基于视觉的高速公路抛撒物检测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于视觉的高速公路抛撒物检测方法，包括：获取特征图像，设置背景图。检测移动对象，获取差异图像。剔除差异图像中的移动对象，得到目标对象。累计目标对象的频数，锁定目标区域。输出目标对象及位置信息。实现人工智能、大数据分析等技术的交通事件检测算法检测高速路抛撒物的目的。还公开了基于视觉的高速公路抛撒物检测装置，包括：采集模块，处理模块，与采集模块通信连接，计算模块，与处理模块通信连接，存储模块，与计算模块通信连接，用于存储目标对象及位置信息，实现对抛撒物进行实时监测的目的。还公开了计算机存储介质，通过该计算机存储介质实现存储执行上述所有方法，高速公路异常抛撒物的检测和检测。高速公路异常抛撒物的检测和检测。高速公路异常抛撒物的检测和检测。

【技术实现步骤摘要】
基于视觉的高速公路抛撒物检测方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及高速公路交通事件检测
，尤其涉及基于视觉的高速公路抛撒物检测方法、装置及介质。

技术介绍

[0002]公路运输是国民经济的基础性、服务性产业,是合理配置资源、提高经济运行质量和效率的重要基础，高速公路运输更是起着尤为重要的作用。
[0003]为确保高速公路运输顺畅安全运行，交通事故的监管是重中之重的工作，尤其是交通事故检测能最大限度地提高道路的通行能力和安全,能够掌握道路的交通状况以及及时快速地处理交通事故,有效降低二次事故的发生几率，减少员伤亡和财产损失。近年来，随着人工智能的快速发展，基于高速公路视频的检测技术不断更新，现有的检测技术也十分成熟，准确率都在95％以上，由于高速路上出现抛撒物是能导致交通事故的危险因素，一旦出现抛撒物，机油可能出现人员伤亡事故，造成不可估量的损失。
[0004]但是目前的视频检测技术能够检测的交通事件种类相对较少，不能覆盖大部分常见的交通事件，尤其是对高速公路抛撒物的检测和更是少之又少，因此，需要开发基于人工智能、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于视觉的高速公路抛撒物检测方法，其特征在于，包括：获取特征图像，设置背景图；检测移动对象，获取差异图像；剔除所述差异图像中的移动对象，得到目标对象；累计所述目标对象的频数，锁定目标区域；输出所述目标对象及位置信息。2.根据权利要求1所述的基于视觉的高速公路抛撒物检测方法，其特征在于，所述获取特征图像，设置背景图，包括：读取视频图像帧，记录检测的车辆及行人信息；调整读取的图像帧的尺寸，并转换为灰度格式；将视频图像中的初始图像设定为背景图。3.根据权利要求2所述的基于视觉的高速公路抛撒物检测方法，其特征在于，所述读取视频图像帧，包括：从给定的视频文件或流地址读取视频；解码视频流数据，得到图像帧；抽取所述图像帧集中当前所述图像帧或上一帧所述图像帧，得到当前所述特征图像或上一帧特征图像。4.根据权利要求2所述的基于视觉的高速公路抛撒物检测方法，其特征在于，所述检测移动对象，获取差异图像，包括：检测所述背景图中的移动对象；检测当前所述特征图像中的移动对象；检测背景图与当前图中的移动对象，所述移动对象为与抛洒物无关联关系的交通工具和行人；合并当前所述特征图像与上一帧所述特征图像中存在的移动对象及移动对象的位置信息；应用差异模型，获取所述当前特征图像与上一帧所述特征图像的差异点，得到所述差异图像；剔除所述差异图像中的移动对象，得到目标对象。5.根据权利要求4所述的基于视觉的高速公路抛撒物检测方法，其特征在于，所述检测移动对象，还包括：创建用于检测所述移动对象的深度学习模型；将所述移动对象类别置于所述深度学习模型中进...

【专利技术属性】
技术研发人员：常超，任俊明，李磊，严肖，
申请(专利权)人：陕西长瑞安驰信息技术集团有限公司，
类型：发明
国别省市：