一种内容分发网络的调度方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种内容分发网络的调度方法、装置、设备及存储介质；其中，所述方法包括：获取预设网络节点预设时长内的第一流量数据；确定所述第一流量数据的事件类型和所述第一流量数据的数据量基于时间的变化信息；基于所述事件类型和所述变化信息，生成预测模型；基于所述预测模型，预测所述预设网络节点在未来时段内的第二流量数据；基于所述第二流量数据，对所述预设网络节点进行调度。本申请实施例能够实现流量数据的动态调整，不仅提高了网络节点的利用率，还能提高用户的服务质量。量。量。

【技术实现步骤摘要】
一种内容分发网络的调度方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机网络
，尤其涉及一种内容分发网络的调度方法、 装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]相关技术中，采用人为配置的静态调度策略，策略调整较为滞后，需一定 的时间才能体现效果，容易受到其他因素影响，且较为依赖调度人员的相关经 验。策略配置的灵活性较差，需一定程度的人为介入调整，面对特殊情况调整 能力较弱。策略配置的方式较为繁琐，后续的运维工作量较大。

技术实现思路

[0003]为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种内容分发网络的调度方法、 装置、设备及存储介质，通过分析第一流量数据的趋势变化、周期性变化、以 及事件类型对第一流量数据的影响，得到预测模型；能够对未来时间点的流量 数据进行准确预测。
[0004]为达到上述目的，本申请的技术方案是这样实现的：
[0005]本申请实施例提供一种内容分发网络的调度方法，所述方法包括：
[0006]获取预设网络节点预设时长内的第一流量数据；
[0007]确定所述第一流量数据的事件类型和所述第一流量数据的数据量基于时间 的变化信息；
[0008]基于所述事件类型和所述变化信息，生成预测模型；
[0009]基于所述预测模型，预测所述预设网络节点在未来时段内的第二流量数据；
[0010]基于所述第二流量数据，对所述预设网络节点进行调度。
[0011]本申请实施例提供内容分发网络的调度装置，所述装置包括：
[0012]第一获取模块，用于获取预设网络节点预设时长内的第一流量数据；
[0013]第一确定模块，用于确定所述第一流量数据的事件类型和所述第一流量数 据的数据量基于时间的变化信息；
[0014]第一生成模块，用于基于所述事件类型和所述变化信息，生成预测模型；
[0015]第一预测模块，用于基于所述预测模型，预测所述预设网络节点在未来时 段内的第二流量数据；
[0016]第一调度模块，用于基于所述第二流量数据，对所述预设网络节点进行调 度。
[0017]本申请实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器、存储器 和通信总线；其中，所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的通 信连接；
[0018]所述处理器用于执行所述存储器中的程序，以实现上述容分发网络的调度 方法。
[0019]相应地，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读 存储介质存储有一个或多个程序，所述一个或多个程序可被一个或者多个处理 器执行，以实现上述任一内容分发网络的调度方法。
[0020]本申请实施例提供的一种内容分发网络的调度方法、装置、设备及存储介 质，首先，获取预设网络节点预设时长内的第一流量数据；其次，确定所述第 一流量数据的事件类型和所述第一流量数据的数据量基于时间的变化信息；再 次，基于所述事件类型和所述变化信息，生成预测模型；接着，基于所述预测 模型，预测所述预设网络节点内在未来时段内的第二流量数据；最后，基于所 述第二流量数据，对所述预设网络节点进行调度；如此，能够实现流量数据的 动态调整，不仅提高了网络节点的利用率，还能提高用户的服务质量。
附图说明
[0021]图1为本申请实施例提供的内容分发网络的调度方法的实现流程示意图；
[0022]图2为本申请实施例提供的内容分发网络的调度方法的实现流程示意图；
[0023]图3为本申请实施例提供的内容分发网络的调度方法的实现流程示意图；
[0024]图4为本申请实施例提供的内容分发网络的调度方法的实现流程示意图；
[0025]图5为本申请实施例提供的内容分发网络的调度方法的实现流程示意图；
[0026]图6为本申请实施例提供的内容分发网络的调度方法的实现流程示意图；
[0027]图7为本申请实施例提供的内容分发网络的调度方法的实现流程示意图；
[0028]图8为本申请实施例提供的内容分发网络的调度方法的实现流程示意图；
[0029]图9为本申请实施例提供的基于流量预测的内容分发网络的调度方法的实 现流程示意图；
[0030]图10为本申请实施例提供的内容分发网络的调度装置的组成结构示意图；
[0031]图11为本申请实施例提供的内容分发网络的调度系统的结构示意图。
具体实施方式
[0032]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请 实施例中的附图，对专利技术的具体技术方案做进一步详细描述。以下实施例用于 说明本申请，但不用来限制本申请的范围。
