一种天气会商视频会议点名方法及系统技术方案

技术编号:37471640 阅读:36 留言:0更新日期:2023-05-06 09:53
本发明专利技术提供一种天气会商视频会议点名方法及系统,方法包括获取会场出席人员的当前参会人员图像信息,将目标参会人员图像信息与当前参会人员图像信息进行图像对比;并判断是否有剩余人员图像信息,剩余人员图像信息为目标参会人员图像信息中未进行图像对比的图像信息;若是,则将剩余人员图像信息转换为剩余人员名单并输出,以对参会人员进行点名。本申请通过设置图像采集模块、数据处理模块以及数据输出模块分别对参会人员进行图像采集、图像处理以及识别结果输出,使得自动识别参会人员从而实现对参会人员的自动点到并通过数据输出模块实现点到结果的自动记录并输出,大大缩短了点名时长,提高了点名效率。提高了点名效率。提高了点名效率。

【技术实现步骤摘要】
一种天气会商视频会议点名方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像、数据处理领域,特别涉及一种天气会商视频会议点名方法及系统。

技术介绍

[0002]随着科技的发展,互联网下的产品给大众的生活带来了很大的便利性。例如,使得线上会议的应用越来越多,人们可以通过线上会议的方式开展会议,大大提高了会议的效率。
[0003]气象部门一般用于对天气预报及气候预测,为了让各部门快速了解即将到来的气象信息,以便及时做好应对之策,降低因恶劣天气带来的损失,一般会采用视讯会议的方式进行天气会商,以将气象信息准确、快速下达,提高应急响应效率。为了能够准确了解各个会场的参会人员是否根据参会名单全员参会避免出现有人员未参会的情况,需要对参会人员进行点名。
[0004]现有技术中,一般由各个会场的工作人员通过人工点名的方式各自进行点名,再将点名结果进行汇总以得出实际参会人员名单。然而,通过人工点名再进行上报、汇总的方式,耗时长,严重降低了点名效率。

