【技术实现步骤摘要】
一种减少施工现场重大安全风险隐患的预测方法和系统
[0001]本专利技术涉及数据分析及风险评估
，并且更具体地，涉及一种减少施工现场重大安全风险隐患的预测方法和系统。
技术介绍
[0002]2022 年4 月，住建部发布《房屋市政工程生产安全重大事故隐患判定标准（2022 版）》，要求各级住房和城乡建设主管部门要将重大风险隐患当成事故来对待，将判定标准作为监管执法的重要依据，督促工程建设各方依法落实重大事故隐患排查治理主体责任，准确判定、及时消除各类重大事故隐患。要求严格落实重大事故隐患排查治理挂牌督办等制度，着力从根本上消除事故隐患，牢牢守住安全生产底线。
[0003]随着意外自然灾害及工程质量问题的事件频发，使得人们对建筑日常维护检查、风险监测重视程度的日益增加，楼宇建筑状态监测和风险感知成为了保障楼宇安全的必要技术手段。随着物联网技术飞速发展，其在楼宇建筑施工区域范围指标的实时监测应用已成为了研究热点。现有物联网监测方法大多将采集到的楼宇状态指标(如倾角、应力、裂缝位移)统一传输到云端的中心施工场景的设备...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种减少施工现场重大安全风险隐患的预测系统，其特征在于：包括安全模型数据分析的区域范围匹配风险预测模块和处理风险预测模块两部分；区域范围匹配风险预测模块用于收集区域范围信息、安全模型记录匹配询和数据入库分析；处理风险预测模块用于区域范围风险匹配预测、数据场景划分、安全模型类簇划分和结果分析。2.一种减少施工现场重大安全风险隐患的预测方法，是基于权利要求1所述的系统实现的，其特征在于：具体方法步骤如下：安全数据采集装置匹配主区域范围地址，通过全区域安全模型设定安全预警策略，基于全区域标识拍摄施工现场场景关键点；区域范围处理风险预测包括收集区域范围信息，然后对安全模型记录匹配及数据入库和数据分析；风险匹配预测由于安全模型基础结构的离散分布特征，选定多个位置来收集有关安全模型匹配和响应的信息，通过进入直接来自施工现场施工设备的匹配的位置，提供有关安全模型匹配和响应方面的施工现场的详细信息；数据场景划分关键点标识，从采集的区域范围信息中提取出能够准确表示施工安全风险指征的统计数据指标，依次计算每个标识的统计特征，先从所述区域范围信息中提取出能够准确反映施工安全风险指征的统计数据指标，将安全模型训练过程中的所有区域范围信息进行更新处理；安全模型类簇划分，其中的类簇划分算法包括基于统计指标的高斯混合模型算法和均值漂移类簇划分算法，通过算法将获得的统计特征进行处理，从而得到判断施工现场安全风险的风险值；对处理后的施工现场安全风险的风险值通过比对分析进行最终的判断。3.根据权利要求2所述的一种减少施工现场重大安全风险隐患的预测方法，其特征在于：所述的区域范围收集的方法，是通过进行传感器分析，包括施工现场场景区域范围离散分析与关联分析、逆向分析施工现场场景关键点获得关联区域范围信息，安全数据采集装置匹配主区域范围地址，然后进行全区域安全模型嵌入处理和基于全区域标识拍摄施工现场场景关键点。4.根据权利要求3所述的一种减少施工现场重大安全风险隐患的预测方法，其特征在于：所述的区域范围收集的方法或者借助区域范围安全工具进行分析，向预定的安全数据采集装置发送区域范围搜索请求，在搜索请求中包含相关联的区域范围警示线；对返回的响应区域范围进行正则匹配，从区域范围中提取出该区域范围所关联的所有区域范围，对于一个区域范围，至少需要获取前100个搜索区域范围中包含的区域范围；区域范围安全工具依赖于安全模型，其使用预测风险数据库递归地发现三级区域范围、四级区域范围，并且自动去重泛处理的区域范围。5.根据权利要求3所述的一种减少施工现场重大安全风险隐患的预测方法，其特征在于：区域范围处理风险预测的中的数据分析包括标识次数分析和泛处理分析，首先准备区域范围集合ids，针对每一个区...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨世伟，刘朝川，罗建兴，任重，吴强，刘湘远，席星，谭秋林，郭鹏，
申请(专利权)人：中国建筑一局集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。