[0033]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集， 但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集， 并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0034]在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对 象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情 况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除 了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
[0035]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术 领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申 请实施例的目的，不是旨在限制本申请。
[0036]本申请实施例提供一种内容分发网络的调度方法，如图1为本申请实施例提 供的内容分发网络的调度方法的实现流程示意图，如图1所示，该方法包括以下 步骤：
[0037]步骤S101：获取预设网络节点预设时长内的第一流量数据。
[0038]在一些实施例中，预设网络节点可以是本地交换机、X.25节点、租用线业 务节点(如：DDN节点机)、特定配置下的点播电视和广播电视业务节点、边 缘节点等等；这里，网络节点可以理解为业务节点，即，网元。
[0039]在一些实施例中，预设时长可以是一周、一个月、三个月等等，此处不做 限制。
[0040]在一些实施例中，第一流量数据可以是业务流量数据；比如：直播业务流 量数据、视频业务流量数据等对流量需求比较大的业务流量数据；获取预设网 络节点预设时长内的第一流量数据，可以通过以下过程实现：采集位于预设区 域内的所述预设网络节点的业务流量数据，得到所述第一流量数据。这里，预 设区域可以根据物理区域的划分确定；比如：将省、市、区等物理区域作为预 设区域。采集位于预设区域内的所述预设网络节点的业务流量数据，可以理解 为，统计(采集)预设区域内网络节点的总流量负载。
[0041]步骤S102：确定所述第一流量数据的事件类型和所述第一流量数据的数据 量基于时间的变化信息。
[0042]在一些实施例中，事件类型是指第一流量数据的数据量发生突变时，对应 时间点或时间段所发生的事件的类型，该事件类型可以根据事件特点或事件性 质对事件本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内容分发网络的调度方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设网络节点预设时长内的第一流量数据；确定所述第一流量数据的事件类型和所述第一流量数据的数据量基于时间的变化信息；基于所述事件类型和所述变化信息，生成预测模型；基于所述预测模型，预测所述预设网络节点在未来时段内的第二流量数据；基于所述第二流量数据，对所述预设网络节点进行调度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设网络节点的第一流量数据，包括：采集位于预设区域内的所述预设网络节点的业务流量数据，得到所述第一流量数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一流量数据的数据量基于时间的变化信息，包括：基于预设时间间隔，对所述预设时长进行划分，得到多个已划分时段；确定所述第一流量数据在每一已划分时段内的时段数据；基于所述每一已划分时段内的时段数据，生成所述预设时长内的数据序列；对所述数据序列进行拟合，得到拟合曲线；将所述拟合曲线随时间的变化量，作为所述变化信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一流量数据的事件类型，包括：基于所述变化信息，在所述多个已划分时段内，确定所述时段数据的数据量增长率超过第一预设阈值的目标划分时段；确定所述目标划分时段内对应的事件；将所述目标划分时段内对应的事件的类型，作为所述事件类型。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述事件类型和所述变化信息，生成预测模型，包括：基于所述拟合曲线中数据量突变点的变化信息，确定用于预测未来时刻的流量数据变化趋势的第一预测模型；基于所述拟合曲线在第一预设周期内的变化信息，确定用于预测未来时段内流量数据变化趋势的第二预测模型；基于所述事件类型与所述事件类型对应的目标划分时段，确定用于预测未来时刻的流量数据突变的第三预测模型；基于所述第一预测模型、所述第二预测模型和所述第三预测模型，生成所述预测模型。6.根据权利要求5所述的方法，所述基于所述拟合曲线中突变点的变化信息，确定用于预测未来时间点流量数据变化趋势的第一预测模型，包括：基于所述拟合曲线中突变点的变化信息，确定所述突变点的变化向量；基于所述变化向量，确定所述拟合曲线中数据量的增长率与时间之间的第一变化关系；采用预设偏置参数对所述第一变化关系进行调整，得到所述第一预测模型。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述基于所述拟合曲线中突变点的变化
信息，确定所述突变点的变化向量之前，所述方法还包括：确定事件类型...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢庄淳，郭志刚，陈亮，靳龙飞，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：