超高层建筑提取方法、设备和可读存储介质技术

本申请公开了一种超高层建筑提取方法、超高层建筑提取设备和计算机可读存储介质，该方法包括：根据预设区域的激光点云数据以及光学图像数据，确定所述预设区域对应的地面点数据以及非地面点数据；基于所述地面点数据、所述非地面点数据以及所述光学图像数据，构建数字高程模型、数字表面模型以及阴影图像；根据所述数字高程模型对应的目标高程数据，以及所述阴影图像，确定所述预设区域内的建筑矢量图；根据所述建筑矢量图确定所述预设区域对应的超高层建筑信息。所以，有效解决了相关技术中超高层建筑物数据不准确，且数据更新不及时的技术问题，实现了及时、准确地更新目标区域的超高层建筑信息的技术效果。超高层建筑信息的技术效果。超高层建筑信息的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
超高层建筑提取方法、设备和可读存储介质


[0001]本申请涉及图像分析领域，尤其涉及一种超高层建筑提取方法、超高层建筑提取设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会的快速发展，建筑技术的进步，超高层建筑在城市中遍地开花，超高层建筑也成了衡量城市发展程度的一个标准。但是建筑物也不是越高越好，高度会带来极大的安全风险。因此在城市发展中，需要对建筑物的高度以及超高层建筑的数量、位置分布等进行监控，以确保城市有序、安全地发展。
[0003]在相关技术中，通常使用基于光学遥感卫星或SAR立体像对生成的数字表面模型并与已有地理数据库相结合的方式，来实现大区域建筑物的高度提取。
[0004]但是，基于SAR立体像对的方式在测量超高层建筑物数据时精度较低，导致数据更新不及时且误差较大。

