【技术实现步骤摘要】
一种基于Vondrak滤波的卫星钟差预报方法及系统
[0001]本专利技术属于卫星导航
,具体涉及一种基于Vondrak滤波的卫星钟差预报方法及系统。
技术介绍
[0002]卫星钟差(satellite clock bias,SCB)预报是全球卫星导航定位系统应用中一项至关重要的工作,钟差预报的可靠程度直接决定了导航定位的精确程度。在精密单点定位中,为了获得高精度的定位结果,需采用预报的钟差参数参与计算;在卫星自主导航中,要求地面预报一定时长的卫星星历和钟差作为先验信息,以便导航卫星在没有地面站支撑的条件下,通过一些手段自主完成轨道的确定和广播星历的播发,所以提高卫星钟差预报的精度尤为关键。
[0003]目前,国内外许多学者在卫星钟差预报方面进行了广泛深入的研究,取得了丰硕的成果,其中,应用较多的卫星钟差预报模型主要有:2次多项式模型(Quadratic Polynomial Model,QPM)、灰色预报模型(Grey Model,GM(1,1))、自回归滑动平均(Auto
‑
Regress ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于Vondrak滤波的卫星钟差预报方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取原始钟差数据,设原始钟差数据序列为:X
(0)
={x
(0)
(1),x
(0)
(2),
…
,x
(0)
(n)};S2、将原始钟差数据序列经Vondrak滤波处理,得到一组新的钟差数据序列:X
(1)
={x
(1)
(1),x
(1)
(2),
…
,x
(1)
(n)};S3、对S2钟差数据序列相邻历元间作1阶差分处理,得到一组钟差差值数据序列:ΔX
(1)
={Δx
(1)
(1),Δx
(1)
(2),
…
Δx
(1)
(i)
…
,Δx
(1)
(n
‑
1)};其中,Δx
(1)
(i)=x
(1)
(i+1)
‑
x
(1)
(i),i=1,2,
…
,n
‑
1;S4、对卫星钟差差值数据序列做一次累加操作生成新的数据序列ΔX
(2)
:S5、对S4累加生成的新数据序列ΔX
(2)
建立1阶微分方程:其中,a为发展系数,u为灰作用量,得到相应的离散预报模型;S6、基于S5离散预报模型,利用样本的一次累加数据序列建立灰色预报模型:其中,k为观测历元序号;S7、将灰色预报模型经过累减还原得到1阶差分差值序列ΔX
(1)
的预报值:设预报的钟差序列长度为m,得到钟差预报的最终表达式:其中,N
+
为正整数。2.一种基于Vondrak滤波的卫星钟差预报系统,其特征在于,包括:原始钟差数据获取模块:用于获取原始钟差数据,设原始钟差数据序列为:X
...
【专利技术属性】
技术研发人员:于烨,贾维敏,金伟,赵建伟,李义红,王连锋,
申请(专利权)人:中国人民解放军火箭军工程大学,
类型:发明
国别省市:
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