本申请公开了一种任务处理方法、装置、计算机存储介质及电子装置，涉及金融科技领域，该方法包括：通过处理系统中的分工子系统获取多个实施人员信息、目标任务以及目标任务的目标手册，并读取目标手册中的关键字信息；将多个实施人员信息以及关键字信息输入处理系统中的分工子系统中，通过分工子系统中的机器学习模型处理得到分派指标值，并根据分派指标值将目标任务分派到至少一个实施人员，以实施目标任务；采用处理系统中的验证子系统通过关键字信息校验目标任务实施后的配置内容信息，得到验证结果，其中，验证结果用于指示目标任务的实施情况。通过本申请，解决了相关技术中工作任务分派后的实施效率低、实施情况难以获知的问题。的问题。的问题。
【技术实现步骤摘要】
任务处理方法、装置、计算机存储介质及电子装置
[0001]本申请涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种任务处理方法、装置、计算机存储介质及电子装置。
技术介绍
[0002]随着互联网金融的发展，服务器的相关应用的版本迭代频率越来越快，每次投产的内容越来越多，但是目前投产任务的工作则存在很多问题。
[0003]在投产前的准备工作，主要依靠测试人员人工分派任务，手动检查和梳理，每次各个测试人员负责的内容模块因熟练程度任务相对固定，负责较为单一，不利于人才的全方位培养，以及浪费了大量的人力和时间成本。
[0004]投产后，版本升级则需要人工复核，可能会存在无法及时验证投产手册的内容是否覆盖完全，进而造成系统不可用；若应用出现异常导致报警时，无法自法触发应急操作则需要人工触发回退，实施相应动作，应急效率滞后，不能尽快的解决问题。
[0005]针对相关技术中工作任务分派后的实施效率低、实施情况难以获知的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0006]本申请提供一种任务处理方法、装置、计算机存储介质及电子装置，以解决相关技术中工作任务分派后的实施效率低、实施情况难以获知的问题。
[0007]根据本申请的一个方面，提供了一种任务处理方法。该方法包括：通过处理系统中的分工子系统获取多个实施人员信息、目标任务以及目标任务的目标手册，并读取目标手册中的关键字信息，其中，目标手册用于指导实施人员实施目标任务；将多个实施人员信息以及关键字信息输入处理系统中的分工子系统中，通过分工子系统中的机器学习模型处理得到分派指标值，并根据分派指标值将目标任务分派到至少一个实施人员，以实施目标任务，其中，机器学习模型是多组样本数据训练得到，每组样本数据包括预设任务的目标手册的关键字信息、预设实施人员信息作以及预设分派指标值；采用处理系统中的验证子系统通过关键字信息校验目标任务实施后的配置内容信息，得到验证结果，其中，验证结果用于指示目标任务的实施情况。
[0008]可选地，分派指标值为完成目标任务所需的工作时间，通过分工子系统中的机器学习模型处理得到分派指标值，并根据分派指标值将目标任务分派到至少一个实施人员，以实施目标任务包括：将实施人员信息以及关键字信息分别按照预设对照表转化为数值型参数，并将得到的数值型参数分别进行缩放处理，得到多个特征数据，其中，预设对照表用于表示关键字信息、目标手册占用的内存参数以及实施人员信息对应的数值型参数；将多个特征数据输入到机器学习模型中，处理得到完成目标任务所需的工作时间；将目标任务派发至与工作时间匹配的实施人员，以实施目标任务。
[0009]可选地，采用处理系统中的验证子系统通过关键字信息校验目标任务实施后的配
置内容信息，得到验证结果包括：在配置内容信息与目标手册的关键字信息相同的情况下，验证子系统输出第一验证结果，其中，第一验证结果指示目标任务实施完毕；在配置内容信息与目标手册的关键字信息不同的情况下，验证子系统输出第二验证结果，其中，第二验证结果指示目标任务实施异常。
[0010]可选地，在采用处理系统中的验证子系统通过关键字信息校验目标任务实施后的配置内容信息，得到验证结果之后，该方法包括：在验证结果表示目标任务实施异常的情况下，判断处理系统中的应急子系统检测到目标任务的交易成功率是否异常；在目标任务的交易成功率异常的情况下，对目标任务进行回退处理；在目标任务的交易成功率正常的情况下，对目标任务进行二次处理。
[0011]可选地，在目标任务的交易成功率异常的情况下，对目标任务进行回退处理包括：在应急子系统检测到交易成功率低于预设阈值的情况下，从应急回退任务流程中获取回退处理策略，并通过回退处理策略对目标任务进行回退处理，其中，应急回退任务流程基于目标手册中包含的应急回退描述关键词建立。
[0012]可选地，在目标任务的交易成功率正常的情况下，对目标任务进行二次处理包括：通过分工子系统重新将目标任务分派到至少一个实施人员，以重新实施目标任务；通过处理系统中的验证子系统将目标任务重新实施实施后的配置内容信息与目标手册的关键字信息进行校验，得到更新后的验证结果，直至更新后的验证结果指示目标任务实施完毕。
[0013]可选地，通过处理系统中的分工子系统获取实施人员信息、目标任务以及由目标任务的目标手册之前，该方法包括：通过分工子系统检测是否生成目标任务以及目标手册，得到检测结果；在检测结果表示生成目标任务以及目标手册的情况下，通过存储的实施人员通信信息向实施人员的终端设备发出提示信息，其中，提示信息用于提示实施人员关注目标手册的内容。
