超声图像检索方法和系统技术方案

一种超声图像检索方法和系统，该超声图像检索方法包括：获取待检索的包含乳腺病变区域的乳腺超声图像；根据乳腺超声图像提取乳腺超声图像的图像特征，并获取图像特征的权重；对乳腺病变区域进行分析以确定多个BI

【技术实现步骤摘要】
超声图像检索方法和系统


[0001]本申请涉及超声成像
，更具体地涉及一种超声图像检索方法和系统。

技术介绍

[0002]医学影像在临床诊断过程中有着举足轻重的作用，能够为医生的临床诊断提供重要信息。随着医学影像设备技术的飞速发展，临床检查中的医学影像数据量也在不断增加。因此，医学图像检索技术应运而生，根据用户提供的关键字或图像等形式的输入信息，通过检索图像的描述或关键词等方式，在医学图像数据库中查找相匹配的图像，并返回给用户。医学图像检索常见的用途包括以下几方面：辅助诊断，对于疑难病例，通过在医学图像数据库中查找相似病例，可以给医生提供参考病例，辅助医生对当前病例进行诊断；临床教学和科研，医疗行业低年资从业者、学生可以通过对相似病例的检索，学习特定疾病的医学知识；医学图像数据管理，用户可以根据特定的输入信息，检索、整理感兴趣的图像数据。
[0003]目前，常见的图像检索方法可大致分为基于关键词的检索、基于层级下拉菜单等形式的检索、基于图像的检索和基于草图的检索。将图像检索技术应用于医学图像检索领域，对相似图像或病例进行检索时，主本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种超声图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检索的乳腺超声图像，其中所述乳腺超声图像中包含乳腺病变区域；根据所述乳腺超声图像提取所述乳腺超声图像的图像特征，并获取所述图像特征的权重；对所述乳腺病变区域进行分析以确定多个BI
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RADS特征，其中所述BI
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RADS特征包含与所述乳腺病变区域的征象相关的文本描述；获取用户的输入信息，并根据所述输入信息确定所述多个BI
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RADS特征中至少一个BI
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RADS特征的权重，使得所述至少一个BI
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RADS特征的权重大于其余BI
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RADS特征的权重；获取所述其余BI
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RADS特征的权重，根据所述图像特征的权重、经所述输入信息确定的所述至少一个BI
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RADS特征的权重以及所述其余BI
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RADS特征的权重，从病例数据库中进行图像检索；输出并显示所述图像检索的检索结果。2.根据权利要求1所述的超声图像检索方法，其特征在于，所述获取所述其余BI
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RADS特征的权重包括获取预设的所述其余BI
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RADS特征的权重；所述获取用户的输入信息，并根据所述输入信息确定所述多个BI
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RADS特征中至少一个BI
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RADS特征的权重，包括：显示所述多个BI
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RADS特征；接收用户的选择指令，根据所述选择指令确定所述多个BI
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RADS特征中的目标BI
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RADS特征；确定所述目标BI
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RADS特征的权重，其中所述目标BI
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RADS特征的权重大于所述其余BI
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RADS特征的权重。3.根据权利要求1所述的超声图像检索方法，其特征在于，所述获取所述其余BI
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RADS特征的权重包括获取预设的所述其余BI
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RADS特征的权重；所述获取用户的输入信息，并根据所述输入信息确定所述多个BI
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RADS特征的权重，包括：获取用户对所述乳腺病变区域的文本描述；对所述多个BI
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RADS特征包含的文本描述与所述用户对所述乳腺病变区域的文本描述进行关键字匹配；根据匹配的结果确定所述多个BI
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RADS特征中的目标BI
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RADS特征；确定所述目标BI
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RADS特征的权重，其中所述目标BI
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RADS特征的权重大于所述其余BI
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RADS特征的权重。4.根据权利要求1所述的超声图像检索方法，其特征在于，所述获取用户的输入信息，并根据所述输入信息确定所述多个BI
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RADS特征中至少一个BI
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RADS特征的权重，包括：显示所述多个BI
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RADS特征；接收用户输入的所述多个BI
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RADS特征中至少一个BI
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RADS特征的权重的数值；根据接收到的所述多个BI
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RADS特征中至少一个BI
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RADS特征的权重的数值确定所述多个BI
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RADS特征中至少一个BI
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RADS特征的权重；所述获取所述其余BI
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RADS特征的权重包括：接收用户输入的所述其余BI
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RADS特征的权重的数值；
