一种排卵障碍性异常子宫出血(AUB-O)临床诊断模型制造技术

技术编号:37469106 阅读:13 留言:0更新日期:2023-05-06 09:47
本发明专利技术属于生物医药领域,具体涉及一种排卵障碍性异常子宫出血(AUB

【技术实现步骤摘要】
一种排卵障碍性异常子宫出血(AUB

O)临床诊断模型


[0001]本专利技术属于生物医药领域,具体涉及一种排卵障碍性异常子宫出血(AUB

O)临床诊断模型。

技术介绍

[0002]异常子宫出血(AUB)指与正常月经的周期频率、规律性、经期长度、经期出血量中任何一项不符合、源自子宫腔的异常出血。根据病程的长短,可将AUB分为慢性AUB及急性AUB。国内指南定义慢性AUB是指近6个月内至少出现3次AUB,无须紧急临床处理,但需要进行规范诊治的AUB。急性AUB指发生了严重大出血,需要紧急处理以防进一步失血的AUB。国际妇产科联盟(International Federation of Gynecology and Obstetrics,FIGO)将AUB病因分为两大类九个类型,按英语首字母缩写为“PALM

COEIN”,“PALM”存在结构性改变,可采用影像学技术和(或)组织病理学方法明确诊断,包括子宫内膜息肉所致AUB(AUB

P)、子宫腺肌病所致AUB(AUB

A)、子宫平滑肌瘤所致AUB(AUB

L)、子宫内膜恶变和不典型增生所致AUB(AUB

M)。而“COEIN”无子宫结构性改变,包括全身凝血相关疾病所致AUB(AUB

C)、排卵障碍所致AUB(AUB

O)、子宫内膜局部异常所致AUB(AUB

E)、医源性AUB(AUB

I)和未分类的AUB(AUB

N)。
[0003]排卵障碍所致AUB(AUB

O)是临床常见病,严重影响患者的身心健康。其病理机制为下丘脑

垂体

卵巢轴发育不成熟或任一反馈环节出现异常、卵巢功能减退或卵巢的局部调控出现异常,包括无排卵、稀发排卵及黄体功能不足,在青春期、育龄期和绝经过渡期均有发生,但其机制不尽相同。由于失血,易出现不同程度的继发贫血,甚者因短时间内大量出血,有效循环血容量不足,引起休克,危及生命。由于出血时间长,造成宫腔感染或盆腔感染的几率增加。AUB

O常导致不孕影响患者生殖健康且AUB

O病程多较长,病情易于反复,在规律行经数个月后仍然可再次出现AUB

O,因此本病是临床难治性疾病。

技术实现思路

[0004]为给AUB

O的早期干预提供线索,本专利技术提供了一种AUB

O的临床诊断模型,具体包括诊断方法、诊断装置、电子设备和存储设备,借助无创、低成本、易采集的指标,判断女性当下是否患AUB

O或在将来短期内患AUB

O的概率,筛选高危人群,进行早期干预。
[0005]具体地,第一方面,本专利技术提供了一种AUB

O的诊断系统,所述系统包括输入模块、计算模块和输出模块,其特征在于:
[0006]所述输入模块用于向计算模块传递受试者的如下个人信息:年龄、BMI、收缩压、居住地、饮食习惯、周水果摄入次数、日睡眠时长、产次、卵巢囊肿患病史;
[0007]所述计算模块根据输入模块收集的受试者信息计算受试者的患病风险;
[0008]所述输出模块用于输出计算结果。
[0009]具体地,根据较大量受试人群的个人信息和患病情况(或称为建模组、训练集)即可生成具体的计算公式,所述个人信息包括:年龄、BMI、收缩压、居住地、饮食习惯、周水果
摄入次数、日睡眠时长、产次、卵巢囊肿患病史,在计算公式所给出诊断结果可以达到一定的AUC数值时(通常AUC>0.7则代表能准确诊断),则代表该公式可应用于临床AUB

