基于价格波动规律的价格监测预警系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及商品价格监测预警技术领域，更具体的涉及基于价格波动规律的价格监测预警系统及方法。基于价格波动规律的价格监测预警系统及方法，包括数据收集统计模块、数据分析模块和监测预警模块；所述数据收集统计模块，包括数据收集模块和数据统计模块；所述检测预警模块，包括多时间粒度警情发现模块、多时间粒度警情处理模块和多时间跨度警情汇总模块，能够及时发现商品价格波动中的异常情况，并且保证价格预警的准确性，避免价格监测的迟报和误报情况，实现对商品价格进行预警提示功能。实现对商品价格进行预警提示功能。

【技术实现步骤摘要】
基于价格波动规律的价格监测预警系统及方法


[0001]本专利技术涉及商品价格监测预警
，IPC分类号：g06q，更具体的涉及基于价格波动规律的价格监测预警系统及方法。

技术介绍

[0002]商品的市场价格涉及居民的切身利益，直接影响居民的日常生活，是关系民生的重要因素。商品的市场价格受到商品供求状况、自然灾害、公共事件、人为炒作等多种因素的影响，容易形成价格的剧烈波动，影响了社会稳定和居民日常生活。因此，建立和完善商品的价格监测机制与平台系统，有利于及时发现价格波动中的异常情况，及时应对和规避价格风险，保证正常的民生需求，促进经济社会的平稳健康发展。
[0003]人工进行商品价格监测存在监测不及时、不准确、不全面的问题。当前一些研究者提出了价格预警的方法，存在以下几个方面的问题：
[0004]1)缺乏可扩展性：现有方法都是针对某一种商品价格进行监测预警，不能很好的适用于其他商品种类。而当前物价管理部门需要监测的品种达到几十种，不具有良好扩展能力的价格监测方法无法适用于这些品种的监测预警。
[0005]2)异常发现精度低：现有的研究者往往通过影响价格的相关因素变化对价格异常进行预警。但是由于商品价格的波动往往受到众多因素的影响，现有方法提出的警情预兆等方法往往不准确，极易形成误报，这种方法对于价格监测部门来说非常不实用。
[0006]3)异常发现不及时：一些研究者以价格相对均价变化的百分比来发现价格异常。但是由于商品的均价会不断变化，基于百分比的方法不能及时反映价格异常，往往形成价格监测的滞后情况。
[0007]现阶段商品价格的波动受到居民的消费能力、价格心理预期、供求关系等因素的影响，导致商品的价格波动是较为复杂的变化过程，对商品价格进行预警提示，成为亟需解决的问题。综上所述，非常有必要研究同时满足及时发现、不误报、易扩展的商品价格监测预警方法。

