无线通信方法及相关设备技术

本公开实施例提供了一种无线通信方法及相关设备，属于通信技术领域。该方法包括：利用AI/ML模型进行信道估计，至少执行如下操作之一：终端向网络设备进行AI/ML能力上报；终端向网络设备进行AI/ML相关信息上报；网络设备向终端发送相关配置信息；在终端，或网络设备，或终端和网络设备部署AI/ML模型；在终端，或网络设备，或终端和网络设备进行AI/ML模型训练；终端基于AI/ML模型进行下行数据接收；网络设备与终端进行辅助信息传输，以用于相关配置信息和/或AI/ML模型的优化。和/或AI/ML模型的优化。和/或AI/ML模型的优化。

【技术实现步骤摘要】
无线通信方法及相关设备


[0001]本公开涉及通信
，具体而言，涉及一种无线通信方法、终端、网络设备、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]基于AI(Artificial Intelligence，人工智能)的物理层增强作为5G
‑
Advanced(5G(5 Generation，第五代移动通信系统)增强)和6G讨论的热点方向之一，受到广泛地关注与讨论。

技术实现思路

[0003]本公开实施例提供一种无线通信方法、终端、网络设备、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0004]本公开实施例提供一种无线通信方法，所述方法包括：利用AI/ML模型进行信道估计，至少执行如下操作之一：
[0005]终端向网络设备进行AI/ML能力上报；
[0006]终端向网络设备进行AI/ML相关信息上报；
[0007]网络设备向终端发送相关配置信息；
[0008]在终端，或网络设备，或终端和网络设备部署AI/ML模型；/>[0009]在终本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无线通信方法，其特征在于，包括：利用AI/ML模型进行信道估计，至少执行如下操作之一：终端向网络设备进行AI/ML能力上报；终端向网络设备进行AI/ML相关信息上报；网络设备向终端发送相关配置信息；在终端，或网络设备，或终端和网络设备部署AI/ML模型；在终端，或网络设备，或终端和网络设备进行AI/ML模型训练；终端基于AI/ML模型进行下行数据接收；网络设备与终端进行辅助信息传输，以用于相关配置信息和/或AI/ML模型的优化。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，终端基于AI/ML模型进行下行数据接收，包括：所述终端基于所述AI/ML模型，或所述AI/ML模型和第一参考信号进行所述下行数据的接收。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当执行终端向网络设备进行AI/ML能力上报操作时，上报的AI/ML能力信息包括所述终端是否支持基于AI/ML进行信道估计、AI/ML能力分类、支持模型编号、支持模型类型、支持学习模型层数、每层的网络模型参数、期望样本中的至少一项。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当执行终端向网络设备进行AI/ML相关信息上报操作时，所述AI/ML相关信息包括业务类型、移动速度、UE测量上报中的至少一项。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当执行网络设备向终端发送相关配置信息操作时，所述相关配置信息包括是否支持信道估计训练配置、是否支持样本数据发放、第一参考信号配置信息、第二参考信号配置信息、训练模型类型、训练周期、训练样本、训练样本类型、样本量、模型参数、超参数中的至少一项。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述终端根据所述相关配置信息进行AI/ML模型训练；所述终端根据如下信息之一进行AI/ML模型训练：训练样本、或者第二参考信号、或者训练样本和第二参考信号。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第二参考信号为训练用参考信号。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述训练样本为网络数据采集的实时/近实时数据样本、和/或离线数据样本、和/或将网络数据采集的实时/近实时数据样本和/或离线数据样本进行预处理后获得的数据。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当执行网络设备向终端发送相关配置信息操作时，所述相关配置信息包括所述终端对应的当前小区的AI/ML模型的相关参数和/或AI/ML模型的配置信息。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述相关配置信息通过如下方式获得：网管或基站为网络设备配置如下信息之一：网络数据采集样本类型/数据量/周期/时长，或离线数据样本导入，或训练模型类型/学习模型层数/每层的网络模型参数/训练周期/训练样本量；网络设备根据网管或基站配置的信息与训练样本进行AI/ML模型训练；
网络设备根据AI/ML模型训练获得所述终端对应的当前小区的AI/ML模型的相关参数和/或AI/ML模型的配置信息。11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，终端根据所述相关配置信息获得AI/ML模型。12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述相关配置信息通过如下方式获得：终端根据相关信息向网络设备发送请求，用于获取所述相关配置信息。13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述相关信息包括终端能力、业务需求、广播/信令配置信息、移动性、无线信道环境中的至少一项。14.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，终端向网络设备发送的所述请求中包括所述终端所需要的所述相关配置信息中的至少一项，和/或业务需求。15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，网络设备与终端进行辅助信息传输，以用于相关配置信息和/或AI/ML模型的优化，包括如下至少一项：终端向网络设备反馈信道估计辅助优化信息，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨蓓，朱剑驰，佘小明，谢伟良，王庆扬，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：