【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油井视频入侵检测报警系统中的图像处理、图像分析、油井视频入侵 检测，特别涉及基于视频图像智能分析的油井入侵检测方法及装置。
技术介绍
油井视频入侵检测报警是油井安全监控系统自动化智能化的必然发展趋势。现有 各种视频监控报警系统主要采用运动检测方法来实现报警功能，无法解决油井监控环境中 机器运动、机器阴影、光线变化等因素造成的干扰和误报问题。因此，如何利用先进的图像 处理与分析技术，以油井视频监控工程实践中遇到的各种问题为出发点，结合创新的视频 入侵检测流程和处理手段，开发出基于视频图像智能分析的油井入侵检测技术对于加强油 井入侵监控报警，保证油井设备和国家油气资源的安全，是一项非常现实而急迫的实际应 用需求。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有油井视频监控系统实际应用中普遍存在灵敏度较低和 误报率偏高等问题，提供一种基于视频图像智能分析的油井入侵检测方法。本专利技术的另一目的是提供一种能够实现上述方法的基于视频图像智能分析的油 井入侵检测装置。根据本专利技术的第一方面，基于视频智能分析的油井入侵检测方法包括以下步骤A)利用高斯混合模型对油井的视频...
【技术保护点】
一种基于视频智能分析的油井入侵检测方法，包括以下步骤： Ａ）利用高斯混合模型对油井的视频图像背景进行建模，获得用于运动检测的背景模型； Ｂ）通过将采集的油井视频图像与所述背景模型进行匹配处理，得到与背景模型匹配的油井背景图像，以及与背景模型不匹配的属于运动物体的前景图像； Ｃ）通过对前景图像进行连通区域标记处理、目标识别处理和视频图像团块动态分析处理，从所述前景图像中获得入侵目标。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：任芳，李秋华，杜鹢，
申请(专利权)人：任芳，李秋华，杜鹢，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]
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