技术实现思路

[0008]本专利技术的目的是设计基于价格波动规律的价格监测预警系统及方法，能够及时发现商品价格波动中的异常情况，并且保证价格预警的准确性，避免价格监测的迟报和误报情况。
[0009]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0010]基于价格波动规律的价格监测预警系统，包括数据收集统计模块、数据分析模块、监测预警模块；
[0011]所述数据收集统计模块，包括数据收集模块和数据统计模块；
[0012]所述数据收集模块用于收集某一段时间段的商品历史价格，得到数据样本；
[0013]所述数据统计模块利用价格界定方法对所述数据样本进行分析，建立区分正常价
格和异常价格的理论系统，得到商品正常价格波动边界线为价格基础线和商品异常价格波动边界线为价格风险线；
[0014]所述价格基础线为正常价格波动范围边界线，所述价格风险线是商品一般风险变化和高度风险变化的界线，所述一般风险变化范围介于价格基础线与价格风险线之间，所述高度风险变化范围超出价格风险线；
[0015]所述数据分析模块，对所述数据收集统计模块的数据进行日差均值的正常和异常数据波动阈值计算，可以获得商品某一时间段的日差均值的正常价格波动阈值和异常价格波动阈值，根据所述价格波动阈值得到各个警情类别对应的商品价格波动范围区间；
[0016]所述日差均值的正常和异常数据波动阈值计算，其步骤包括：
[0017]S1：计算某一时间段的某种商品价格的相邻两天的价格差，正值差值组成集合S1，负值差值组成集合S2；
[0018]S2：计算集合S1的均值，记为a1；计算集合S2的均值，记为 a2；num(S1)和num(S2)分别为S1和S2两个集合的元素个数；计算公式如下：
[0019][0020][0021]S3：提取S1中大于a1的值组成集合SE1，提取S2中小于a2的值组成集合SE2，计算SE1和SE2的均值b1和b2；计算公式如下：
[0022][0023][0024]S4：确定正常波动和异常波动的风险分类和阈值；
[0025]S5：将警情类别与商品价格波动范围区间一一对应。
[0026]所述检测预警模块，包括多时间粒度警情发现模块、多时间粒度警情处理模块和多时间跨度警情汇总模块；
[0027]所述多时间粒度警情发现模块主要用于及时发现价格异常波动，使用多级时间粒度1的价格变化来监测警情，将价格波动分类表和多级时间粒度1的价格波动规律监测结合在一起，得到多级时间粒度1 的商品价格预警表；
[0028]所述多级时间粒度1为某种商品价格间隔1天、隔2天、隔3天、隔5天、隔10天、隔20天的价格波动的正常和异常值；
[0029]所述商品价格预警表用于对商品的价格波动情况进行多级时间粒度1的警情变化的预警判断；
[0030]对所述商品价格预警表中多级时间粒度1的中度警情和高度警情风险分别进行加和计算，得到多级时间粒度1中每个值的价格波动一般风险和高度风险数量之和。
[0031]所述加和计算，其步骤包括：
[0032]S2
‑
1：记录隔K天的价格波动的一般风险和高度风险，并记为 a
kMiddle
和a
kHigh
；
[0033]S2
‑
2：将隔K天的一般风险和高度风险之和记为AlarmNum；
[0034][0035]所述K为上述多级时间粒度1所列的值任意一个；
[0036]所述多时间粒度警情处理模块主要用于筛选和剔除异常误报的情况，对多级时间粒度2监管目标中一般风险和高度风险进行统计分析，过滤短暂价格波动异常情况；
[0037]所述多级时间粒度2包括1天，连续3天，连续5天，连续10 天。
[0038]在所述多级时间粒度2所列的时间内，如果存在多个高度风险则对应的时间内进行风险预警提示，反之关注提示；
[0039]所述多时间跨度警情汇总模块主要用于将警情进行依次排序上报，将所述多级时间粒度3警情中不同时间段、不同类别商品的警报次数进行汇总，按照警报次数依次显示；
[0040]所述多级时间粒度3包括近5天，10天，20天。
[0041]本专利技术还公开了一种价格监测预警方法，包括以下步骤：
[0042]1)对某一时间段商品历史价格的波动进行采集，得到数据样本；
[0043]2)利用价格界定方法对所述数据样本进行分析，得到商品正常价格波动边界为价格基础线和商品异常价格波动边界为价格风险线；
[0044]3)对所述数据收集模块的数据进行日差均值的正常和异常数据波动阈值计算，确定正常波动和异常波动的风险分类和阈值，得到各个警情类别对应的商品价格波动范围区间；
[0045]4)将所述商品价格波动范围区间和多级时间粒度1的价格波动规律监测结合在一起，形成商品价格预警表；
[0046]5)对所述商品价格预警表中多级时间粒度1的中度警情和高度警情风险进行加和计算，得到多级时间粒度1中每本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于价格波动规律的价格监测预警系统，其特征在于，包括数据收集统计模块、数据分析模块和监测预警模块；所述数据收集统计模块，包括数据收集模块和数据统计模块；所述检测预警模块，包括多时间粒度警情发现模块、多时间粒度警情处理模块和多时间跨度警情汇总模块。2.根据权利要求1所述基于价格波动规律的价格监测预警系统，其特征在于，所述数据收集模块用于收集某一时间段的商品历史价格，得到数据样本。3.根据权利要求1所述基于价格波动规律的价格监测预警系统，所述数据统计模块利用价格界定方法对所述数据样本进行分析，建立区分正常价格和异常价格的理论系统，得到商品正常价格波动边界线为价格基础线和商品异常价格波动边界线为价格风险线。4.根据权利要求3所述基于价格波动规律的价格监测预警系统，其特征在于，所述价格基础线为正常价格波动范围边界线，所述价格风险线是商品一般风险变化和高度风险变化的界线，所述一般风险变化范围介于价格基础线与价格风险线之间，所述高度风险变化范围超出价格风险线。5.根据权利要求1所述基于价格波动规律的价格监测预警系统，其特征在于，所述数据分析模块，对所述数据收集统计模块的数据进行日差均值的正常和异常数据波动阈值计算，可以获得商品某一时间段的日差均值的正常价格波动阈值和异常价格波动阈值，根据所述波动阈值得到各个警情类别对应的商品价格波动范围区间；所述日差均值的正常和异常数据波动阈值计算，其步骤包括：S1：计算某一时间段的某种商品价格的相邻两天的价格差，正值差值组成集合S1，负值差值组成集合S2；S2：计算集合S1的均值，记为a1；计算集合S2的均值，记为a2；num(S1)和num(S2)分别为S1和S2两个集合的元素个数；计算公式如下：S1和S2两个集合的元素个数；计算公式如下：S3：提取S1中大于a1的值组成集合SE1，提取S2中小于a2的值组成集合SE2，计算SE1和SE2的均值b1和b2；计算公式如下：SE2的均值b1和b2；计算公式如下：S4：确定正常波动和异常波动的风险分类和阈值；S5：将警情类别与商品价格波动范围区间一一对应。6.根据权利要求1所述基于价格波动规律的价格监测预警系统，其特征在于，所述多时间粒度警情发现模块主要用于及时发现价格异常波动，使用多级时间粒度1的价格变化来
监测警情，将价格波动分类和多级时间粒度1的价格波动规律监测结合在一起，得到多级时间粒度1的商品价格预警表；所述商品价格预警表用于对商品的价格波动情况...

【专利技术属性】
技术研发人员：张博，
申请(专利权)人：上海逸擎信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：