根据接收到的所述其余BI
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RADS特征的权重的数值确定所述其余BI
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RADS特征的权重。5.根据权利要求1所述的超声图像检索方法，其特征在于，所述检索结果包括与所述乳腺超声图像相匹配的目标超声图像；或者，所述检索结果包括与所述乳腺超声图像相匹配的目标超声图像，以及针对所述目标超声图像中包含的乳腺病变区域的病理描述。6.根据权利要求1所述的超声图像检索方法，其特征在于，所述根据所述图像特征的权重和所述多个BI
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RADS特征的权重，从病例数据库中进行图像检索，包括：根据所述图像特征的权重和所述多个BI
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RADS特征的权重对所述图像特征与所述多个BI
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RADS特征进行融合，以得到所述乳腺超声图像对应的融合特征向量；将所述乳腺超声图像对应的融合特征向量与所述病例数据库中的超声图像对应的融合特征向量进行相似度匹配；在所述病例数据库中，将所述相似度最高或所述相似度高于预设阈值的目标超声图像作为所述图像检索的检索结果。7.根据权利要求1所述的超声图像检索方法，其特征在于，还包括：根据所述多个BI
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RADS特征得到所述乳腺病变区域的BI
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RADS分级；输出并显示所述BI
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RADS分级。8.根据权利要求1所述的超声图像检索方法，其特征在于，还包括：获取与所述乳腺超声图像关联的病人的临床信息以及所述临床信息的权重；所述进行图像检索包括：根据所述临床信息的权重、所述多个BI
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RADS特征的权重和所述图像特征的权重，对所述临床信息、所述多个BI
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RADS特征和所述图像特征进行融合，以得到所述乳腺超声图像对应的融合特征向量；将所述乳腺超声图像对应的融合特征向量与所述病例数据库中的超声图像对应的融合特征向量进行相似度匹配；在所述病例数据库中，将所述相似度最高或所述相似度高于预设阈值的目标超声图像作为所述图像检索的检索结果。9.根据权利要求1所述的超声图像检索方法，其特征在于，还包括：根据所述检索结果输出与所述乳腺超声图像关联的超声检查报告。10.一种超声图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检索的甲状腺超声图像，其中所述甲状腺超声图像中包含甲状腺病变区域；根据所述甲状腺超声图像提取所述甲状腺超声图像的图像特征，并获取所述图像特征的权重；对所述甲状腺病变区域进行分析以确定多个TI
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RADS特征，其中所述TI
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RADS特征包含与所述甲状腺病变区域的征象相关的文本描述；获取用户的输入信息，并根据所述输入信息确定所述多个TI
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RADS特征中至少一个TI
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RADS特征的权重，使得所述至少一个TI
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RADS特征的权重大于其余TI
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RADS特征的权重；获取所述其余TI
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RADS特征的权重，根据所述图像特征的权重、经所述输入信息确定的所述至少一个TI
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RADS特征的权重以及所述其余TI
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RADS特征的权重，从病例数据库中进行图像检索；输出并显示所述图像检索的检索结果。
11.根据权利要求10所述的超声图像检索方法，其特征在于，所述获取所述其余TI
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RADS特征的权重包括获取预设的所述其余TI
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RADS特征的权重；所述获取用户的输入信息，并根据所述输入信息确定所述多个TI
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RADS特征的权重，包括：显示所述多个TI
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RADS特征；接收用户的选择指令，根据所述选择指令确定所述多个TI
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RADS特征中的目标TI
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RADS特征；确定所述目标TI
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RADS特征的权重，其中所述目标TI
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RADS特征的权重大于所述其余TI
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RADS特征的权重。12.根据权利要求10所述的超声图像检索方法，其特征在于，所述获取所述其余TI
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RADS特征的权重包括获取预设的所述TI
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RADS特征的权重；所述获取用户的输入信息，并根据所述输入信息确定所述多个TI
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RADS特征的权重，包括：获取用户对所述甲状腺病变区域的文本描述；对所述多个TI
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RADS特征包含的文本描述与所述用户对所述甲状腺病变区域的文本描述进行关键字匹配；根据匹配的结果确定所述多个TI
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RADS特征中的目标TI
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RADS特征；确定所述目标TI
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RADS特征的权重，其中所述目标TI
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RADS特征的权重大于所述其余TI
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RADS特征的权重。13.根据权利要求10所述的超声图像检索方法，其特征在于，所述获取用户的输入信息，并根据所述输入信息确定所述多个TI
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RADS特征中至少一个TI
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RADS特征的权重，包括：显示所述多个TI
