【技术实现步骤摘要】
基于图路径搜索和语义索引的医疗问答方法及相关设备
[0001]本专利技术涉及自动问答
,特别涉及一种基于图路径搜索和语义索引的医疗问答方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
[0002]医疗问答系统是根据用户的医疗提问,自动的搜索、加工、处理后得到能回答用户提问的答案。医疗问答系统以用户发起的提问和优质的问答资源库作为输入,经过智能问答系统的处理后,输出直接回答用户问题的答案和若干条最相关的答案建议。随着人工智能技术的不断发展,医疗问答系统近年来获得了极大的关注,并被认为是人工智能技术在医疗领域能够率先落地的几个技术之一。
[0003]医疗问答技术的发展和完善,将对人工智能加医疗产生深远影响,为用户提供很大的便利。目前在基于互联网+医疗的场景,已经催生了很多网上医疗问答社区。目前主要的形式是用户,例如患者、患者家人等,提出问题,然后由医生纂写答案。这里存在两个问题:1)劳务费用:优质答案的产生的前提是为医生支付一定的酬劳,这部分费用主要由用户和互联网平台承担;2)响应速度:医生往往无法及时快速的给出答案,用户往 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于图路径搜索和语义索引的医疗问答方法,其特征在于,包括:获取目标文本,抽取所述目标文本中的目标实体,所述目标实体至少为两个;获取所述目标文本中的目标意图,判断所述目标意图是否在目标图谱中;若所述目标图谱中包含所述目标意图,则根据所述目标实体和所述目标意图获取目标答案;若所述目标图谱中不包含所述目标意图,则获取所述目标实体在所述目标图谱中的最短连通路径;判断所述最短连通路径的得分是否高于第一目标阈值,若高于所述第一目标阈值,则给出肯定答案,若不高于所述第一目标阈值,则反馈质控提醒。2.根据权利要求1所述的基于图路径搜索和语义索引的医疗问答方法,其特征在于,所述抽取所述目标文本中的目标实体,包括:对所述目标文本进行分词处理,得到多个目标词语;在所述多个目标词语中获取医学相关词语;将所述医学相关词语进行实体分类,得到不同类型的目标实体。3.根据权利要求1所述的基于图路径搜索和语义索引的医疗问答方法,其特征在于,所述目标实体的类型包括症状、疾病、检查、检验、手术和药品。4.根据权利要求1所述的基于图路径搜索和语义索引的医疗问答方法,其特征在于,所述获取所述目标文本中的目标意图,包括:获取多个标注好意图的意图训练数据;根据所述意图训练数据对分类模型进行训练,得到目标分类模型;基于所述目标分类模型,获取所述目标文本中的目标意图。5.根据权利要求1所述的基于图路径搜索和语义索引的医疗问答方法,其特征在于,所述目标图谱为专业人员标注的三元组关系结合医学书籍和药品说明书挖掘数据共同构建的。6.根据权利要求1所述的基于图路径搜索和语义索引的医疗问答方法,其特征在于,所述目标图谱为三维空间图谱,由多个标签节点形成连通路径,所述连通路径包含标签间的关系信息,其中,所述标签节点对应实体信息,所述标签间的关系信息包含意图信息。7.根据权利要求6所述的基于图路径搜索和语义索引的医疗问答方法,其特征在于,所述判断所述目标意图是否在目标图谱中,包括:获取所述目标图谱中与所述目标实体相同的标签作为所述目标实体对应的目标标签;获取所述目标标签之间的关系信息,判断是否有与所述目标意图相同的关系信息,若有,则判定所述目标图谱中包含所述目标意图,若没有,则判定所述目标图谱中不包含所述目标意图。8.根据权利要求1所述的基于图路径搜索和语义索引的医疗问答方法,其特征在于,所述若所述目标图谱中不包含所述目标意图,则获取所述目标实体在所述目标图谱中的最短连通路径,包括:在所述目标实体中获取与所述目标意图相关的目标第一实体和目标第...
【专利技术属性】
技术研发人员:高文,陈杰,田永鸿,施振辉,夏源,
申请(专利权)人:鹏城实验室,
类型:发明
国别省市:
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