O的诊断。即使使用不同训练集所生成的不同公式中各个人信息所对应的系数有一定的浮动,不同公式所对应的阈值(cutoff值)有一定的浮动,都是可以接受的。
[0010]优选地,本专利技术具体验证了以下公式的诊断效果,所述患病风险=1/(1+y),y=exp[

(

5.629+0.071x年龄+0.078xBMI+0.016x收缩压+0.896x是否农村居民

0.002x饮食是否以荤为主+0.836x饮食是否以素为主+0.635x是否周水果摄入次数小于4次

0.200x日睡眠时长

0.858x产次是否为1次

0.798x产次是否大于1次+0.631x是否有卵巢囊肿患病史)]。
[0011]具体地,以上涉及是否的因素,回答“是”则取1;反之,取0。
[0012]当计算模块计算得到的患病风险大于等于阈值时,则代表当下患有AUB

O的风险较高;如果计算得到的患病风险小于阈值,则代表当下患有AUB

O的风险较低。本专利技术具体实施例中,在两个不同的数据集中对以上公式的诊断准确性进行了验证,都达到了0.7以上的AUC值,代表了诊断的准确性;且通过绘制Calibration曲线后可知预期的患病概率与实际概率基本一致,代表了风险预测结果的准确性。
[0013]具体地,本专利技术所述术语“AUB

O”即Abnormal Uterine Bleeding Due to Ovulatory Dysfunction,是指“排卵障碍性异常子宫出血”,是异常子宫出血中的一种具体类型。其定义、诊断标准是本领域所通用的。
[0014]显然,根据本专利技术的上述内容,按照本领域的普通技术知识和惯用手段,在不脱离本专利技术上述基本技术思想前提下,还可以做出其它多种形式的修改、替换或变更。
[0015]本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、ASIC(Application

Specific Integrated Circuit,专用集成电路)、ASSP(Application Specific StandardProduct,专用标准产品)、SOC(System On Chip,芯片上系统的系统)、CPLD(ComplexProgrammable Logic Device,复杂可编程逻辑设备)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种AUB

O的诊断系统,所述系统包括输入模块、计算模块和输出模块,其特征在于:所述输入模块用于向计算模块传递受试者的如下个人信息:年龄、BMI、收缩压、居住地、饮食习惯、周水果摄入次数、日睡眠时长、生产次数、卵巢囊肿患病史;所述计算模块根据输入模块收集的受试者信息计算受试者的患病风险;所述输出模块用于输出计算结果。2.如权利要求1所述的诊断系统,所述患病风险的计算公式是:患病风险=1/(1+y),y=exp[

(

5.629+0.071x年龄+0.078xBMI+0.016x收缩压+0.896x是否农村居民

0.002x饮食是否以荤为主+0.836x饮食是否以素为主+0.635x是否周水果摄入次数小于4次

0.200x日睡眠时长

0.858x产次是否为1次

0.798x产次是否大于1次+0.631x是否有卵巢囊肿患病史)]。3.一种诊断装置,所述诊断装置包括:获取单元,用于收集以下个人信息:年龄、BMI、收缩压、居住地、饮食习惯、周水果摄入次数、日睡眠时长、生产次数、卵巢囊肿患病史;计算单元,根据获取单元所获取的个人信息计算患病风险;输出单元,输出计算单元的计算结果。4.如权利要求3所述诊断装置,所述计算单元中根据以下公式计算:患病风险=1/(1+y),y=exp[

(

5.629+0.071x年龄+0.078xBMI+0.016x收缩压+0.896x是否农村居民

0.002x饮食是否以荤为主+0.836x饮食是否以素为主+0.635x是否周水果摄入次数小于4次

0.200x日睡眠时长

0.858x产次是否为1次

0.798x产次是否大于1次+0.631x是否有卵巢囊肿患病史)]。5.一种电子设备,所述电子设备包括至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行以下诊断方法:根据受试者的个人信息计算其AUB

O的...

【专利技术属性】
技术研发人员:周坚红张悦黄艺舟贾瀛娴褚克昙罗洁马麟娟
申请(专利权)人:浙江大学医学院附属妇产科医院
类型:发明
国别省市:

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