[0014]根据本申请的另一方面，提供了一种任务处理装置。该装置包括：获取单元，用于通过处理系统中的分工子系统获取多个实施人员信息、目标任务以及目标任务的目标手册，并读取目标手册中的关键字信息，其中，目标手册用于指导实施人员实施目标任务；第一处理单元，用于将多个实施人员信息以及关键字信息输入处理系统中的分工子系统中，通过分工子系统中的机器学习模型处理得到分派指标值，并根据分派指标值将目标任务分派到至少一个实施人员，以实施目标任务，其中，机器学习模型是多组样本数据训练得到，每组样本数据包括预设任务的目标手册的关键字信息、预设实施人员信息作以及预设分派指标值；校验单元，用于采用处理系统中的验证子系统通过关键字信息校验目标任务实施后的配置内容信息，得到验证结果，其中，验证结果用于指示目标任务的实施情况。
[0015]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质用于存储程序，其中，程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种任务处理方法。
[0016]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包含处理器和存储器；存储器中存储有计算机可读指令，处理器用于运行计算机可读指令，其中，计算机可读指令运行时执行一种任务处理方法。
[0017]通过本申请，采用以下步骤：通过处理系统中的分工子系统获取多个实施人员信息、目标任务以及目标任务的目标手册，并读取目标手册中的关键字信息，其中，目标手册
用于指导实施人员实施目标任务；将多个实施人员信息以及关键字信息输入处理系统中的分工子系统中，通过分工子系统中的机器学习模型处理得到分派指标值，并根据分派指标值将目标任务分派到至少一个实施人员，以实施目标任务，其中，机器学习模型是多组样本数据训练得到，每组样本数据包括预设任务的目标手册的关键字信息、预设实施人员信息作以及预设分派指标值；采用处理系统中的验证子系统通过关键字信息校验目标任务实施后的配置内容信息，得到验证结果，其中，验证结果用于指示目标任务的实施情况，解决了相关技术中工作任务分派后的实施效率低、实施情况难以获知的问题，通过分工子系统对任务进行合理分配以及利用验证子系统对任务进行验证，进而达到了高效完成任务的投产以及避免验证失误的效果。
附图说明
[0018]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种任务处理方法，其特征在于，包括：通过处理系统中的分工子系统获取多个实施人员信息、目标任务以及所述目标任务的目标手册，并读取所述目标手册中的关键字信息，其中，所述目标手册用于指导所述实施人员实施所述目标任务；将所述多个实施人员信息以及所述关键字信息输入所述处理系统中的分工子系统中，通过所述分工子系统中的机器学习模型处理得到分派指标值，并根据所述分派指标值将所述目标任务分派到至少一个实施人员，以实施所述目标任务，其中，所述机器学习模型是多组样本数据训练得到，每组样本数据包括预设任务的目标手册的关键字信息、预设实施人员信息作以及预设分派指标值；采用所述处理系统中的验证子系统通过所述关键字信息校验所述目标任务实施后的配置内容信息，得到验证结果，其中，所述验证结果用于指示所述目标任务的实施情况。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分派指标值为完成所述目标任务所需的工作时间，通过所述分工子系统中的机器学习模型处理得到分派指标值，并根据所述分派指标值将所述目标任务分派到至少一个实施人员，以实施所述目标任务包括：将所述实施人员信息以及所述关键字信息分别按照预设对照表转化为数值型参数，并将得到的数值型参数分别进行缩放处理，得到多个特征数据，其中，所述预设对照表用于表示所述关键字信息、所述目标手册占用的内存参数以及所述实施人员信息对应的数值型参数；将所述多个特征数据输入到所述机器学习模型中，处理得到完成所述目标任务所需的工作时间；将所述目标任务派发至与所述工作时间匹配的实施人员，以实施所述目标任务。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用所述处理系统中的验证子系统通过所述关键字信息校验所述目标任务实施后的配置内容信息，得到验证结果包括：在所述配置内容信息与所述目标手册的所述关键字信息相同的情况下，所述验证子系统输出第一验证结果，其中，所述第一验证结果指示所述目标任务实施完毕；在所述配置内容信息与所述目标手册的所述关键字信息不同的情况下，所述验证子系统输出第二验证结果，其中，所述第二验证结果指示所述目标任务实施异常。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采用所述处理系统中的验证子系统通过所述关键字信息校验所述目标任务实施后的配置内容信息，得到验证结果之后，所述方法包括：在所述验证结果表示所述目标任务实施异常的情况下，判断所述处理系统中的应急子系统检测到所述目标任务的交易成功率是否异常；在所述目标任务的交易成功率异常的情况下，对所述目标任务进行回退处理；在所述目标任务的交易成功率正常的情况下，对所述目标任务进行二次处理。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述目...
【专利技术属性】
技术研发人员：张政伟，王亚军，亢燕如，张寒，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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