一种区域大气环境污染过程中关键站点的识别方法技术

本发明专利技术公开了一种区域大气环境污染过程中关键站点的识别方法，包括以下步骤；步骤一、采用地形数据、站点数据，根据大气环境污染过程中高程差和传输距离等，确定区域大气环境污染的静态传输网络，这对区域大气环境污染传输关系发挥着决定性的意义；步骤二、根据各两个站点之间的污染物污染程度的相关性、风力影响因素和相对湿度及距离作用等要素确定其动态的传输网络，这对区域大气环境污染传输频次分析提供了重要的作用；本发明专利技术可有效定量识别出特定时段内区域大气环境污染地区内各个监测站点或地区的重要程度，为后期大气环境治理提供较好的决策支撑，实现区域大气环境污染频发地区的重点区域或关键站点的量化识别。地区的重点区域或关键站点的量化识别。地区的重点区域或关键站点的量化识别。

【技术实现步骤摘要】
一种区域大气环境污染过程中关键站点的识别方法


[0001]本专利技术属于大气环境污染防治
，具体涉及一种区域大气环境污染过程中关键站点的识别方法。

技术介绍

[0002]区域大气环境污染事件中关键站点(重点区域)的有效甄别对于大气污染治理的优先研判至关重要，在以往的研究中，多采用单纯的站点浓度值高低作为判据，而各地的气象状况差异较大且有很大波动性，这也就很难反映出各个站点在区域大气环境污染中的严重程度。
[0003]此外，有些专家采用数值模型，如第三代空气质量数值模型CMAQ等，对区域大气环境质量进行模拟分析，以期通过气象场去驱动大气环境污染物开展扩散、沉降和化学变化等过程的分析，进而较好的反映出区域大气环境质量的时空分布状况。但这依赖于较为及时、准确和有效的排放清单数据，更需要较为合适的气象场进行驱动。显然，对于重点污染区域的大气模拟工作，很难及时、准确和有效的实现排放清单数据的更新工作。此时，亟需一种新的方法，实现区域大气环境污染频发地区的重点区域或关键站点的量化识别尤为重要。

技术实现思路

>[0004]本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种区域大气环境污染过程中关键站点的识别方法，其特征在于，包括以下步骤；步骤一、采用地形数据、站点数据，根据大气环境污染过程中高程差和传输距离等，确定区域大气环境污染的静态传输网络，这对区域大气环境污染传输关系发挥着决定性的意义；步骤二、根据各两个站点之间的污染物污染程度的相关性、风力影响因素和相对湿度及距离作用等要素确定其动态的传输网络，这对区域大气环境污染传输频次分析提供了重要的作用；步骤三、通过两个网络的叠加分析，确定该分析周期内各个时刻的网络关系，进而明确该周期网络的度和强度；步骤四、通过熵权法对该有向传输网络的出度和入度及出强度和入强度进行分析，经过打分确定各个站点或地区的分数来确定排序。2.根据权利要求1所述的一种区域大气环境污染过程中关键站点的识别方法，其特征在于：所述站点数据为经度和纬度。3.根据权利要求1所述的一种区域大气环境污染过程中关键站点的识别方法，其特征在于，包括原始数据集、静态路径网络与动态传输网络。4.根据权利要求3所述的一种区域大气环境污染过程中关键站点的识别方法，其特征在于：所述原始数据集：主要包括地形数据中高程数据、站点信息中各站点的经纬度、气象数...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁杰，石晓飞，白蛟，王巧，陈宇佳，张彩娜，
申请(专利权)人：航天科工智慧产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：