一种考虑不确定性的配电物联网最优经济调度方法技术

本发明专利技术提供一种考虑不确定性的配电物联网最优经济调度方法，涉及电网技术领域。考虑不确定性的配电物联网最优经济调度方法包括：S1、建立配电物联网内各发电单元的数学模型；S2、确定配电物联网的运行策略，并以配电物联网的运行成本的期望最小为目标函数，建立优化目标；S3、根据目标函数是凸函数的特点，采用分段线性优化算法逼近目标函数；S4、根据数学模型的实际特点构建约束，建立优化模型，并对优化模型进行求解，得到配电物联网日前经济调度策略。该方法通过对于风光发电的不确定性进行合理的建模，使用凸优化方法进行优化，直接求得一个调度周期的配电物联网成本期望的最小值，优化速度快，并且可以求解全局最优解。并且可以求解全局最优解。并且可以求解全局最优解。

【技术实现步骤摘要】
一种考虑不确定性的配电物联网最优经济调度方法


[0001]本专利技术涉及电网
，具体而言，涉及一种考虑不确定性的配电物联网最优经济调度方法。

技术介绍

[0002]随着分布式能源的激增，电网公司需要找到一种方法，在复杂、动态和多向的网络上平衡供需，增加配电物联网的灵活性。国际可再生能源署4月底发布《全球可再生能源展望》也强调灵活性是未来高比例可再生能源电力系统的关键因素。在配电物联网的灵活性规划阶段，虽然新能源发电更加绿色环保，但是其发电的不确定性成为了配电物联网灵活性的一大挑战。如何在对于不确定性新能源出力进行灵活调度的基础上实现经济最大化成为了人们的重要目标之一。
[0003]目前，常用的考虑新能源不确定性配电物联网经济调度的优化方法，主要就是使用机会约束规划进行优化。但是机会约束规划使用随机模拟实验求解需要通过大量的抽样迭代获得问题的近似解，耗时多，计算速度慢。机会约束规划的结果物理意义是在某概率成立的基础上，成本的最低值，其使用场景具有一定的局限性。如果使用确定性等价形式进行求解往往需要使用启发式算法，求解速度慢，而且求解本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种考虑不确定性的配电物联网最优经济调度方法，其特征在于，所述考虑不确定性的配电物联网最优经济调度方法包括：S1、建立配电物联网内各发电单元的数学模型；S2、确定所述配电物联网的运行策略，并以所述配电物联网的运行成本的期望最小为目标函数，建立优化目标；S3、根据所述目标函数是凸函数的特点，采用分段线性优化算法逼近所述目标函数；S4、根据所述数学模型的实际特点构建约束，建立优化模型，并对所述优化模型进行求解，得到配电物联网日前经济调度策略。2.根据权利要求1所述的考虑不确定性的配电物联网最优经济调度方法，其特征在于，所述数学模型包括风力发电机模型和储能电池模型。3.根据权利要求2所述的考虑不确定性的配电物联网最优经济调度方法，其特征在于，所述风力发电机模型的公式如下：其中，P
WT
(t)、P
N
分别为不考虑概率分布的t时刻的风力发电机的实际功率和额定功率；v、v
in
、v
N
、v
out
分别为风力发电机的实际风速、切入风速、额定风速和切出风速。4.根据权利要求3所述的考虑不确定性的配电物联网最优经济调度方法，其特征在于，风力发电机的实际功率表示如下：其中，P
WindForecast
(t)是风力发电机根据风速计算得到的功率预测值，P
WindForecast
(t)＝P
WT
(t)；是叠加到功率上的随机扰动；为考虑风速的概率分布之后的实际风力发电机功率的随机变量。5.根据权利要求2所述的考虑不确定性的配电物联网最优经济调度方法，其特征在于，所述储能电池模型的公式如下：其中，S
soc
(t)、S
soc
(t
‑
1)分别为t时刻和t
‑
1时刻的储能电池的荷电量；P
Bat
(E)为t时刻储能电池的功率，大于0时表示放电，小于0时表示充电，等于0时表示既不充电也不放电；Δt为一个时刻的时间段；E
B
为蓄电池的总容量。6.根据权利要求1所述的考虑不确定性的配电物联网最优经济调度方法，其特征在于，在S2中，所述目标函数为：其中，C为运行成本；T为一个调度周期划分的时间段的数量；C(t)为t时...

【专利技术属性】
技术研发人员：何毅帆，周金辉，冷崇明，孙翔，宋炎侃，于智同，王子凌，柳圆成，童立，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：