【技术实现步骤摘要】
业务用量评估方法、装置、电子设备及可读存储介质
[0001]本专利技术属于数据处理
，特别是涉及一种业务用量评估方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]业务用量评估是企业根据过去的业务经营状况，对某些业务在未来一个时间区间中的用量进行评估的一种手段。
[0003]相关技术中，可以对业务的历史用量特征进行研究，对可获取的历史用量数据进行精细分析、精准核算，通过人工经验判断，再结合较为简单的线性回归算法或类似算法，对业务的历史用量数据进行分析，从而进行业务用量评估。
[0004]在实际应用场景中，由于业务种类多样、使用业务的用户众多，通过人工经验的方法容易出现评估结果过于主观且准确性不佳。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供一种业务用量评估方法、装置、电子设备及可读存储介质，以解决现有技术中对业务用量进行评估时准确率较差的技术问题。
[0006]第一方面，本专利技术提供一种业务用量评估方法，所述方法包括：
[0007]获取样本数据；其中，所述样本数据...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种业务用量评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本数据；其中，所述样本数据包括多种采样业务分别对应的历史业务用量；将所述样本数据输入多个评估算法，得到所述多个评估算法分别输出的多个评估业务用量集；其中，所述评估业务用量集包括各个所述采样业务对应的评估业务用量；基于所述评估业务用量集和客观赋权法，确定所述多个评估算法分别对应的客观权重；根据所述客观权重，对所述多个评估算法对应的评估业务用量进行加权计算，得到目标评估用量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取样本数据，包括：确定采样对象、采样时间区间和采样业务；基于所述采样对象、所述采样时间区间和所述采样业务，获取由数据条目构成的待处理数据；其中，所述数据条目包含所述采样时间区间的至少一个时间段中，所述采样对象针对一个所述采样业务的历史业务用量；对所述待处理数据进行数据缺失处理和异常数据处理，得到所述样本数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理数据进行数据缺失处理和异常数据处理，包括：在所述数据条目的数据缺失率大于或等于预设比例，且平均业务用量为0的情况下，删除所述数据条目；在所述数据条目的数据缺失率小于所述预设比例的情况下，采用热平台插补法为所述数据条目添加缺失数据；确定所述待处理数据中的异常数据，采用所述热平台插补法替换所述异常数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个评估算法包括线性回归算法、逻辑回归算法、支持向量机算法和随机森林算法中的至少两种。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述评估业务用量集和客观赋权法，确定所述多个评估算法分别对应的客观权重，包括：基于所述评估业务用量集构建数据矩阵；其中，所述数据矩阵的行数与所述采样业务的业务数量相同，所述数据矩阵的列数与所述评估算法的数量相同；基于所述数据矩阵确定各个评估算法分别对应的客观权重。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据矩阵确定各个评估算法分别对应的客观权重，包括：基于所述数据矩阵确定各个评估算法分别对应的对比性和冲突性；基于所述对比性和所述冲突性，确定所述各个评估算法分别对应的客观权重。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述客观权重，对所述多个评估算法对应的评估业务用量进行加权计算，得到目标评估用量，包括：所述目标评估用量包括所述多种采样业务的评估总用量：对各个评估算法对应的评估业务用量进行累加，得到各个评估算法对应的第一总用量；基于各个评估算法对应的所述第一总用量和所述客观权重，确定各个评估算法对应的第二总用量；
对所述各个评估算法对应的第二总用量进行累加，得到所述评估总用量。8.一种业务用量评估装置，其特征在于，所述装置包括：样本数据模块，用于获取样本数据；其中，所述样本数据包括多种采样业务分别对应的历史业务用量；评估算法模块，用于将所述样本数据输入多个评估算法，得到所述多个评估算法分别输出的多个评估业务用量集；其中，所述评估业务用量集包括各个...
【专利技术属性】
技术研发人员：任沁，华少丹，吕丹丹，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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