一种农业气象保险定损方法、系统、存储介质及设备技术方案

本发明专利技术提供一种农业气象保险定损方法、系统、存储介质及设备，包括根据多个气象要素的气象数据评估出气象要素对应农作物的灾害程度；根据气象数据及灾害程度构建气象指数集，基于气象指数集及产量损失率构建模型，得到气象指数与产量损失率之间的损失模型；获取目标农作物的气象数据，将目标农作物的气象数据输入损失模型，得到目标农作物的损失率。本发明专利技术中的农业气象保险定损方法、系统、存储介质及设备，通过根据气象数据和灾害类型构建出气象指数集，并根据气象指数集和产量损失率构建出一个损失模型评估出历年的多种气象灾害类型的灾害程度，提供气象保险可靠性。提供气象保险可靠性。提供气象保险可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种农业气象保险定损方法、系统、存储介质及设备


[0001]本专利技术涉及农业气象保险
，特别涉及一种农业气象保险定损方法、系统、存储介质及设备。

技术介绍

[0002]近年来气候变化越来越为人们所关注，同时，极端的气候变化给人们带来了严重的生活影响和财产损失。据有关部分统计，全部自然灾害中有70%以上均是气象灾害，而气象灾害带来的经济损失在全世界平均国民生产总值中达到三至六个百分点。
[0003]农业是一个风险极大的产业，农业生产受气象灾害影响极大，农业成为高风险产业，由此，引入了农业气象保险减少农民的经济损失。
[0004]现有技术中，通常使用气象要素为气象保险的参考条件，如风速、降雨量、温度等，当达到指定风速、降雨量或温度后，无论受保者是否受灾，保险公司都将向保户支付保险金。然而，农产品通常遭受多种气象灾害的影响，因此，以单一的气象要素为保险理赔触发条件无法准确的评估气象灾害对农产品的影响。