技术实现思路

[0005]基于此,本专利技术的目的是提供一种天气会商视频会议点名方法及系统,用以解决现有技术中的点名过程耗时长、效率低且无法自动记录点名结果的技术问题。
[0006]本专利技术一方面提供一种天气会商视频会议点名方法,所述方法主要应用于天气会商视频会议点名系统中的数据处理模块,所述方法包括:获取会场出席人员的当前参会人员图像信息,将目标参会人员图像信息与所述当前参会人员图像信息进行图像对比;根据对比结果判断是否有剩余人员图像信息,所述剩余人员图像信息为所述目标参会人员图像信息中未进行图像对比的图像信息;若是,则将所述剩余人员图像信息转换为剩余人员名单并输出,以对参会人员进行点名。
[0007]另外,根据本专利技术上述的天气会商视频会议点名方法,还可以具有如下附加的技术特征:进一步地,获取会场出席人员的当前参会人员图像信息的步骤之前包括:根据会议获取所有参会人员名单,并根据所有参会人员名单构建所有参会人员头像特征库以组成目标参会人员图像信息,所述目标参会人员图像信息包括人员身份属性信息。
[0008]进一步地,获取会场出席人员的当前参会人员图像信息的步骤包括:获取会场人员图像,根据会场人员图像获取可全识别正脸图像、以及不可全识别
正脸图像,所述可全识别正脸图像包括正脸朝向摄像头的人员图像,所述不可全识别正脸图像包括低头人员图像以及侧脸人员图像;将所述可全识别正脸图像的区域作为图像识别第一梯队并进行识别以获取第一当前参会人员图像信息;将所述不可全识别正脸图像的区域作为图像识别第二梯队并进行识别以获取第二当前参会人员图像信息;根据所述第一当前参会人员图像信息以及所述第二当前参会人员图像信息获得会场出席人员的当前参会人员图像信息。
[0009]进一步地,将所述不可全识别正脸图像的区域作为图像识别第二梯队并进行识别以获取第二当前参会人员图像信息的步骤包括:根据不可全识别正脸图像的图像密度对所述不可全识别正脸图像的区域进行区域划分;将区域划分结果根据图像密度大小依次获得一级密度区域、二级密度区域以及三级密度区域;依次识别一级密度区域、二级密度区域以及三级密度区域,根据识别结果对不可全识别正脸图像进行筛选以得到筛选后的不可全识别正脸图像,根据筛选后的不可全识别正脸图像的图像密度对所述筛选后的不可全识别正脸图像的区域进行再次区域划分,并返回执行将区域划分结果根据图像密度大小依次获得一级密度区域、二级密度区域以及三级密度区域的步骤,直至所述不可全识别正脸图像的区域全部识别完毕,并统计识别结果以组成第二当前参会人员图像信息。
[0010]进一步地,依次识别一级密度区域、二级密度区域以及三级密度区域,根据识别结果对不可全识别正脸图像进行筛选以得到筛选后的不可全识别正脸图像的步骤包括:识别一级密度区域并记录一级密度区域识别时长;当一级密度区域识别时长大于第一时间阈值时,则识别二级密度区域并记录二级密度区域识别时长;当二级密度区域识别时长大于第二时间阈值时,则识别三级密度区域并记录三级密度区域识别时长,所述第一时间阈值大于所述第二时间阈值。
[0011]进一步地,根据不可全识别正脸图像的图像密度对所述不可全识别正脸图像的区域进行区域划分的步骤包括:面对图像采集模块,以识别到的会场图片的左下角座位为坐标原点建立直角坐标系;结合所述直角坐标系,根据图像采集模块采集到的图像信息获取会场所有参会人员的坐标信息;获取不可全识别正脸图像,结合所有参会人员的坐标信息获得每一不可全识别正脸图像的坐标信息;根据每一不可全识别正脸图像的坐标信息获得不可全识别正脸图像的图像密度以对所述不可全识别正脸图像的区域进行区域划分。
[0012]进一步地,根据不可全识别正脸图像的图像密度对所述不可全识别正脸图像的区域进行区域划分的步骤还包括:
获取每一不可全识别正脸图像的坐标信息;根据预设单元框对会场所有座位进行依次划分以将所有不可全识别正脸图像划分为多个单元区域;计算每一单元区域内不可全识别正脸图像的图像数量以根据所述图像数量获得不可全识别正脸图像的图像密度并进行排序以得到多个排序后的单元区域;将排序后的单元区域根据密度级别进行归类以得到多个级别的密度区域。
[0013]进一步地,在依次识别一级密度区域、二级密度区域以及三级密度区域的步骤中,每一级别的密度区域至少包括一单元区域,其中,识别方法包括:当同一级别的密度区域包括至少两单元区域时,计算每一单元区域与图像采集模块的距离;根据距离的远近依次对每一单元区域进行识别。
[0014]本专利技术另一方面提供一种天气会商视频会议点名系统,所述系统包括图像采集模块、数据处理模块以及数据输出模块;所述图像采集模块包括摄像头,所述摄像头设于会场前方,用于采集所有参会人员的图像;所述数据处理模块,用于获取所述图像采集模块采集到的图像并进行图像处理,并将处理后的结果发送至数据输出模块。
[0015]上述天气会商视频会议点名方法及系统,通过建立天气会商视频会议点名系统,设置图像采集模块、数据处理模块以及数据输出模块分别对参会人员进行图像采集、图像处理以及识别结果输出,使得自动识别参会人员从而实现对参会人员的自动点到并通过数据输出模块实现点到结果的自动记录并输出,大大缩短了点名时长,提高了点名效率;具体的,获取会场出席人员的当前参会人员图像信息,将前期预存的目标参会人员图像信息与当前参会人员图像信息进行图像对比以根据对比结果判断是否有剩余人员图像信息从而确定是否有未参会人员,若有剩余人员图像信息,则将剩余人员图像信息转换为剩余人员名单并输出,实现以对参会人员进行自动点名;解决了现有技术中的点名过程耗时长、效率低且无法自动记录点名结果的技术问题。
附图说明
[0016]图1为本专利技术第一实施例中天气会商视频会议点名方法的流程图;图2为本专利技术第二实施例中天气会商视频会议点名方法的流程图;图3为本专利技术会场布局示意图;图4为本专利技术第二实施例中步骤S202的具体步骤图;图5为本专利技术第二实施例中步骤S2023的具体步骤图。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种天气会商视频会议点名方法,其特征在于,应用于一天气会商视频会议点名系统,所述系统包括图像采集模块、数据处理模块以及数据输出模块;所述图像采集模块包括摄像头,所述摄像头设于会场前方,用于采集所有参会人员的图像;所述数据处理模块,用于获取所述图像采集模块采集到的图像并进行图像处理,并将处理后的结果发送至数据输出模块;所述方法主要应用于数据处理模块,所述方法包括:获取会场出席人员的当前参会人员图像信息,将目标参会人员图像信息与所述当前参会人员图像信息进行图像对比;根据对比结果判断是否有剩余人员图像信息,所述剩余人员图像信息为所述目标参会人员图像信息中未进行图像对比的图像信息;若是,则将所述剩余人员图像信息转换为剩余人员名单并输出,以对参会人员进行点名;其中,获取会场出席人员的当前参会人员图像信息的步骤包括:获取会场人员图像,根据会场人员图像获取可全识别正脸图像、以及不可全识别正脸图像,所述可全识别正脸图像包括正脸朝向摄像头的人员图像,所述不可全识别正脸图像包括低头人员图像以及侧脸人员图像;将所述可全识别正脸图像的区域作为图像识别第一梯队并进行识别以获取第一当前参会人员图像信息;将所述不可全识别正脸图像的区域作为图像识别第二梯队并进行识别以获取第二当前参会人员图像信息;根据所述第一当前参会人员图像信息以及所述第二当前参会人员图像信息获得会场出席人员的当前参会人员图像信息。2.根据权利要求1所述的天气会商视频会议点名方法,其特征在于,获取会场出席人员的当前参会人员图像信息的步骤之前包括:根据会议获取所有参会人员名单,并根据所有参会人员名单构建所有参会人员头像特征库以组成目标参会人员图像信息,所述目标参会人员图像信息包括人员身份属性信息。3.根据权利要求1所述的天气会商视频会议点名方法,其特征在于,将所述不可全识别正脸图像的区域作为图像识别第二梯队并进行识别以获取第二当前参会人员图像信息的步骤包括:根据不可全识别正脸图像的图像密度对所述不可全识别正脸图像的区域进行区域划分;将区域划分结果根据图像密度大小依次获得一级密度区域、二级密度区域以及三级密度区域;依次识别一级密度区域、二级密度区域以及三级密度区域,根据识别结果对不可全识别正脸图像进行筛选以得到筛选后的不可全识别正脸图像,根据筛选后的不可全识别正脸图像的图像密度对所述筛选后的不可全识别正脸图像的...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄芬根田白邓卫华王磊周雨阙志萍胡小羽吴志俊陈钟
申请(专利权)人:泰豪信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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