【技术实现步骤摘要】
歌单生成方法、介质、装置和计算设备
[0001]本公开的实施方式涉及互联网
，更具体地，本公开的实施方式涉及一种歌单生成方法、介质、装置和计算设备。
技术介绍
[0002]本部分旨在为本公开的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]现有网络音乐平台和音乐软件，很多都能提供外部歌单导入的功能。通过输入外部歌单的链接，或者外部歌单的截图，自动识别歌单中的歌曲，并导入到新建的歌单中，而不需要为了收听歌单中的歌曲，在不同平台或软件之间，重复进行一首一首歌曲的匹配和添加，进而显著减少了用户的使用成本。
[0004]现有基于外部歌单截图导入歌单的方法，只能导入截图中全部曲目并生成歌单，无法提供个性化的选择，导致用户很多时候还需要再对生成的歌单进行编辑，操作繁琐，用户体验较差。
技术实现思路
[0005]本公开提供一种歌单生成方法、介质、装置和计算设备，以解决相关技术中基于外部歌单截图导入的歌单需要用户进行再编辑，操作繁琐的问题。
[0006]在...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种歌单生成方法，其特征在于，所述方法包括：响应于接收到的歌单截图，提取所述歌单截图中歌曲的歌曲信息；基于所述歌曲信息，确定所述歌曲对应的风格信息；基于所述歌单截图中歌曲的数量和所述歌曲的风格分布情况，生成包含至少一个风格的推荐歌单。2.根据权利要求1所述的歌单生成方法，其特征在于，所述响应于接收到的歌单截图，提取所述歌单截图中歌曲的歌曲信息，包括：将所述歌单截图输入到预先训练的文本检测模型中，输出所述歌单截图中的文字位置；将所述文字位置和所述歌单截图输入到预先训练的文本识别模型中，输出所述歌单截图中的文字信息；将所述文字信息与音乐库中的歌曲信息进行匹配处理，并将匹配结果作为所述歌单截图中歌曲的歌曲信息。3.根据权利要求2所述的歌单生成方法，其特征在于，所述文本检测模型通过如下方式训练得到：采集歌单截图图片作为图片样本，所述歌单截图图片包含实际文本位置信息，所述实际文本位置信息包括所述文本对应文本框的位置坐标和文本框的尺寸；将所述图片样本输入到文本检测模型中，输出所述图片样本中的预测文本位置信息；基于所述实际文本位置信息和所述预测文本位置信息，对所述文本检测模型进行回归训练。4.根据权利要求2所述的歌单生成方法，其特征在于，所述文本识别模型通过如下方式训练得到：基于歌单截图中的文字格式，生成包含随机文字的图片；基于预设的文字字典，对所述随机文字添加数字标签；将包含随机文字的图片和包含数字标签的随机文字作为训练样本，输入到所述文本识别模型中进行训练，得到训练完毕的文本识别模型。5.根据权利要求2所述的歌单生成方法，其特征在于，所述将所述文字信息与音乐库中的歌曲信息进行匹配处理，并将匹配结果作为所述歌单截图中歌曲的歌曲信息之前，还包括：基于降噪模型，对所...
【专利技术属性】
技术研发人员：李宜烜，蔡苗苗，李鹏，刘华平，曹偲，
申请(专利权)人：杭州网易云音乐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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