一种基于SqueezeNet的铣削刀具磨损检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于Squeeze Net的铣削刀具磨损检测方法，该方法的步骤包括1、使用图像采集装置采集被加工工件的表面纹理图像及其对应的刀具全生命周期磨损数据并贴标签；步骤2、设定铣刀磨损程度等级；步骤3、对被采集图像进行预处理，进行灰度化得到预处理图像；步骤4、对所得图像进行处理，获得图像的灰度共生矩阵，将得到的数据按标签划分为训练集和测试集；步骤5、搭建Squeeze Net神经网络；步骤6、将所获得数据按标签划分数据集，输入到Squeeze Net模型中训练;步骤7、输入测试集验证。该方法具有利于部署在便携式设备上及运算效率高经济成本低的优点。济成本低的优点。济成本低的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于Squeeze Net的铣削刀具磨损检测方法


[0001]本专利技术属于计算机
，具体是一种基于Squeeze Net的铣削刀具磨损检测方法。

技术介绍

[0002]在金属切削加工过程中，切口钝化或破损工件表面质量的损失并增加制造成本，因此实时刀具磨损检测在智能制造业中占据十分重要的地位。在刀具加工过程中的磨损状态分析对于预测刀具的损伤，或者在灾难性失效发生之前更换刀具具有重要意义。过早更换未达到磨损标准的刀具会增加切削力，这反过来又会导致较差的粗糙度和尺寸精度，造成经济上的损失。有统计表明，刀具损坏是造成机床停机的重要原因。因此，在生产过程中，有一个检测系统来识别切削刃磨损的状态是非常重要的。
[0003]对刀具的磨损检测的方法主要分为两种，分别为间接检测法和直接检测法。间接法是通过与刀具相关的物理量的变化与刀具磨损或破损程度的关系建立模型以实现对刀具磨损状态的检测。直接法则是指对刀具的物理变化进行直接测量。当前的直接法多为光学法，即通过刀具表面磨损图像的分析来识别刀具磨损程度。与间接法相比，光学传感器的精度更高。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于Squeeze Net的铣削刀具磨损检测方法，其特征在于，所述刀具磨损检测方法包括以下步骤：步骤S1，使用图像采集装置采集被加工工件的表面纹理图像及其对应的刀具全生命周期磨损数据并贴标签；步骤S2，设定铣刀磨损程度等级；步骤S3，对被采集图像进行预处理，进行灰度化得到预处理图像；步骤S4，对所得图像进行处理，获得图像的灰度共生矩阵，并将所获得灰度共生矩阵数据按标签划分为训练数据集和测试数据集；步骤S5，搭建Squeeze Net神经网络包括输入层、两个卷积层、八个fire模块、两个maxpool层、输出层；fire模块由squeeze部分和expand部分（各自连接一个ReLU激活函数）两部分组成；步骤S6，将训练集输入到Squeeze Net模型中，输出刀具磨损状态；步骤S7，模型训练完成后，代入测试集检验。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤S1中，各项参数分别设置为：主轴转速1500
‑
2000r/min，切削深度0.3
‑
0.5mm，进给量400
‑
500mm/min，铣削宽度10
‑
14mm；...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔繁星，孙皓章，赵紫寅，
申请(专利权)人：吉林化工学院，
类型：发明
国别省市：