用于音乐生成器的比较训练制造技术

公开了涉及基于音频文件的图像表示自动生成新音乐内容的技术。音乐生成系统包括音乐生成子系统和音乐分类子系统。音乐生成子系统可以根据定义用于生成音乐的策略的音乐参数来生成输出音乐内容。分类子系统可以用于分类音乐是由音乐生成子系统生成的还是专业制作的音乐内容。音乐生成子系统可以实施由音乐分类子系统的预测输出强化的算法。强化可以包括调节音乐参数以生成更像人类的音乐内容。调节音乐参数以生成更像人类的音乐内容。调节音乐参数以生成更像人类的音乐内容。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于音乐生成器的比较训练


[0001]本公开涉及音频工程，并且更具体地涉及生成音乐内容。

技术介绍

[0002]流媒体音乐服务通常经由互联网向用户提供歌曲。用户可以通过web浏览器或应用程序订阅这些服务并流式传输音乐。此类服务的示例包括PANDORA、SPOTIFY、GROOVESHARK等。用户常常可以选择音乐流派或特定艺术家进行流式传输。用户通常可以对歌曲进行评级(例如，使用星级评级或喜欢/不喜欢的系统)，并且一些音乐服务可以根据之前的评级来定制哪些歌曲被流式传输给用户。运行流媒体服务的成本(可能包括为每首流媒体歌曲支付版税)通常由用户订阅成本和/或歌曲之间播放的广告支付。
[0003]歌曲选择可能会受到许可协议和为特定流派创作的歌曲数量的限制。用户可能会厌倦听到特定流派的相同歌曲。此外，这些服务可能无法根据用户的口味、环境、行为等调整音乐。
附图说明
[0004]图1是示出示例性音乐生成器的示意图。
[0005]图2是示出根据一些实施例的用于基于来自多个不同源的输入生成输出音乐内容的系统的示例性概览的框图。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，包括：通过计算机系统上的音乐生成器，从多个数字音乐片段生成输出音乐内容，其中，所述输出音乐内容包括从所述多个数字音乐片段生成的不同输出音乐内容的阵列，并且其中，所述音乐生成器通过遵循一组解释规则顺序地解释一个或多个音乐生成参数来生成音频格式的所述不同输出音乐内容的阵列；通过所述音乐生成器接收从所生成的输出音乐内容确定的强化输入；使用算法基于所述强化输入调整所述音乐生成器的音乐生成参数，其中，所述音乐生成参数包括先前生成的音乐生成参数或用户创建的音乐生成参数中的至少一者；以及基于经调整的音乐生成参数从所述多个数字音乐片段生成新输出音乐内容。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：通过所述计算机系统上的分类器，使用一组一个或多个经训练的分类器对所述输出音乐内容进行分类，以确定对音乐源的预测。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述强化输入是基于由所述分类器确定的预测来确定的。4.根据权利要求2所述的方法，其中，确定所述预测包括确定所述输出音乐内容已经由所述音乐生成器生成的概率，并且其中，所述强化输入对应于所述概率。5.根据权利要求2所述的方法，还包括：通过所述分类器，使用附加的一组一个或多个经训练的分类器对所述输出音乐内容进行分类，以确定对与所述输出音乐内容相关联的一个或多个艺术家的预测。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述强化输入包括对所述算法的二元输入，所述二元输入是对所述输出音乐内容是否满足收听阈值的确定。7.根据权利要求6所述的方法，还包括：接收作为对所述输出音乐内容的人工输入的所述二元输入。8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述音乐生成器中的所述音乐生成参数由经训练的机器学习算法实施。9.根据权利要求1所述的方法，其中，调整所述音乐生成器的音乐生成参数包括调整所述音乐生成参数使得所述音乐生成器生成更像人类的输出音乐内容。10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述音乐生成参数是控制对所述音乐片段的选择和处理的参数。11.一种非暂时性计算机可读介质，其上存储有指令，所述指令能够由计算设备执行以执行操作，所述操作包括：通过音乐生成器，从多个数字音乐片段生成输出音乐内容，其中，所述输出音乐内容包括从所述多个数字音乐片段生成的不同输出音乐内容的阵列，并且其中，所述音乐生成器通过遵循一组解释规则顺序地解释一个或多个音乐生成参数来生成音频格式的所述不同输出音乐内容的阵列；通过所述音乐生成器接收从所生成的输出音乐内容确定的强化输入；使用算法基于所述强化输入调整所述音乐生成器的音乐生成参数，其中，所述音乐生成参数包括先前生成的音乐生成参数或用户创建的音乐生成参数中的至少一者；以及基于经调整...

【专利技术属性】
技术研发人员：爱德华，
申请(专利权)人：艾米有限公司，
类型：发明
国别省市：