一种蓄热式电采暖系统的概率灵活性评估方法技术方案

本发明专利技术公开了一种蓄热式电采暖系统的概率灵活性评估方法，根据电制热设备的日前计划运行功率曲线和第t时段的热负荷的预测概率密度函数，通过获取热负荷需求的时序场景集，获取第t时段的第s个热负荷场景的蓄热罐剩余存储热量；从而得到第t时段的蓄热罐剩余存储热量的概率密度函数，获取第t时段的蓄热罐剩余存储热量Q

【技术实现步骤摘要】
一种蓄热式电采暖系统的概率灵活性评估方法


[0001]本专利技术涉及综合能源系统负荷灵活性评估领域，尤其涉及一种蓄热式电采暖系统的概率灵活性评估方法。

技术介绍

[0002]自2016年以来，我国相继出台了电力和清洁能源供暖政策。随着电加热设备的不断投入，冬季的电加热负荷在电负荷中所占的比重越来越大。电加热设备的运行特性和用户的热负荷需求特性导致了越来越明显的电热耦合，这将改变传统的用户用电特性。
[0003]为挖掘热力系统消纳新能源潜力，保障供电、供热可靠性，需要研究电/热负荷的不确定性特征，发展和利用电/热负荷的概率预测方法，当前针对电/热负荷概率预测的研究已有较多的成果，可以获取电/热负荷的概率分布函数。对于蓄热式电采暖负荷，储热罐的存在一定程度上实现了热负荷功率与电转热负荷的解耦，即电负荷不必随热负荷同步变化，并且可以向电网提供一定的调节容量，即灵活性。但是蓄热罐的蓄热容量既具有一定的可调节容量，同时受热负荷不确定性的影响又具有一定的不确定性特征，即具有一定的概率灵活性，因此无法对蓄热罐的剩余可调节热量进行评估。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种蓄热式电采暖系统的概率灵活性评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：获取电制热设备的日前计划运行功率曲线、蓄热罐的最大存储热量、蓄热罐的最小存储热量、电制热设备的运行效率、以及第t时段的热负荷的预测概率密度函数；步骤二：根据日前计划的第t时段的热负荷的预测概率密度函数，获取热负荷需求的时序场景集；步骤三：根据所述电制热设备的日前计划运行功率曲线、电制热设备的运行效率和所述热负荷需求的时序场景集，获取第t时段的第s个热负荷场景的蓄热罐剩余存储热量Q
t，s
；步骤四：根据所述第t时段的所有场景下热负荷场景的蓄热罐剩余存储热量Q
t，s
，获取第t时段的蓄热罐剩余存储热量的概率密度函数f
tQ
(y)，以获取第t时段的蓄热罐剩余存储热量Q
t
；步骤五：根据蓄热罐的最大存储热量、蓄热罐的最小存储热量和第t时段的蓄热罐剩余存储热量Q
t
，获取蓄热罐的概率灵活性指标，以对蓄热罐的蓄热量可调节性能进行评估；所述蓄热罐的概率灵活性指标包括蓄热罐的剩余可存储热容量和蓄热罐的当前可供应热量2.根据权利要求1所述的一种蓄热式电采暖系统的概率灵活性评估方法，其特征在于，所述步骤二中，所述热负荷需求的时序场景集为：{h
t，s
|t＝1，2，...，24}，s＝1，2，...，M，其中，M为热负荷场景的个数，是蒙特卡洛模拟的样本点；h
t，s
表示第t时段的第s个热负荷场景；s表示热负荷场景的编号。3.根据权利要求1所述的一种蓄热式电采暖系统的概率灵活性评估方法，其特征在于，所述步骤三中，获取第t时段的第s个热负荷场景的蓄热罐剩余存储热量如下；Q
t，s
＝Q
t
‑
1，s
+p
t
η
‑
h
t，s
式中：Q
t，s
表示第t时段的第s个热负荷场景的蓄热罐剩余存储热量；p
t
为第t时段电制热设备的日前计划运行功率；η为电制热设备的运行效率；Q
t
‑
1，s
为第t
‑
1时段第s个热负荷场景的蓄热罐剩余存储热量；t表示每日的时段编号。4.根据权利要求1所述的一种蓄热式电采暖系统的概率灵活性评估方法，其特征在于，所述步骤四中，获取第t时段的蓄热...

【专利技术属性】
技术研发人员：张忠，雷雨晴，尹振斌，
申请(专利权)人：大连理工大学，
类型：发明
国别省市：