一种票证鉴伪方法及系统技术方案

本发明专利技术属于票证防伪技术领域，公开了一种票证鉴伪方法及系统，采集真票证的特征图像，划定特征区域并制作特征文件；在鉴伪时，对每个特征文件中的特征区域都与待鉴定票证的特征图像中对应区域进行一致性比对；在比对前，根据滑动窗口算法在待鉴定票证对应区域附近挑选系列候选区域参与当前区域的比对；在比对时，对每个候选区域进行与模板特征图像区域的比对并计算相似度；在所有候选区域中选择最大的相似度作为当前特征区域的比对结果，最后综合所有特征区域的相似度后给出真伪结果。本发明专利技术的方法能够适应多种类型的图像防伪特征，对图像采集时的位置偏差有较好的适应能力，能够准确鉴别市面上大部分带有防伪特征的票证。准确鉴别市面上大部分带有防伪特征的票证。准确鉴别市面上大部分带有防伪特征的票证。

【技术实现步骤摘要】
一种票证鉴伪方法及系统


[0001]本专利技术属于票证防伪
，尤其涉及一种票证鉴伪方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，在机器视觉领域中，模板匹配是一类常用的算法，通常用来搜索目标图像中和已有图像最匹配的部分。其常用的相似度计算方法有：平方差匹配，标准平方差匹配、相关匹配、标准相关匹配等。但是在鉴伪领域的实用过程中，由于存在各种形式的图像噪声，加上证件等在使用过程中有一定的磨损，都会导致一些图像的失真，而传统方法对此类失真非常敏感，往往导致较多的识别错误。尤其在磁图像的鉴伪应用中，由于图像信噪比相对较低，传统方法无法准确识别真伪。
[0003]另外，在机器视觉领域中，还有一些特征提取与匹配的方法，如SIFT特征提取算法、HOG特征提取算法等，但在鉴伪领域的应用中，由于防伪图像往往不会太过复杂，经常导致在目标区域中难以提取到足够多的特征点，甚至在很多情况下特征点匹配错误，导致匹配误差很大。
[0004]目前市场上已经有的鉴伪产品中，往往只包含针对某一类物品的鉴伪功能，如针对某种纸币的清分机、针对某种票据的票据仪等。此类产本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种票证鉴伪方法，其特征在于，票证鉴伪方法包括：采集真票证的特征图像，划定特征区域并制作特征文件；在鉴伪时，对每个特征文件中的特征区域都与待鉴定票证的特征图像中对应区域进行一致性比对；在比对前，根据滑动窗口算法在待鉴定票证对应区域附近挑选系列候选区域参与当前区域的比对；在比对时，对每个候选区域进行与模板特征图像区域的比对并计算相似度；在所有候选区域中选择最大的相似度作为当前特征区域的比对结果，最后综合所有特征区域的相似度后给出真伪结果。2.如权利要求1所述票证鉴伪方法，其特征在于，票证鉴伪方法包括以下步骤：步骤一，在鉴别票证真伪前，预先采集真票证的特征图像作为模板特征图像，并手动选择特征区域，保存特征图像与特征区域信息到特征文件中；步骤二，在鉴别票证真伪时，采集待鉴伪票证的特征图像，并用软件加载对应的特征文件；步骤三，将特征文件中所有特征区域所对应裁剪的模板特征图像与待鉴伪特征图像进行比对，得出比对结果，并输出待鉴伪特征图像的真伪信息。3.如权利要求2所述票证鉴伪方法，其特征在于，票证包括带有光学和/或磁性防伪特征的各种纸币、银行票据、证件和证书；特征图像指的是在特定条件下呈现出防伪特征的图像，包括红外图像、紫外荧光图像、可见光图像和磁图像，其中磁图像是指票证表面的磁性分布图像；特征区域指的是在特征图像中防伪标识所在的区域；模板特征图像是指特征文件中保存或描述的真票证的特征图像。4.如权利要求2所述票证鉴伪方法，其特征在于，步骤一中，在鉴伪之前预先采集真票证的特征图像，人工选取任意数量的需要鉴别的特征区域，并保存每个区域在原图中的位置以及对应的特征类型到一个特征文件中；其中，一个特征文件只能对应一幅特征图像，但包含一个或多个特征区域。5.如权利要求2所述票证鉴伪方法，其特征在于，步骤二中，在进行鉴伪时，从采集设备或从本地文件或通过网络远程传输读取待鉴定的特征图像，并从特征文件库中选择使用的特征文件；对每一个特征区域针对对应的特征类型选择对应的比对算法进行比对，输出每个特征区域的相似度，综合得出真伪鉴别结果；在比对时，特征文件中所描述的所有特征区域均独立进行比对，每个特征区域的比对结果不影响其他特征区域的比对结果；其中，特征类型包括固定特征区域、字符区域和安全线区域三种；固定特征区域是指在票证特征图像的固定位置存在完全相同形状的防伪特征的区域；字符区域是指在票证固定位置存在相同长度字符串的区域，字符串内容相同或不相同；安全线区域是指票证中带有磁性的金属线所在的...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭勤牧，尤新革，张之宇，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：