【技术实现步骤摘要】
一种基于影像的脑膜癌模型建立装置及方法
[0001]本专利技术属于脑膜癌监测
,具体是一种基于影像的脑膜癌模型建立装置及方法。
技术介绍
[0002]脑膜癌是指恶性肿瘤细胞转移,弥漫或局灶浸润软脑膜及蛛网膜下腔,是中枢神经系统转移癌的一种特殊类型,原发病灶常来源于肺癌、乳腺癌等,脑膜结节型或混合型强化是MC患者较具特征性的表现,MC这种特有的脑膜强化表现可以与颅内的其他疾病相鉴别。结核性脑膜炎的脑膜强化主要显示脑池、脑沟、脑血管周围的弥漫性线样强化影,尤以基底池及环池周围异常强化,一般不会出现结节型强化,虽然结核杆菌有时可以在颅底形成结核球而出现类似结节型强化,但这种结核瘤一般只出现在颅底而不会出现在脑凸面脑膜或室管膜下,结合实验室检查及有无发热病史则更利于鉴别。
[0003]现有技术中,脑膜癌患者的诊断过程效率低,无法准确进行诊断,以至于降低了脑膜癌患者的诊断效率,为此,我们提出一种基于影像的脑膜癌模型建立装置及方法。
技术实现思路
[0004]针对现有技术存在的不足,本专利技术目的是提供一种基于影像的脑膜癌模型建立装置及方法,将脑膜癌患者的诊断过程进行分析,保证诊断过程中的合格性,提高了诊断模型构建的合格性,确保脑膜癌患者的诊断准确性,提高了脑膜癌患者诊断过程中检测设备的工作效率以及工作稳定性;将对应脑膜癌患者进行用药分析,判断在诊断过程中用药是否合格,防止用药不合格导致脑膜癌患者病情恶化,以至于造成诊断结果出现偏差,导致脑膜癌诊断模型检测不准确,影响患者的检测质量。
[00 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于影像的脑膜癌模型建立装置,其特征在于,包括服务器,服务器通讯连接有诊断合格性分析模块、用药合格性模块、影像分析诊断模块以及诊断模型构建模块;服务器生成诊断合格性分析信号并将诊断合格性分析信号发送至诊断合格性分析模块,诊断合格性分析模块接收到诊断合格性分析信号后,将脑膜癌患者的诊断过程进行分析;服务器生成用药合格性分析信号并将用药合格性分析信号发送至用药合格性分析模块,用药合格性分析模块接收到用药合格性分析信号后,将对应脑膜癌患者进行用药分析,判断在诊断过程中用药是否合格;服务器生成影像分析诊断信号并将影像分析诊断信号发送至影像分析诊断模块,影像分析诊断模块单元接收到影像分析诊断信号后,将对应脑膜癌患者的脑部影像进行分析,判断脑膜癌患者的实时病情状态是否正常;服务器生成诊断模型构建信号并将诊断模型构建信号发送至诊断模型构建模块,诊断模型构建模块接收到诊断模型构建信号后,根据脑膜癌患者的诊断过程进行模型搭建,判断脑膜癌患者的实时诊断状况。2.根据权利要求1所述的一种基于影像的脑膜癌模型建立装置,其特征在于,诊断合格性分析模块的运行过程如下:将脑膜癌患者的检测仪器标记为分析对象,设置标号i,i为大于1的自然数,采集到分析时间段内分析对象的运行时长与停机时长的占比以及分析时间段内相邻子时刻点对应脑膜癌患者癌细胞速度控制量的最大差值,并将分析时间段内分析对象的运行时长与停机时长的占比以及分析时间段内相邻子时刻点对应脑膜癌患者癌细胞速度控制量的最大差值分别与时长占比阈值和控制量差值阈值进行比较。3.根据权利要求2所述的一种基于影像的脑膜癌模型建立装置,其特征在于,具体比较过程如下:若分析时间段内分析对象的运行时长与停机时长的占比超过时长占比阈值,或者分析时间段内相邻子时刻点对应脑膜癌患者癌细胞速度控制量的最大差值超过控制量差值阈值,则判定治疗仪器运行检测不合格,生成诊断合格性分析异常并将诊断合格性分析异常发送至服务器,服务器接收到诊断合格性分析异常后,将对应分析对象进行维护整顿;若分析时间段内分析对象的运行时长与停机时长的占比未超过时长占比阈值,且分析时间段内相邻子时刻点对应脑膜癌患者癌细胞速度控制量的最大差值未超过控制量差值阈值,则判定治疗仪器运行检测合格,生成诊断合格性分析正常并将诊断合格性分析正常发送至服务器。4.根据权利要求1所述的一种基于影像的脑膜癌模型建立装置,其特征在于,用药合格性分析模块的运行过程如下:采集到脑膜癌患者在诊断过程中实时用药量与设定用药量的药量偏差以及脑膜癌患者在诊断过程中用药时刻与设定用药时刻的延迟时长,并将脑膜癌患者在诊断过程中实时用药量与设定用药量的药量偏差以及脑膜癌患者在诊断过程中用药时刻与设定用药时刻的延迟时长分别与药量偏差阈值和延迟时长阈值进行比较。5.根据权利要求4所述的一种基于影像的脑膜癌模型建立装置,其特征在于,具体比较过程如下:
若脑膜癌患者在诊断过程中实时用药量与设定用药量的药量偏差超过药量偏差阈值,或者脑膜癌患者在诊断过程中用药时刻与设定用药时刻的延迟时长超过延迟时长阈值,则判定脑膜癌患者的用药合格性分析不合格,生成用药合格性...
【专利技术属性】
技术研发人员:李红阳,宋帅,李静,孟照阳,崔永,
申请(专利权)人:首都医科大学附属北京友谊医院,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。