【技术实现步骤摘要】
一种基于智能手环的体征数据采集分析处理方法
[0001]本专利技术涉及体征监测
，具体涉及一种基于智能手环的体征数据采集分析处理方法。
技术介绍
[0002]随着医院规模的扩大，信息化程度的逐渐提高，互联网医疗与院内治疗如何协同发展，创新医疗服务的模式，全面改善医疗卫生机构的服务能力和水平，成为医院面临的新问题。医院信息系统起着越来越重要的作用，中国已经处于老龄化社会，庞大的老年人的医疗需求量急剧增加，市场需求容量巨大，因此需要研究一种患者异常生命体征实时监测与管理系统，可广泛应用于康养领域和医院医疗日常保障服务部分，可有效提升住院和出院患者生活质量。
[0003]经检索，现有技术CN201910682226.7公开了一种生命体征监测系统，包括生命体征监测模块、终端，终端包括生命体征显示模块、生命体征对比分析模块、数据存储模块和报警模块，生命体征监测模块用于监测患者的生命体征；生命体征显示模块用于显示患者的生命体征；生命体征对比分析模块用于将监测到的患者生命体征数据与录入的标准生命体征数据进行对比分析；数据存储...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于智能手环的体征数据采集分析处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、对由智能手环监测得到的多类别体征数据基于由智能手环监测得到的多类别环境数据进行环境相关性测算，并利用环境相关性在多类别体征数据中筛选出环境体征数据，所述环境数据是对环境场景的数字化抽象表达；步骤S2、对环境体征数据基于预建的体征状态识别模型的体征状态类别进行状态相关性测算，并利用状态相关性在多类别环境体征数据筛选出环境状态体征数据；步骤S3、基于环境特征数据以及环境特征数据对应的环境数据构建出环境体征类别确定模型，以实现在环境场景中对体征数据进行最优化特征抽取达到体征状态识别效果最佳的目的。2.根据权利要求1所述的一种基于智能手环的体征数据采集分析处理方法，其特征在于：所述对由智能手环监测得到的多类别体征数据基于由智能手环监测得到的多类别环境数据进行环境相关性测算，包括：将每个类别环境数据与对应的多个类别体征数据分别进行相似度计算得到每个类别环境数据与对应的每个类别体征数据的环境相关性；所述环境相关性的计算公式为：式中，P
ij
为第i个类别环境数据与第i个类别环境数据对应的第j个类别体征数据的环境相关性，S
i
为第i个类别环境数据，data
ij
为第i个类别环境数据对应的第j个类别体征数据，||S
i
‑
data
ij
||为S
i
和data
ij
的欧氏距离，i，j为计量常数；所述环境数据和体征数据均为一时长固定的时序段内由每个时序处单个时序数据依时序链接得到的数据序列。3.根据权利要求2所述的一种基于智能手环的体征数据采集分析处理方法，其特征在于：所述利用环境相关性在多类别体征数据中筛选出环境体征数据，包括：设定环境相关性阈值，将每个类别环境数据与每个类别环境数据对应的每个类别体征数据的环境相关性与环境相关性阈值进行比较，其中，若所述环境相关性大于或等于环境相关性阈值，则所述环境相关性对应的体征数据作为对应类别环境数据的环境相关数据；若所述环境相关性小于环境相关性阈值，则所述环境相关性对应的体征数据作为对应类别环境数据的环境非相关数据；将每个类别环境数据的各个环境相关数据分别作为每个类别环境数据的各个类别环境体征数据，以得到每个类别环境数据的多类别环境体征数据。4.根据权利要求3所述的一种基于智能手环的体征数据采集分析处理方法，其特征在于：所述对环境体征数据基于预建的体征状态识别模型的体征状态类别进行状态相关性测算，包括：将每个类别环境数据对应的各个环境体征数据进行Spearman相关系数计算得到衡量每个类别环境数据对应的每个环境体征数据与体征状态类别相关性的状态相关性；所述状态相关性的计算公式为：
式中，SP
ihk
为第i个类别环境数据对应的第h个类别环境体征数据的状态相关性，data
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