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RADS特征；接收用户输入的所述多个TI
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RADS特征中至少一个TI
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RADS特征的权重的数值；根据接收到的所述多个TI
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RADS特征中至少一个TI
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RADS特征的权重的数值确定所述多个TI
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RADS特征中至少一个TI
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RADS特征的权重；所述获取所述其余TI
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RADS特征的权重包括：接收用户输入的所述其余TI
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RADS特征的权重的数值；根据接收到的所述其余TI
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RADS特征的权重的数值确定所述其余TI
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RADS特征的权重。14.根据权利要求10所述的超声图像检索方法，其特征在于，所述检索结果包括与所述甲状腺超声图像相匹配的目标超声图像；或者，所述检索结果包括与所述甲状腺超声图像相匹配的目标超声图像，以及针对所述目标超声图像中包含的甲状腺病变区域的病理描述。15.根据权利要求10所述的超声图像检索方法，其特征在于，所述根据所述图像特征的权重和所述多个TI
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RADS特征的权重，从病例数据库中进行图像检索，包括：根据所述图像特征的权重和所述多个TI
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RADS特征的权重对所述图像特征与所述多个TI
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RADS特征进行融合，以得到所述甲状腺超声图像对应的融合特征向量；将所述甲状腺超声图像对应的融合特征向量与所述病例数据库中的超声图像对应的融合特征向量进行相似度匹配；在所述病例数据库中，将所述相似度最高或所述相似度高于预设阈值的目标超声图像
作为所述图像检索的检索结果。16.根据权利要求10所述的超声图像检索方法，其特征在于，还包括：获取与所述甲状腺超声图像关联的病人的临床信息以及所述临床信息的权重；所述进行图像检索包括：根据所述临床信息的权重、所述多个TI
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RADS特征的权重和所述图像特征的权重，对所述临床信息、所述多个TI
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RADS特征和所述图像特征进行融合，以得到所述甲状腺超声图像对应的融合特征向量；将所述甲状腺超声图像对应的融合特征向量与所述病例数据库中的超声图像对应的融合特征向量进行相似度匹配；在所述病例数据库中，将所述相似度最高或所述相似度高于预设阈值的目标超声图像作为所述图像检索的检索结果。17.根据权利要求1所述的超声图像检索方法，其特征在于，还包括：根据所述检索结果输出与所述甲状腺超声图像关联的超声检查报告。18.一种超声图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检索的乳腺超声图像，其中所述乳腺超声图像中包含乳腺病变区域；对所述乳腺病变区域进行分析以确定多个BI
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RADS特征，其中所述BI
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RADS特征包含与所述乳腺病变区域的征象相关的文本描述；获取用户的输入信息，并根据所述输入信息确定所述多个BI
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RADS特征中至少一个BI
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RADS特征的权重，使得所述至少一个BI
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RADS特征的权重大于其余BI
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RADS特征的权重；获取所述其余BI
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RADS特征的权重，根据经所述输入信息确定的所述至少一个BI
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RADS特征的权重以及所述其余BI
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RADS特征的权重，从病例数据库中进行图像检索；输出并显示所述图像检索的检索结果。19.根据权利要求18所述的超声图像检索方法，其特征在于，所述获取所述其余BI
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RADS特征的权重包括获取预设的所述其余BI
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RADS特征的权重；所述获取用户的输入信息，并根据所述输入信息确定所述多个BI
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RADS特征中至少一个BI
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RADS特征的权重，包括：显示所述多个BI
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RADS特征；接收用户的选择指令，根据所述选择指令确定所述多个BI
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RADS特征中的目标BI
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RADS特征；确定所述目标BI
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RADS特征的权重，其中所述目标BI
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RADS特征的权重大于其余BI
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RADS特征的权重。20.根据权利要求18所述的超声图像检索方法，其特征在于，所述获取所述其余BI
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RADS特征的权重包括获取预设的所述其余BI
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RADS特征的权重；所述获取用户的输入信息，并根据所述输入信息确定所述多个BI
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RADS特征的权重，包括：获取用户对所述乳腺病变区域的文本描述；对所述多个BI
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RADS特征包含的文本描述与所述用户对所述乳腺病变区域的文本描述进行关键字匹配；根据匹配的结果确...

【专利技术属性】
技术研发人员：安兴，刘彦伯，刘德杰，杨雪梅，林彬，
申请(专利权)人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：