刻，其中，所述车辆进入时刻为车辆经过车轴采集设备的时刻，所述车辆离开时刻为车辆离开标签采集设备时的时刻；
[0008]获取第一标签数据，包括闸瓦标签码及其对应的标签采集时刻；
[0009]根据所述第一映射关系和所述第一标签数据建立第二映射关系，所述第二映射关系包括：车辆序号及其对应的车辆车号、每个车辆序号下的每个车轴序号及每个车轴序号对应的车轴采集时刻和第二标签数据，所述第二标签数据包括标签采集时刻处于每个车辆序号对应的车辆进入时刻与车辆离开时刻之间的第一标签数据；
[0010]根据所述第二映射关系计算每个车辆车号下每个车轴序号对应的闸瓦标签码。
[0011]可选的，所述每个车辆序号对应的车辆进入时刻为根据所述第一映射关系获取每个车辆序号下最小车轴序号对应的车轴采集时刻。
[0012]可选的，根据所述第一映射关系计算每个车辆序号对应的车辆离开时刻，包括：
[0013]根据所述第一映射关系获取每个车辆序号下最大车轴序号对应的车轴采集时刻和车轴瞬时速度；
[0014]根据所述车轴瞬时速度和标签采集设备与车轴采集设备之间的距离计算得到每个车辆序号下最大车轴序号对应的车轴行驶时间；
[0015]根据所述车轴行驶时间和所述车轴采集时刻计算得到每个车辆序号对应的车辆离开时刻。
[0016]可选的，所述根据所述第一映射关系获取每个车辆序号下的最大车轴序号对应的
车轴采集时刻和车轴瞬时速度的步骤之中包括：
[0017]若任一车辆序号下最大车轴序号对应的车轴瞬时速度为0，则所述任一车辆序号下最大车轴序号对应的车轴采集时刻和车轴瞬时速度为相邻后一车辆序号下最小车轴序号对应的车轴采集时刻和车轴瞬时速度。
[0018]可选的，所述根据所述第二映射关系计算每个车辆车号下每个车轴序号对应的闸瓦标签码的步骤之中包括：
[0019]若所述第二标签数据中的闸瓦标签码数量与对应车辆序号下的车轴序号数量相同，则将所述第二标签数据中闸瓦标签码对应的标签采集时刻的时间顺序与对应的车辆序号下车轴序号的顺序相匹配，计算每个车辆车号下每个车轴序号对应的闸瓦标签码。
[0020]可选的，所述根据所述第二映射关系计算每个车辆车号下每个车轴序号对应的闸瓦标签码的步骤，还包括：
[0021]若所述第二标签数据中的闸瓦标签码数量与对应车辆序号下的车轴序号数量不同，则计算所述第二标签数据中每个闸瓦标签码的标签采集时刻与对应车辆序号下每个车轴序号对应的车轴采集时刻之间的时间差；
[0022]将每个车轴序号对应的所述时间差最小的闸瓦标签码确定为该车轴序号对应的闸瓦标签码。
[0023]可选的，所述闸瓦标签码为RFID闸瓦标签码。
[0024]根据本专利技术实施例的第二方面，本专利技术提供一种车辆闸瓦检测装置，包括：
[0025]第一获取模块：用于获取目标车辆的车轴数据，所述车轴数据包括车辆序号、车轴序号、车轴采集时刻和车轴瞬时速度之间的第一映射关系；
[0026]第一计算模块：用于根据所述第一映射关系计算每个车辆序号对应的车辆进入时刻和车辆离开时刻，其中，所述车辆进入时刻为车辆经过车轴采集设备的时刻，所述车辆离开时刻为车辆离开标签采集设备时的时刻；
[0027]第二获取模块：用于获取第一标签数据，包括闸瓦标签码及其对应的标签采集时刻；
[0028]第一匹配模块：用于根据所述第一映射关系和所述第一标签数据建立第二映射关系，所述第二映射关系包括：车辆序号及其对应的车辆车号、每个车辆序号下的每个车轴序号及每个车轴序号对应的车轴采集时刻和第二标签数据，所述第二标签数据包括标签采集时刻处于每个车辆序号对应的车辆进入时刻与车辆离开时刻之间的第一标签数据；
[0029]第二计算模块：用于根据所述第二映射关系计算每个车辆车号下每个车轴序号对应的闸瓦标签码。
[0030]根据本专利技术实施例的第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第一方面任一项所述的车辆闸瓦检测方法。
[0031]根据本专利技术实施例的第四方面，本专利技术提供一种存储介质，其中存储有程序，所述程序被计算机执行时实现上述第一方面任一项所述的车辆闸瓦检测方法。
[0032]与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：
