一种适用于磷酸铁锂电池测试过程的安全预警方法技术

本发明专利技术涉及电池测试技术领域，具体涉及一种适用于磷酸铁锂电池测试过程的安全预警方法，包括：步骤S1：对待测电池进行热失控测试，于测试过程中采集并存储电池参数生成历史数据，并在待测电池的安全阀破口时转向S2；S2：根据电池参数生成监测阈值，同时依照历史数据分别生成第一时间段的第一预测结果和第二时间段的第二预测结果；S3：根据第一预测结果和第二预测结果生成对应的告警消息。有益效果在于：通过获取多个电池参数来生成历史数据，并分别生成了对应于第一时间段的第一预测结果和第二时间段的第二预测结果，实现了基于多个电池参数对电池的热失控状态的有效预测，能够帮助工程人员有效判断出电池热失控的风险，提高风险判断的准确度。高风险判断的准确度。高风险判断的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种适用于磷酸铁锂电池测试过程的安全预警方法


[0001]本专利技术涉及电池测试
，具体涉及一种适用于磷酸铁锂电池测试过程的安全预警方法。

技术介绍

[0002]锂离子电池热失控时会释放H2、CO、CH4等多种易燃易爆气体，安全隐患较大。特别是在储能系统中，电池单体按特定要求经串并联连接后组成模组集中使用，一旦单个电池发生热失控，所释放的热量可能会造成整个模组热失控传播；同时释放的可燃气体在储能箱体封闭空间内聚集，甚至可能导致整个储能电站发生火灾、爆炸事故。根据CNESA不完全统计，近十年全球储能安全事故发生60余起。很多事故的直接起因并不一定是电池，但锂离子电池是导致事故发展难以控制的关键因素。其中，美国亚利桑那Chandler电池储能项目事故持续喷淋12天才控制住事故，消防救援时除采用水控制火势之外，没有其他更有效的措施。可见储能电站一旦发生火灾事故就会造成巨大损失和恶劣的社会影响，因此对锂离子电池进行热失控早期预警以及安全防护就显得十分重要。
[0003]现有技术中，针对锂离子电池的热失控状况已存在有相应的监测方法，该类技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于磷酸铁锂电池测试过程的安全预警方法，其特征在于，包括：步骤S1：对待测电池进行热失控测试，于测试过程中采集并存储电池参数生成历史数据，并在所述待测电池的安全阀破口时转向步骤S2；步骤S2：根据所述电池参数生成监测阈值，同时依照所述历史数据分别生成第一时间段的第一预测结果和第二时间段的第二预测结果；步骤S3：根据所述第一预测结果和所述第二预测结果生成对应的告警消息。2.根据权利要求1所述的安全预警方法，其特征在于，所述步骤S1包括：步骤S11：于测试系统中设置所述待测电池，并进行热失控测试；步骤S12：对所述待测电池采集并存储所述历史数据，并获取所述待测电池的图像数据；步骤S13：根据所述图像数据判断所述待测电池的安全阀是否破损；若是，转向所述步骤S2；若否，返回所述步骤S12。3.根据权利要求1所述的安全预警方法，其特征在于，所述步骤S2包括：步骤S21：根据所述电池参数分别生成安全阈值、绝缘阈值和压力阈值作为所述监测阈值；步骤S22：依照所述历史数据分别生成对应于所述第一时间段的第一变化趋势，以及对应于所述第二时间段的第二变化趋势；步骤S23：将所述第一变化趋势、所述第二变化趋势分别与每个所述监测阈值进行比较，以得到所述第一预测结果和所述第二预测结果。4.根据权利要求3所述的安全预警方法，其特征在于，所述步骤S21包括：步骤S211：记录所述待测电池的安全阀破口时的第一温度值、第一腔体内压力和气体起始浓度作为所述安全阈值，以及，根据所述第一腔体内压力和所述待测电池的电池体积生成所述压力阈值；步骤S212：获取所述待测电池的温升速率，当所述温升速率达到预先设置的温升门限时转向步骤S213；步骤S213：将所述待测电池当前的第二温度值、第二腔体内压力和气体当前浓度作为所述绝缘阈值。5.根据权利要求3所述的安全预警方法，其特征在于，所述步骤S22中，分别采用预先训练的第一神经网络模型生成所述第一变化趋势，以及，采用预先训练的第二神经网络模型生成所述第二变化趋势；所述第一神经网络模型和所述第二神经网络模型为BP神经网络模型或长短时记忆神经网络模型或模糊神经网络模型或卷积神经网络模型。6.根据权利要求1所述的安全预警方法，其特征在于，所述步骤S3包括：根据所述第一预测结果和所述第二预测结果判断所述待测电池是否会在所述第一时间段或所述第二时间段内触发所述监测阈值；当所述待测电池将于所述第一时间段触...

【专利技术属性】
技术研发人员：闵凡奇，荆玉麟，杨凯伦，刘振平，姜发令，杨林，余洋，王春艳，边怡熳，黄铭寅，陈威，
申请(专利权)人：上海航天电源技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：