一种基于权重值的图像数据筛选方法、系统及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于权重值的图像数据筛选方法、系统及介质，获取第一数据集；选择任意一个时间点采集的时间序列环境数据集，对时间序列环境数据集做平均计算，获得平均数据值，计算该环境数据集的权重值，遍历第一数据集，获得若干权重值；对若干权重值按照从低到高的顺序进行排序，获得权重曲线图；将权重曲线图与标准权重曲线图比较，提取符合标准权重曲线图的环境数据集对应的时间段；基于该时间段，筛选所述待筛选区域的图像数据；本发明专利技术的有益效果为通过对采集的图像数据进行权重值计算，在根据权重值的大小选择对应时间段的图像数据进行处理，提高了对待筛选区域图像数据采集的准确性，从而提高了对区域图像数据分析结果的准确性。结果的准确性。结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于权重值的图像数据筛选方法、系统及介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种基于权重值的图像数据筛选方法、系统及介质。

技术介绍

[0002]在地质灾害监测领域，常常会采用图像的手段来记录滑坡地质灾害体在成灾过程中地质灾害现场的岩土体变化和破坏情况，进一步的根据现场图像来分析和评估滑坡带来的二次地质灾害以及成灾规模。滑坡地质灾害体在长期降雨、降雪、变形等因素的作用下会发生失稳，特别是在恶劣气候条件下，如强降雨、强降雪等，滑坡地质灾害体发生失稳的概率大幅增加。采用图像采集技术获取到地质灾害现场的图像信息可以有助于我们对地质灾害体的发育状态进行远程判断，同时当地质灾害体在发生时我们也可以借助于图像信息远程的对地质灾害现场进行二次地质灾害及成灾规模的分析和评估，进一步达到人民生命财产安全保护的目的。
[0003]当前地质灾害监测领域，图像数据传输系统是地质灾害图像信息获取过程中重要的技术手段，当前图像传输系统在地质灾害监测中没有深度的进行按需采集，进而导致了部分缺陷的出现。地质灾害图像信息获取过程中，图像数据传输系统的主要目的就是将获取到的图像数据可靠且稳定的上传至指定云服务器，传统的图像数据传输系统其仅仅考虑了图像是否成功上传以及上传失败后图像的重传策略，并没有结合气候环境因素来评估该次图像上传的重要性，因此这类方法具有以下缺陷：在恶劣气候条件下，复杂山区地质灾害现场通信信号质量容易变差，导致采集的图像数据不准确，盲目对采集的图像数据进行分析，导致分析的结果不准确。
[0004]有鉴于此，特提出本申请。

