营销策略确定方法、装置、存储介质及程序产品制造方法及图纸

本申请提供了一种营销策略确定方法、装置、存储介质及程序产品，包括：获取多个营销场景各自的营销策略分布数据以及多个历史时间段下多个营销场景各自的营销数据，营销数据包括用户画像和营销策略，营销策略分布数据包括营销数据下的营销收益；针对多个历史时间段中的每个历史时间段，基于历史时间段下每个营销数据，通过多个营销场景各自的强化学习模型，更新每个营销策略分布数据，以使在多个历史时间段中最后一个历史时间段下，多个营销场景各自的营销收益之和大于预设收益；获取当前时间段下多个营销场景各自的当前用户画像；基于多个营销策略分布数据、多个当前用户画像，确定多个营销场景各自的当前营销策略。以提高平台整体的营销收益。整体的营销收益。整体的营销收益。

【技术实现步骤摘要】
营销策略确定方法、装置、存储介质及程序产品


[0001]本申请实施例涉及人工智能(Artificial Intelligence，AI)
，尤其涉及一种营销策略确定方法、装置、存储介质及程序产品。

技术介绍

[0002]为了促进用户消费，给用户提供服务或者产品的平台会在不同营销场景下采取各种营销策略。例如，对于信贷平台，在拉新营销场景中，常给新用户发送一定面额的优惠券，以降低新用户的借贷利息，吸引新用户进行消费；在促活营销场景中，常给在其他平台也存在借贷消费的客户降低借贷利率，以提高老用户在本平台的消费活跃度；在召回营销场景中，常采用给还清本平台贷款转而去其他信贷平台进行消费的用户提高额度等营销策略，以留存用户。
[0003]目前，平台在生成营销策略时，常生成针对每个营销场景各自对应的营销收益最高的营销策略，例如，针对上述拉新、促活、召回三个营销场景，平台常生成三种营销策略，每种营销策略都可以使对应的营销场景下的营销收益最高，然而，这种营销策略生成方法只考虑了每个营销场景各自对应的营销收益，而没有考虑平台整体的营销收益，使得平台整本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种营销策略确定方法，其特征在于，包括：获取多个营销场景各自对应的营销策略分布数据以及获取多个历史时间段中每个历史时间段下所述多个营销场景各自对应的营销数据，所述营销数据包括用户画像和营销策略，目标营销场景的营销策略分布数据包括目标营销场景对应的营销数据下的营销收益，目标营销场景为所述多个营销场景中的任一营销场景；针对所述多个历史时间段中的每个历史时间段，基于所述历史时间段下所述多个营销场景各自对应的营销数据，通过所述多个营销场景各自对应的强化学习模型，更新所述多个营销场景各自的营销策略分布数据，以使在所述多个历史时间段中最后一个历史时间段下，所述多个营销场景各自对应的营销收益之和大于预设收益；获取当前时间段下所述多个营销场景各自对应的当前用户画像；基于所述多个营销场景各自的营销策略分布数据、所述多个营销场景各自对应的当前用户画像，确定所述多个营销场景各自对应的当前营销策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史时间段下所述多个营销场景各自对应的营销数据，通过所述多个营销场景各自对应的强化学习模型，更新所述多个营销场景各自的营销策略分布数据，包括：针对所述多个营销场景中的每个营销场景，基于所述营销场景对应的营销数据以及所述多个营销场景中比所述营销场景的营销时间早的其他营销场景对应的营销数据，更新所述营销场景对应的营销数据；将所述营销场景对应的营销数据输入所述营销场景的强化学习模型，以通过所述营销场景的强化学习模型更新所述营销场景的营销策略分布数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述营销场景对应的营销数据以及所述多个营销场景中比所述营销场景的营销时间早的其他营销场景对应的营销数据，更新所述营销场景对应的营销数据，包括：基于所述营销场景对应的营销数据、所述其他营销场景对应的营销数据以及所述多个历史时间段中在所述历史时间段之前的其他时间段下所述营销场景对应营销数据，更新所述营销场景对应的营销数据。4.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个营销场景各自的营销策略分布数据、所述多个营销场景各自对应的当前用户画像，确定所述多个营销场景各自对应的当前营销策略，包括：针对所述多个营销场景中的第一营销场景，确定所述第一营销场景的营销策略分布数据中和所述第一营销场景的当前用户画像最相似的用户画像下的最高营销收益对应的目标营销策略，将所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：万世想，杨青，
申请(专利权)人：度小满科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：