技术实现思路

[0005]本申请实施例通过提供一种超高层建筑提取方法、超高层建筑提取设备和计算机可读存储介质，有效解决了相关技术中超高层建筑物数据不准确，且数据更新不及时的技术问题，实现了及时、准确地更新目标区域的超高层建筑信息的技术效果。
[0006]本申请实施例提供了一种超高层建筑提取方法，所述超高层建筑提取方法包括：根据预设区域的激光点云数据以及光学图像数据，确定所述预设区域对应的地面点数据以及非地面点数据；基于所述地面点数据、所述非地面点数据以及所述光学图像数据，构建数字高程模型、数字表面模型以及阴影图像；根据所述数字高程模型对应的目标高程数据，以及所述阴影图像，确定所述预设区域内的建筑矢量图；根据所述建筑矢量图确定所述预设区域对应的超高层建筑信息。
[0007]可选地，所述根据预设区域的激光点云数据以及光学图像数据，确定所述预设区域对应的地面点数据以及非地面点数据，包括：控制激光探测模块以及光学采集模块采集所述预设区域内的，所述激光点云数据以及所述光学图像数据；基于分类算法，确定所述激光点云数据中的地面点以及非地面点；根据所述光学图像数据修正所述地面点以及所述非地面点，以确定所述地面点数据以及所述非地面点数据。
[0008]可选地，所述基于所述地面点数据、所述非地面点数据以及所述光学图像数据，构建数字高程模型、数字表面模型以及阴影图像，包括：对所述光学图像数据进行拼接以及弯曲校正，生成所述预设区域的建筑图像；
根据所述地面点数据构建不规则三角网模型；按照预设的插值距离对所述不规则三角网模型进行内插值，根据插值后的所述不规则三角网模型生成所述数字高程模型；对所述数字高程模型进行提取处理，确定所述阴影图像；对所述地面点数据以及所述非地面点数据进行降噪处理，生成所述数字表面模型。
[0009]可选地，所述根据所述数字高程模型对应的目标高程数据，以及所述阴影图像，确定所述预设区域内的建筑矢量图，包括：将所述数字高程模型进行图像展开，确定所述预设区域内的地表高程数据地图，并筛选出符合预设条件的目标高程数据；确定所述目标高程数据对应的目标建筑，根据所述阴影图像确定所述目标建筑的轮廓信息；根据所述目标高程数据以及所述轮廓信息，生成所述建筑矢量图。
[0010]可选地，所述将所述数字高程模型进行图像展开，确定所述预设区域内的地表高程数据地图，并筛选出符合预设条件的目标高程数据的步骤包括：将所述数字高程模型以及所述数字表面模型进行图像展开以及坐标对齐；提取展开后的位置坐标，以及所述位置坐标对应的地形高度以及地表高度；以所述地形高度与所述地表高度的差值作为所述位置坐标的地表高程数据，并根据所述位置坐标以及对应的所述地表高程数据生成所述地表高程数据地图；获取预设条件，提取所述地表高程数据地图中，满足所述预设条件的目标高程数据以及对应的目标位置坐标。
[0011]可选地，所述根据所述目标高程数据以及所述轮廓信息，生成所述建筑矢量图的步骤包括：获取所述目标建筑的历史矢量图；基于所述目标高程数据以及所述轮廓信息，确定所述目标建筑的矢量数据；根据所述矢量数据更新所述历史矢量图包括的历史矢量数据，生成所述建筑矢量图。
[0012]可选地，所述根据所述目标高程数据以及所述轮廓信息，生成所述建筑矢量图的步骤之前，还包括：根据所述轮廓信息确定所述目标建筑的附加物高度；确定所述附加物高度与所述目标建筑的目标高程数据的差值，以所述差值更新所述目标建筑的所述目标高程数据。
[0013]可选地，所述根据所述建筑矢量图确定所述预设区域对应的超高层建筑信息的步骤之后，还包括：获取历史高程数据，其中，所述历史高程数据包括所述预设区域内建筑的历史矢量图；将所述建筑矢量图与所述历史矢量图进行坐标对齐处理，更新每个坐标点位对应的目标建筑的矢量图。
[0014]此外，本申请还提出一种超高层建筑提取设备，所述超高层建筑提取设备包括存
储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的超高层建筑提取程序，所述处理器执行所述超高层建筑提取程序时实现如上所述的超高层建筑提取方法的步骤。
[0015]此外，本申请还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有超高层建筑提取程序，所述超高层建筑提取程序被处理器执行时实现如上所述的超高层建筑提取方法的步骤。
[0016]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：1、由于采用了根据预设区域的激光点云数据以及光学图像数据，确定所述预设区域对应的地面点数据以及非地面点数据；基于所述地面点数据、所述非地面点数据以及所述光学图像数据，构建数字高程模型、数字表面模型以及阴影图像；根据所述数字高程模型对应的目标高程数据，以及所述阴影图像，确定所述预设区域内的建筑矢量图；根据所述建筑矢量图确定所述预设区域对应的超高层建筑信息，所以，有效解决了相关技术中超高层建筑物数据不准确，且数据更新不及时的技术问题，实现了及时、准确地更新目标区域的超高层建筑信息的技术效果。
附图说明
[0017]图1为本申请超高层建筑提取方法实施例一的流程示意图；图2为本申请超高层建筑提取方法实施例二的流程示意图；图3为本申请超高层建筑提取设备实施例涉及的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0018]在相关技术中，通常使用基于光学遥感卫星或SAR立体像对生成的数字表面模型并与已有地理数据库相结合的方式，来实现大区域建筑物的高度提取；但是，基于SAR立体像对的方式使用成本较高，故而不能频繁监测超高层建筑物数据，导致数据更新不及时。本申请实施例采用的主要技术方案是：结合激光点云数据以及光学图像数据，确定预设区域内的数字高程模型、数字表面模型以及阴影图像；根据数字高程模型对应的目标高程数据，修改所述阴影图像，以确定所述预设区域内的建筑矢量图；根据所述建筑矢量图确定所述预设区域对应的超高层建筑信息。从而实现了及时、准确地更新目标区域的超高层建筑信息的技术效果。
[0019]为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种超高层建筑提取方法，其特征在于，所述超高层建筑提取方法包括：根据预设区域的激光点云数据以及光学图像数据，确定所述预设区域对应的地面点数据以及非地面点数据；基于所述地面点数据、所述非地面点数据以及所述光学图像数据，构建数字高程模型、数字表面模型以及阴影图像；根据所述数字高程模型对应的目标高程数据，以及所述阴影图像，确定所述预设区域内的建筑矢量图；根据所述建筑矢量图确定所述预设区域对应的超高层建筑信息。2.如权利要求1所述的超高层建筑提取方法，其特征在于，所述根据预设区域的激光点云数据以及光学图像数据，确定所述预设区域对应的地面点数据以及非地面点数据，包括：控制激光探测模块以及光学采集模块采集所述预设区域内的，所述激光点云数据以及所述光学图像数据；基于分类算法，确定所述激光点云数据中的地面点以及非地面点；根据所述光学图像数据修正所述地面点以及所述非地面点，以确定所述地面点数据以及所述非地面点数据。3.如权利要求1所述的超高层建筑提取方法，其特征在于，所述基于所述地面点数据、所述非地面点数据以及所述光学图像数据，构建数字高程模型、数字表面模型以及阴影图像，包括：对所述光学图像数据进行拼接以及弯曲校正，生成所述预设区域的建筑图像；根据所述地面点数据构建不规则三角网模型；按照预设的插值距离对所述不规则三角网模型进行内插值，根据插值后的所述不规则三角网模型生成所述数字高程模型；对所述数字高程模型进行提取处理，确定所述阴影图像；对所述地面点数据以及所述非地面点数据进行降噪处理，生成所述数字表面模型。4.如权利要求1所述的超高层建筑提取方法，其特征在于，所述根据所述数字高程模型对应的目标高程数据，以及所述阴影图像，确定所述预设区域内的建筑矢量图，包括：将所述数字高程模型进行图像展开，确定所述预设区域内的地表高程数据地图，并筛选出符合预设条件的目标高程数据；确定所述目标高程数据对应的目标建筑，根据所述阴影图像确定所述目标建筑的轮廓信息；根据所述目标高程数据以及所述轮廓信息，生成所述建筑矢量图。5.如权利要求4所述的超高层建筑提取方法，其特征在于，所述将...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈天东，施钟淇，方东平，岳清瑞，刘宇舟，曹文希，金松燕，
申请(专利权)人：城市安全发展科技研究院深圳，
类型：发明
国别省市：