一种城市建筑物风险等级InSAR评估和预测方法技术

本发明专利技术公开了一种城市建筑物风险等级InSAR评估和预测方法，本发明专利技术属于建筑物风险预测领域，包括：获取城市建筑物的多通道SAR影像，提取多通道SAR影像中监测点，基于监测点的区域，得到城市建筑物的InSAR监测结果，其中监测点包括：永久散射体和分布式散射体；获取建筑物轮廓，基于建筑物轮廓和InSAR监测结果，得到形变参数，基于形变参数，对建筑物进行风险等级评估，其中形变参数包括：形变速度参数和角度畸变参数；构建应力

【技术实现步骤摘要】
一种城市建筑物风险等级InSAR评估和预测方法


[0001]本专利技术属于建筑物风险预测领域，特别是涉及一种城市建筑物风险等级InSAR评估和预测方法。

技术介绍

[0002]城市化快速发展，人类活动愈加频繁。城市基础设施建设，尤其是地下工程，常导致地面沉降，进而危及临近建筑物。为保障人民生命财产安全，有必要对地面沉降和建筑物风险等级进行准实时评估和预测。
[0003]当前大地测量技术随已经在沉降监测方面得到成熟应用，但是，诸如全球定位系统和水准测量技术，考虑成本，无法实现成规模的大范围沉降监测。干涉合成孔径雷达遥感技术(InSAR)已经被证实能有效实现大范围区域监测的技术手段。利用微波信号，在多云多雨条件下，也可实现全天候监测。永久散射体InSAR技术利用多幅SAR图像识别永久散射体(PSs)，更是使测量精度达到了毫米级别。PSs指的是SAR图像上较为稳定的点，对应于监测场景中的高反射物体(如金属结构和裸露岩石)。为了增加低相干区域(如植物和路面)的点，有学者提出SqueeSAR来提取分布式散射体(DSs)。DSs与临近像素有相似的反本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市建筑物风险等级InSAR评估和预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取城市建筑物的多通道SAR影像，提取所述多通道SAR影像中监测点，基于所述监测点的区域，得到城市建筑物的InSAR监测结果，其中所述监测点包括：永久散射体和分布式散射体；获取建筑物轮廓，基于建筑物轮廓和所述InSAR监测结果，得到形变参数，基于所述形变参数，对建筑物进行风险等级评估，其中所述形变参数包括：形变速度参数和角度畸变参数；对所述InSAR监测结果进行时序融合，得到SAR影像的时间序列，构建应力
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孔隙水压力模型，将所述时间序列输入至应力
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孔隙水压力模型，得到数值模拟结果，基于设置好的建筑物风险等级，对数值模拟结果进行建筑物风险预测。2.根据权利要求1所述的城市建筑物风险等级InSAR评估和预测方法，其特征在于，所述多通道SAR影像包括TerraSAR
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X卫星影像、COSMO
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SkyMed卫星影像和Sentinel
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1卫星影像。3.根据权利要求1所述的城市建筑物风险等级InSAR评估和预测方法，其特征在于，提取所述多通道SAR影像中监测点的过程包括：对所述多通道SAR影像进行预处理，基于预处理后的多通道SAR影像，构建双层网络，通过双层网络提取所述多通道SAR影像中监测点。4.根据权利要求3所述的城市建筑物风险等级InSAR评估和预测方法，其特征在于，通过双层网络提取所述SAR影像中监测点的过程包括：构建第一层网络，基于波束成形法得到初步估计参数，基于所述初步估计参数，得到永久散...

【专利技术属性】
技术研发人员：马培峰，郑毅，张正加，武哲戎，于畅，
申请(专利权)人：马培峰，
类型：发明
国别省市：