历史建筑结构监测数据异常诊断与修复系统技术方案

本发明专利技术提供了一种历史建筑结构监测数据异常诊断与修复系统，包括：设置历史建筑结构监测设备，获得历史建筑结构监测数据，并进行历史建筑结构监测数据的预处理操作，数据标准化处理；数据预处理后进行训练模型，得到最终监测物理量的预测结果，随着监测过程的进行，新的历史建筑结构监测数据可以加入模型训练，在监测中不断完善模型；结合模型预测结果，选取合适的异常判断指标，判断后续监测过程中是否存在数据异常情况，若某一时间段内出现异常数据，则利用预测反演数据对历史建筑结构监测数据进行修复。实现历史建筑结构监测数据异常诊断与修复方法，解决传统的历史建筑结构监测遇到数据异常无法修复的问题，提高历史建筑结构监测数据的异常诊断、异常修复以及反演预测能力。能力。能力。

【技术实现步骤摘要】
历史建筑结构监测数据异常诊断与修复系统


[0001]本专利技术涉及一种历史建筑结构监测数据异常诊断与修复系统。

技术介绍

[0002]历史建筑主体结构服役过程中，不仅会受到日晒、风蚀、雨淋、地基沉降、钢结构生锈、混凝土收缩等不利因素的作用，还会遭受温度变化等平稳荷载的影响。目前，部分历史建筑结构已安装相应的监测设备，实现对历史建筑结构实施位移、应力、应变等物理量(以下简称“监测物理量”)的监测。
[0003]已有的监测的实践过程中，历史建筑结构监测数据除了会受到温度、结构实际应力状态等情况的影响以外，还会受到由于传感器损坏或者异常等情况的影响。已有的对历史建筑结构监测数据异常判断方法，仅能通过人为设置阈值的手段来确定异常情况，这种阈值设置仅能依据有限元分析以及历史经验，无法深刻挖掘极限阈值范围内物理量实时变化中的隐藏风险。
[0004]另外，对这种异常出现后的数据修复过程，传统方法并没有给出一种较为合理可靠的修复方法，这导致当历史建筑结构监测数据出现异常时，无法对数据异常进行修补，只能显示出现异常的数据，影响对历史建筑结构监测数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种历史建筑结构监测数据异常诊断与修复系统，其特征在于，包括：监测数据采集与预处理模块，用于按照模型建立与训练模块要求，将历史建筑结构监测数据处理为符合模型输入的数据结构形式；监测数据预测反演模块，用于模型的建立和训练工作，以使模型对预处理后数据进行学习，提取历史建筑结构监测数据规律，以输出反演信息；监测数据异常判断模块，用于根据监测数据预测反演模块输出的反演信息，与实际传感器获得的历史建筑结构监测数据相对比，判断传感器采集的历史建筑结构监测数据是否发生异常情况；结构监测数据修复模块，用于对历史建筑结构监测数据中出现异常时段内的数据，替换为监测数据预测反演模块输出的反演信息。2.如权利要求1所述的历史建筑结构监测数据异常诊断与修复系统，其特征在于，所述监测数据采集与预处理模块，还用于监测设备的数量、布置可结合有限元分析和实际工程经验设置。3.如权利要求1所述的历史建筑结构监测数据异常诊断与修复系统，其特征在于，所述监测数据采集与预处理模块，还用于进行历史建筑结构监测数据的前期处理，使监测信息以符合模型训练、测试、预测以及预警要求的形式进入监测数据预测反演模块，对数据进行标准化处理。4.如权利要求1所述的历史建筑结构监测数据异常诊断与修复系统，其特征在于，所述模型采用基于人...

【专利技术属性】
技术研发人员：张英楠，张书楷，谷志旺，张铭，李海青，
申请(专利权)人：上海建工四建集团有限公司，
类型：发明
国别省市：