技术实现思路

[0005]本专利技术所要解决的技术问题是在现有技术中，在对地质灾害监测所采集的图像，没有考虑周围环境对图像带来的影响，导致传输的图像不准确，目的在于提供一种基于权重值的图像数据筛选方法、系统及介质，能够实现对地质灾害现场的图像进行精准获取，提高了对图像分析结果的准确性。
[0006]本专利技术通过下述技术方案实现：
[0007]一种基于权重值的图像数据筛选方法，方法步骤包括：
[0008]获取第一数据集，所述第一数据集为待筛选区域不同时间点采集的时间序列环境数据集；
[0009]选择任意一个时间点采集的时间序列环境数据集，并对所述时间序列环境数据集做平均计算，获得平均数据值，并基于该平均数据值计算该环境数据集的权重值，遍历所述第一数据集，获得若干权重值；
[0010]对若干所述权重值按照从低到高的顺序进行排序，获得权重曲线图；
[0011]将所述权重曲线图与标准权重曲线图进行比较，提取符合所述标准权重曲线图的环境数据集对应的时间段；
[0012]基于该时间段，筛选所述待筛选区域的图像数据。
[0013]传统的在对地质灾害图像处理的时候，通常都是通过对采集的图像直接进行处理，来得出分析的结果，但是在采用这种方法进行图像处理的时候，往往忽略了周围环境因素给现场地区带来的模糊影响，会导致分析的结果不准确，本专利技术提供了一种基于权重值的图像数据筛选方法，通过对采集的图像数据进行权重值计算，在根据权重值的大小选择对应时间段的图像数据进行处理，提高了对待筛选区域图像数据采集的准确性，从而提高了对区域图像数据分析结果的准确性。
[0014]优选地，方法步骤还包括：通过所述权重曲线图对所述标准权重曲线图进行更新，具体子步骤为：
[0015]提取符合所述标准权重曲线图的权重值；
[0016]通过提取的权重值对所述标准权重曲线图进行更新。
[0017]优选地，所述平均数据值的计算子步骤包括：
[0018]在所述第一数据集中，去掉最大数据值、最小数据值以及最新采集的数据集，获得第二数据集；
[0019]将所述第二数据集进行平均计算，获得平均数据值。
[0020]优选地，所述权重值的具体表达式为：
[0021][0022]P为权重值，D
N
为最新采集的数据值，D为平均数据值。
[0023]优选地，所述第一数据集为降雨量数据或风沙数据。
[0024]优选地，在所述第一数据集中，相邻两个环境数据采集的时间间隔为1min。
[0025]本专利技术还提供了一种基于权重值的图像数据筛选系统，系统包括数据获取模块、计算模块、曲线模块、比较模块以及筛选模块；
[0026]所述数据获取模块，用于获取第一数据集，所述第一数据集为待筛选区域不同时间点采集的时间序列环境数据集；
[0027]所述计算模块，用于选择任意一个时间点采集的时间序列环境数据集，并对所述时间序列环境数据集做平均计算，获得平均数据值，并基于该平均数据值计算该环境数据集的权重值，遍历所述第一数据集，获得若干权重值；
[0028]所述曲线模块，用于对若干所述权重值按照从低到高的顺序进行排序，获得权重曲线图；
[0029]所述比较模块，用于将所述权重曲线图与标准权重曲线图进行比较，提取符合所述标准权重曲线图的环境数据集对应的时间段；
[0030]所述筛选模块，用于基于该时间段，筛选所述待筛选区域的图像数据。
[0031]优选地，所述系统还包括权重值提取模块以及更新模块；
[0032]所述权重值提取模块，用于提取符合所述标准权重曲线图的权重值；
[0033]所述更新模块，用于通过提取的权重值对所述标准权重曲线图进行更新。
[0034]优选地，所述计算模块包括数据去除模块以及平均数据值计算模块；
[0035]所述数据去除模块，用于在所述第一数据集中，去掉最大数据值、最小数据值以及最新采集的数据集，获得第二数据集；
[0036]所述更新模块，用于将所述第二数据集进行平均计算，获得平均数据值。
[0037]本专利技术还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算程序，该计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的筛选方法。
[0038]本专利技术与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
[0039]本专利技术实施例提供的一种基于权重值的图像数据筛选方法、系统及介质，通过对采集的图像数据进行权重值计算，在根据权重值的大小选择对应时间段的图像数据进行处理，提高了对待筛选区域图像数据采集的准确性，从而提高了对区域图像数据分析结果的准确性。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术示例性实施方式的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0041]图1为筛选方法步骤示意图；
[0042]图2为筛选方法流程示意图。
具体实施方式
[0043]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本专利技术作进一步的详细说明，本专利技术的示意性实施方式及其说明仅用于解释本专利技术，并不作为对本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于权重值的图像数据筛选方法，其特征在于，方法步骤包括：获取第一数据集，所述第一数据集为待筛选区域不同时间点采集的时间序列环境数据集；选择任意一个时间点采集的时间序列环境数据集，并对所述时间序列环境数据集做平均计算，获得平均数据值，并基于该平均数据值计算该环境数据集的权重值，遍历所述第一数据集，获得若干权重值；对若干所述权重值按照从低到高的顺序进行排序，获得权重曲线图；将所述权重曲线图与标准权重曲线图进行比较，提取符合所述标准权重曲线图的环境数据集对应的时间段；基于该时间段，筛选所述待筛选区域的图像数据。2.根据权利要求1所述的一种基于权重值的图像数据筛选方法，其特征在于，方法步骤还包括：通过所述权重曲线图对所述标准权重曲线图进行更新，具体子步骤为：提取符合所述标准权重曲线图的权重值；通过提取的权重值对所述标准权重曲线图进行更新。3.根据权利要求1所述的一种基于权重值的图像数据筛选方法，其特征在于，所述平均数据值的计算子步骤包括：在所述第一数据集中，去掉最大数据值、最小数据值以及最新采集的数据集，获得第二数据集；将所述第二数据集进行平均计算，获得平均数据值。4.根据权利要求3所述的一种基于权重值的图像数据筛选方法，其特征在于，所述权重值的具体表达式为：P为权重值，D
N
为最新采集的数据值，D为平均数据值。5.根据权利要求1所述的一种基于权重值的图像数据筛选方法，其特征在于，所述第一数据集为降雨量数据或风沙数据。6.根据权利要求5所述的一种基于权重值的图像数据筛选方法，其特征在于，在所述第一数据集中，相邻两个环境数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨柳，李川，申慧，解书凯，赵红军，蒋洛锋，
申请(专利权)人：绵阳职业技术学院，
类型：发明
国别省市：