一种文本的美学信息量的计算方法、终端及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种文本的美学信息量的计算方法、终端及介质，包括：获取数据库中的美学文本对应的图像数据集，并获取图像数据集中图像数据的美学文本和美学评分；对美学文本进行预处理，得到包含图像、美学文本和美学评分的数据；根据预设的评价标准，对收集的文本的美学信息量进行评价；其中文本的美学信息量包括文本的情感得分、文本的词的个数得分、文本的表征图像的文本特性的词的得分、文本的表征图像美学的词的得分以及文本的实际描述图像对象的名词的得分中的一种或组合；生成文本的美学信息量计算方法的最终展示效果；本发明专利技术可以有效地衡量图像文本的美学信息量。有效地衡量图像文本的美学信息量。有效地衡量图像文本的美学信息量。

【技术实现步骤摘要】
一种文本的美学信息量的计算方法、终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及自然语言处理领域，尤其涉及的是一种文本的美学信息量的计算方法、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]随着智能手机的快速发展与普及，图像以爆炸性的速度在网络上增长，帮助人们了解图像的质量如何已经逐渐成为研究热点。图像美学质量评价是虚拟现实技术在图像方面的新应用，是目前计算机视觉领域研究的热点问题之一。
[0003]图像美学质量评价技术是计算机通过计算图像的质量和模拟人类对美的认知与感知来自动评价图像的美感。对于手机拍摄的多张相似的照片，该技术可以帮助人们筛选出最“美”的那张照片来克服选择恐惧；对于多张不同的视频封面，该技术可以帮助视频选择最“美”的封面来提高其点击率。图像美学质量评价技术不仅可以筛选出美学质量较高的图片，还可以提高拍摄设备的质量，并且计算机可以根据自己的理解自动对图像进行美化。该技术不仅推动了设计行业、美妆行业、电影电视行业的进步，还促进了科技的发+展。
[0004]目前有许多图像美学评估技术，但是美学评估的方法只给出抽象的分数，却不知道机器为什么要预测这样的分数，缺乏可解释性。现有的图像美学评估技术在进行建模分析时，往往只考虑到图像本身的层面，并没有考虑到不同用户主观审美对图片美学评估的影响。
[0005]与此同时，在社交媒体平台上存在许多图像数据，吸引着社交媒体平台上的用户进行留言和评论，而这些文本中则可能蕴含着美学信息。图像的美学文本是比图像更具体、更易解释的美的衡量标准，有助于美学评估。而对美学文本的分析可以对现有技术中忽略主观属性影响的现状进行完善。因此基于文本的美学评估和结合图像和文本的多模态美学评估在美学评估领域里是十分重要的。
[0006]在众多文本中，本领域中并没有相关技术来判断，哪些文本是描述图像美学方面的，哪些文本跟图像美学或者跟图像无关，即评估文本是否在图像美学方面进行了描述，现有技术并没有相关的研究；面对社交媒体平台上存在的众多文本，现有技术目前还没评估文本的美学信息量的计算方法。
[0007]因此，现有技术还有待改进。