[0033]本专利技术通过获取目标车辆的车轴数据，根据目标车辆的车轴数据计算每个车辆序
号对应的车辆进入时刻和车辆离开时刻，获取闸瓦标签码及其对应的标签采集时刻，再通过计算其与每个车辆序号对应的车辆进入时刻和车辆离开时刻的关系，获得每个车辆车号下每个车轴序号对应的闸瓦标签码，解决现有技术中列车标签与列车车号对位错乱问题的问题，实现列车标签的精准定位。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域非专用技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0035]图1为本专利技术实施例提供的一种车辆闸瓦检测方法的流程示意图；
[0036]图2为本专利技术实施例提供的另一种车辆闸瓦检测方法的流程示意图；
[0037]图3为本专利技术实施例提供的一种车辆闸瓦检测装置示意图。
具体实施方式
[0038]以下将结合附图及实施例来详细说明本专利技术的实施方式，借此对本专利技术如何应用技术手段来解决技术问题，并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本专利技术实施例以及实施例中的各个特征，在不相冲突前提下可以相互结合，所形成的技术方案均在本专利技术的保护范围之内。
[0039]实施例一
[0040]如图1所示，本专利技术的实施例提供一种车辆闸瓦检测方法，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆闸瓦检测方法，其特征在于，获取目标车辆的车轴数据，所述车轴数据包括车辆序号、车轴序号、车轴采集时刻和车轴瞬时速度之间的第一映射关系；根据所述第一映射关系计算每个车辆序号对应的车辆进入时刻和车辆离开时刻，其中，所述车辆进入时刻为车辆经过车轴采集设备的时刻，所述车辆离开时刻为车辆离开标签采集设备时的时刻；获取第一标签数据，包括闸瓦标签码及其对应的标签采集时刻；根据所述第一映射关系和所述第一标签数据建立第二映射关系，所述第二映射关系包括：车辆序号及其对应的车辆车号、每个车辆序号下的每个车轴序号及每个车轴序号对应的车轴采集时刻和第二标签数据，所述第二标签数据包括标签采集时刻处于每个车辆序号对应的车辆进入时刻与车辆离开时刻之间的第一标签数据；根据所述第二映射关系计算每个车辆车号下每个车轴序号对应的闸瓦标签码。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每个车辆序号对应的车辆进入时刻为根据所述第一映射关系获取每个车辆序号下最小车轴序号对应的车轴采集时刻。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一映射关系计算每个车辆序号对应的车辆离开时刻，包括：根据所述第一映射关系获取每个车辆序号下最大车轴序号对应的车轴采集时刻和车轴瞬时速度；根据所述车轴瞬时速度和标签采集设备与车轴采集设备之间的距离计算得到每个车辆序号下最大车轴序号对应的车轴行驶时间；根据所述车轴行驶时间和所述车轴采集时刻计算得到每个车辆序号对应的车辆离开时刻。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一映射关系获取每个车辆序号下的最大车轴序号对应的车轴采集时刻和车轴瞬时速度的步骤之中包括：若任一车辆序号下最大车轴序号对应的车轴瞬时速度为0，则所述任一车辆序号下最大车轴序号对应的车轴采集时刻和车轴瞬时速度为相邻后一车辆序号下最小车轴序号对应的车轴采集时刻和车轴瞬时速度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二映射关系计算每个车辆车号下每个车轴序号对应的闸瓦标签码的步骤之中包括：若所述第二标签数据中的闸瓦标签码数量与对应车辆序号下的车轴序号数量相同，则将所...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏军，贾刚，姜林，李木存，丁颖，
申请(专利权)人：国能铁路装备有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。