EVAR术后支架相关并发症风险预测方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及EVAR术后支架相关并发症风险预测方法和系统，包括：基于机器学习算法，自动分割主动脉瘤目标区域图像，得到图像分割结果；通过三维影像重建技术构建血管三维几何模型，将图像分割结果输入血管三维几何模型，仿真EVAR术后血流特性，得到血流动力学参数；根据血流动力学参数与术后相关并发症风险之间的相关性，预测患者的相关并发症风险；是一套基于深度学习的人工智能结合计算流体力学的多科学交叉评估体系，可用于EVAR术前选择和术后风险预测，以指导康复、防范未然，及时发现风险等。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能领域，特别是涉及一种evar术后支架相关并发症风险预测方法和系统。

技术介绍

1、随着人民生活生活水平不断提高，社会老龄化进程加速，不良的生活方式随之增多，心血管疾病发病率逐年上升，是慢性病防控工作面临的巨大挑战之一。其中，主动脉瘤(aortic aneurysm，aa)是一种病情凶险、发病隐匿的主动脉疾病，aa 在65 岁以上人群中发病率高达 9%，一旦破裂其致死率可高达65%，是严重威胁老年人健康的一种疾病。

2、目前主动脉瘤腔内修复术（endovascular aneurysm repair, evar）因其创伤小、恢复快，术后 30 天内并发症和死亡率均低于开放手术，现已成为治疗 aa 的首选方法。随着腔内微创治疗的理念普及，以及 evar 技术的进步，越来越多的在以往被视为解剖条件较为“复杂”的近肾、肾上主动脉瘤也采用了包括开窗动脉瘤腔内修复术（fenestratedendovascular aortic repair，fevar）、分支动脉瘤腔内修复术（branched endovascularaortic r本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种EVAR术后支架相关并发症风险预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，血流动力学参数，包括：正向参数和负向参数，采用公式（1），计算相关并发症风险值：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，预测模型为：双通道预测模型：第一通道，基于非监督式学习而构建，以患者血流动力学参数为输入，相关并发症概率为输出；第二通道，基于...

【技术特征摘要】

1.一种evar术后支架相关并发症风险预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s1，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s2，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，血流动力学参数，包括：正向参数和负向参数，采用公式（1），计算相关并发症风险值：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，预测模型为：双通道预测模型：第一通道，基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘明远，冯海，张洁，文军，闵力，支德源，
申请(专利权)人：首都医科大学附属北京友谊医院，
类型：发明
国别省市：