技术实现思路

[0005]基于此，本专利技术的目的是提供一种农业气象保险定损方法、系统、存储介质及设备，解决
技术介绍
中以单一的气象要素为保险理赔触发条件无法准确的评估气象灾害对农产品的影响的问题。
[0006]本专利技术一方面提供一种农业气象保险定损方法，方法包括：获取历年气象数据及农作物的产量损失率，气象数据包括多个气象要素的气象数据，根据多个气象要素的气象数据评估出气象要素对应农作物的灾害程度；根据气象数据及灾害程度构建气象指数集，基于气象指数集及产量损失率构建模型，得到气象指数与产量损失率之间的损失模型；获取目标农作物的气象数据，将目标农作物的气象数据输入损失模型，得到目标农作物的损失率。
[0007]本专利技术中的农业气象保险定损方法，通过获取历年的气象数据和农作物的产量损失率，在气象数据中评估出气象指数的灾害程度，根据气象数据和灾害类型构建出气象指数集，并根据气象指数集和产量损失率构建出一个损失模型，将气象数据输入该损失模型中即可得到损失率，通过评估出历年的多种气象灾害类型的灾害程度，能够提高损失模型的准确性，也能够为气象保险提供可靠依据。
[0008]进一步的，根据气象数据及灾害程度构建气象指数集，基于气象指数集及产量损失率构建模型，得到气象指数与产量损失率之间的损失模型的步骤包括：根据各气象要素及对应的灾害程度构建气象指数集，并对气象指数集进行归一化处理，得到气象指数的归一化值；根据各气象指数的归一化值及产量损失率构建模型，得到气象指数与产量损失率
之间的损失模型，归一化值的计算公式为：其中，x为气象指数，maxA及minA分别为气象指数的最大值和最小值，x
’
为气象指数的归一化值。
[0009]进一步的，根据各气象指数的归一化值及产量损失率构建模型，得到气象指数与产量损失率之间的损失模型的步骤后还包括：获取农作物的生长阶段，根据农作物的生长阶段确定各气象要素的成灾阈值；根据各气象要素的成灾阈值调整损失模型，当损失模型的相关系数达到最大值时输出为最佳损失模型。
[0010]进一步的，获取目标农作物的气象数据的步骤包括：获取目标农作物的位置及灾害时间，根据目标农作物的位置确定目标气象站点；根据目标气象站点获取灾害时间内的气象数据。
[0011]进一步的，根据目标农作物的位置确定气象站点的步骤包括：获取目标农作物的位置，将目标农作物的位置划分为经纬度信息，根据划分后的经纬度信息确定预设距离内的目标气象站点。
[0012]进一步的，获取目标农作物的气象数据，将目标农作物的气象数据输入损失模型，得到目标农作物的损失率的步骤后还包括：获取目标农作物覆盖区域，根据覆盖区域及损失率计算得到目标农作物的预测损失量。
[0013]本专利技术另一方面提供一种农业气象保险定损系统，系统包括：气象数据评估模块，用于获取历年气象数据及农作物的产量损失率，气象数据包括多个气象要素的气象数据，根据多个气象要素的气象数据评估出气象要素对应农作物的灾害程度；模型构建模块，用于根据气象数据及灾害程度构建气象指数集，基于气象指数集及产量损失率构建模型，得到气象指数与产量损失率之间的损失模型；损失率计算模块，用于获取目标农作物的气象数据，将目标农作物的气象数据输入损失模型，得到目标农作物的损失率。
[0014]本专利技术另一方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述的农业气象保险定损方法。
[0015]本专利技术另一方面还提供一种数据处理设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如上述的农业气象保险定损方法。
附图说明
[0016]图1为本专利技术第一实施例中农业气象保险定损方法流程图；图2为本专利技术第二实施例中农业气象保险定损方法流程图；
图3为本专利技术第三实施例中农业气象保险定损系统框图；如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本专利技术。
具体实施方式
[0017]为了便于理解本专利技术，下面将参照相关附图对本专利技术进行更全面的描述。附图中给出了本专利技术的若干实施例。但是，本专利技术可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本专利技术的公开内容更加透彻全面。
[0018]需要说明的是，当元件被称为“固设于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。
[0019]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术。本文所使用的术语“及／或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
[0020]实施例一请参阅图1，所示为本专利技术第一实施例中的农业气象保险定损方法，包括步骤S11
‑
S13。
[0021]S11、获取历年气象数据及农作物的产量损失率，气象数据包括多个气象要素的气象数据，根据多个气象要素的气象数据评估出气象要素对应农作物的灾害程度。
[0022]首先，确定模型建立的基本区域，获取历年的气象数据，收集近三年的农产品种植区域内的气象数据。气象数据主要包括对农产品影响极大的几种因素，包括日降水量、最高温度、最低温度、平均温度、最大风速、极大风速、极端天气等。气象数据可根据对应的农产品附近的气象站获取相关数据。
[0023]同时，根据不同气象要素的对农产品的影响，评估其对农产品的灾害程度，以具体的数值作为其对农产品的灾害影响。例如，以0
‑
1分评估降水量对农产品的影响，不同的农作物的适宜生长条件不一样，因此不同农作物在不同气象数据下的灾害程度不同。当降水量大于800MM时有利于水稻生长，则本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种农业气象保险定损方法，其特征在于，所述方法包括：获取历年气象数据及农作物的产量损失率，所述气象数据包括多个气象要素的气象数据，根据多个气象要素的气象数据评估出所述气象要素对应农作物的灾害程度；根据所述气象数据及灾害程度构建气象指数集，基于所述气象指数集及所述产量损失率构建模型，得到所述气象指数与产量损失率之间的损失模型；获取目标农作物的气象数据，将目标农作物的气象数据输入所述损失模型，得到目标农作物的损失率。2.根据权利要求1所述的农业气象保险定损方法，其特征在于，所述根据所述气象数据及灾害程度构建气象指数集，基于所述气象指数集及所述产量损失率构建模型，得到所述气象指数与产量损失率之间的损失模型的步骤包括：根据各气象要求及对应的灾害程度构建气象指数集，并对所述气象指数集进行归一化处理，得到气象指数的归一化值；根据各气象指数的归一化值及所述产量损失率构建模型，得到气象指数与产量损失率之间的损失模型，所述归一化值的计算公式为：其中，x为气象指数，maxA及minA分别为气象指数的最大值和最小值，x
’
为气象指数的归一化值。3.根据权利要求2所述的农业气象保险定损方法，其特征在于，所述根据各气象指数的归一化值及所述产量损失率构建模型，得到气象指数与产量损失率之间的损失模型的步骤后还包括：获取农作物的生长阶段，根据农作物的生长阶段确定各气象要素的成灾阈值；根据各气象要素的成灾阈值调整所述损失模型，当所述损失模型的相关系数达到最大值时输出为最佳损失模型。4.根据权利要求1所述的农业气象保险定损方法，其特征在于，所述获取目标农作物的气象数据的步骤包括：获取目标农作物的位置及灾害时间，根据目标农作物的位置确定目标气象站点；根据所述目标气象站点获取灾害时间内的气象数据。5.根据权利要求4所述的农业气象保险定损方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴志俊，陈钟，熊聪聪，冯斌，万海，
申请(专利权)人：泰豪信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：