技术实现思路

[0008]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术缺陷，本专利技术提供一种文本的美学信息量计算方法、终端及存储介质，以解决目前缺少评估文本中的图像美学描述方法的技术问题。
[0009]本专利技术解决技术问题所采用的技术方案如下：
[0010]第一方面，本专利技术提供一种文本的美学信息量的计算方法，包括：
[0011]获取数据库中的美学文本对应的图像数据集，并获取所述图像数据集中图像数据
的美学文本和美学评分；
[0012]对所述美学文本进行预处理，得到包含图像、美学文本和美学评分的数据；
[0013]根据预设的评价标准，对收集的文本的美学信息量进行评价；其中所述文本的美学信息量包括文本的情感得分、文本的词的个数得分、文本的表征图像的文本特性的词的得分、文本的表征图像美学的词的得分以及文本的实际描述图像对象的名词的得分中的一种或组合；
[0014]生成文本的美学信息量计算方法的最终展示效果。
[0015]在本专利技术的一种实现方式中，所述对所述美学文本进行预处理，得到包含图像、美学文本和美学评分的数据，包括：
[0016]根据自然语言文本处理库对收集到的美学文本进行清洗、分句操作；
[0017]移除特殊文本中的字符、标点和表情，保留包含图像、美学文本以及美学评分的数据。
[0018]在本专利技术的一种实现方式中，所述根据预设的评价标准，对收集的文本的美学信息量进行评价，包括：
[0019]将文本进行分词，转换成与文本相关的数值特征；
[0020]将所述数值特征输入到情感分析网络模型，得到输入文本的正向情感概率和负向情感概率；
[0021]根据所述正向情感概率和所述负向情感概率，计算得到平均情感分数，得到所述文本的情感得分。
[0022]在本专利技术的一种实现方式中，所述根据预设的评价标准，对收集的文本的美学信息量进行评价，还包括：
[0023]将文本中的词用空格独立分开，对分开后的每个词进行标记；
[0024]根据所述标记，确定非正常词以及标点对应的数量；
[0025]统计得到每个文本除标点和非正常词以外的词的个数；
[0026]通过对所述除标点和非正常词以外的词的个数的数值归一化处理得到所述文本的词的个数得分。
[0027]在本专利技术的一种实现方式中，所述根据预设的评价标准，对收集的文本的美学信息量进行评价，还包括：
[0028]根据词频逆向文件频率算法统计所述美学文本中词对描述图像的重要性，得到对应的统计结果；
[0029]通过对得到的统计结果的数值归一化处理得到所述文本的表征图像的文本特性的词的得分。
[0030]在本专利技术的一种实现方式中，所述根据预设的评价标准，对收集的文本的美学信息量进行评价，还包括：
[0031]根据词频高低对所述美学文本中的动词、名词、形容词、副词进行词频统计，得到对应的统计结果；
[0032]将得到的统计结果累加得到所述文本的表征图像美学的词的得分。
[0033]在本专利技术的一种实现方式中，所述根据预设的评价标准，对收集的文本的美学信息量进行评价，还包括：
[0034]根据词频高低对所述美学文本中实际描述图像的实意名词进行词频统计，得到对应的统计结果；
[0035]将得到的统计结果累加得到所述文本的实际描述图像对象的名词的得分。
[0036]在本专利技术的一种实现方式中，所述生成文本的美学信息量计算方法的最终展示效果，包括：
[0037]展示所述美学文本以及对应图像的所述文本的情感得分、所述文本的词的个数得分、所述文本的表征图像的文本特性的词的得分、所述文本的表征图像美学的词的得分以及所述文本的实际描述图像对象的名词的得分的单独的评分结果以及总体评分结果；
[0038]根据所述预设的评价标准，通过特定的颜色标记所述美学文本中的词，保证所述美学文本中的词与依据的评价标准相对应。
[0039]第二方面，本专利技术还提供一种终端，包括：处理器以及存储器，所述存储器存储有文本的美学信息量计算的执行程序，所述文本的美学信息量计算的执行程序被所述处理器执行时用于实现如第一方面所述的文本的美学信息量的计算方法的步骤。
[0040]第三方面，本专利技术还提供一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质存储有文本的美学信息量计算的执行程序，所述文本的美学信息量计算的执行程序被处理器执行时用于实现如第一方面所述的文本的美学信息量的计算方法的步骤。
[0041]本专利技术采用上述技术方案具有以下效果：
[0042]本专利技术通过对图像美学文本的收集、清洗、分句等操作，得到包含图像，美学文本和美学评分的数据，并从文本的情感得分(SentimentScore)、词的个数的得分(CountScore)、表本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文本的美学信息量的计算方法，其特征在于，包括：获取数据库中的文本对应的图像数据集，并获取所述图像数据集中图像数据的美学文本和美学评分；对所述美学文本进行预处理，得到包含图像、美学文本和美学评分的数据；根据预设的评价标准，对收集的文本的美学信息量进行评价；其中所述文本的美学信息量包括文本的情感得分、文本的词的个数得分、文本的表征图像的文本特性的词的得分、文本的表征图像美学的词的得分以及文本的实际描述图像对象的名词的得分中的一种或组合；生成文本的美学信息量计算方法的最终展示效果。2.根据权利要求1所述文本的美学信息量的计算方法，其特征在于，所述对所述美学文本进行预处理，得到包含图像、美学文本和美学评分的数据，包括：根据自然语言文本处理库对收集到的美学文本进行清洗、分句操作；移除特殊文本中的字符、标点和表情，保留包含图像、美学文本以及美学评分的数据。3.根据权利要求1所述文本的美学信息量的计算方法，其特征在于，所述根据预设的评价标准，对收集的文本的美学信息量进行评价，包括：将文本进行分词，转换成与文本相关的数值特征；将所述数值特征输入到情感分析网络模型，得到输入文本的正向情感概率和负向情感概率；根据所述正向情感概率和所述负向情感概率，计算得到平均情感分数，得到所述文本的情感得分。4.根据权利要求1所述文本的美学信息量的计算方法，其特征在于，所述根据预设的评价标准，对收集的文本的美学信息量进行评价，还包括：将文本中的词用空格独立分开，对分开后的每个词进行标记；根据所述标记，确定非正常词以及标点对应的数量；统计得到每个文本除标点和非正常词以外的词的个数；通过对所述除标点和非正常词以外的词的个数的数值归一化处理得到所述文本的词的个数得分。5.根据权利要求1所述文本的美学信息量的计算方法，其特征在于，所述根据预设的评价标准，对收集的文本的美学信息量进行评价，还包括：根据词频逆向文件频率算法统计所述美学文本中词对描述图...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟志鹏，邱国平，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：