死区补偿方法、装置、电子设备、介质和程序产品制造方法及图纸

本公开的实施例公开了死区补偿方法、装置、电子设备、介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括：对目标电路进行电流采样处理，以生成电流信号信息集；对于电流信号信息集中的每个电流信号信息，执行如下处理步骤：对电流信号信息对应的电压信号信息中的电压信号进行放大处理，以生成放大电压信号信息；对放大电压信号信息进行转换处理，以生成电压数字信号信息；将电流数字信号信息输入至预先训练的电流信号特征点预测模型中，得到电流信号特征点预测信息组；基于电流信号特征点预测信息组，生成目标电流信号特征点信息组；基于目标电流信号特征点信息组，对目标电路进行死区补偿。该实施方式可以避免电路短路。该实施方式可以避免电路短路。该实施方式可以避免电路短路。

【技术实现步骤摘要】
死区补偿方法、装置、电子设备、介质和程序产品


[0001]本公开的实施例涉及电路领域，具体涉及死区补偿方法、装置、电子设备、介质和程序产品。

技术介绍

[0002]在电机控制应用中，由于功率器件存在电导调制效应和拖尾电流效应，开关管实际开通/关断时间必定落后于控制波形，为了避免直流母线电压短路，需要在同一桥臂的上下两开关管的驱动信号之间插入一定时间的死区(Dead Area)。目前，在进行死区补偿时，通常采用的方式为：采用过零点检测方法对死区进行补偿。
[0003]然而，采用上述方式通常存在以下技术问题：
[0004]第一，采用过零点检测方法对死区进行补偿时，电流纹波会导致过零点检测的结果准确度较低，造成死区插入准确度较低，容易造成电路短路；
[0005]第二，过零点检测方法通常需要使用比较器比较三种输出结果，而比较器只有两种输出，需要添加额外的逻辑单元实现第三种输出，容易造成资源浪费。
[0006]第三，过零点检测方法得到的正电流时间区和负电流时间区准确度较低，导致死区补偿准确度较低，容易造成电路短路。
[0007]该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0008]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0009]本公开的一些实施例提出了死区补偿方法、装置、电子设备、计算机可读介质和程序产品，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
[0010]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种死区补偿方法，该方法包括：对目标电路进行电流采样处理，以生成电流信号信息集；对于上述电流信号信息集中的每个电流信号信息，执行如下处理步骤：对上述电流信号信息对应的电压信号信息中的电压信号进行放大处理，以生成放大电压信号信息；对上述放大电压信号信息进行转换处理，以生成电压数字信号信息；将上述电压数字信号信息转换成电流数字信号信息；将上述电流数字信号信息输入至预先训练的电流信号特征点预测模型中，得到电流信号特征点预测信息组；基于上述电流信号特征点预测信息组，生成目标电流信号特征点信息组；基于上述目标电流信号特征点信息组，对上述目标电路进行死区补偿。
[0011]第二方面，本公开的一些实施例提供了一种死区补偿装置，装置包括：电流采样单元，被配置成对目标电路进行电流采样处理，以生成电流信号信息集；处理单元，被配置成对于上述电流信号信息集中的每个电流信号信息，执行如下处理步骤：对上述电流信号信
息对应的电压信号信息中的电压信号进行放大处理，以生成放大电压信号信息；对上述放大电压信号信息进行转换处理，以生成电压数字信号信息；将上述电压数字信号信息转换成电流数字信号信息；将上述电流数字信号信息输入至预先训练的电流信号特征点预测模型中，得到电流信号特征点预测信息组；基于上述电流信号特征点预测信息组，生成目标电流信号特征点信息组；基于上述目标电流信号特征点信息组，对上述目标电路进行死区补偿。
[0012]第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0013]第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0014]第五方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0015]本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的死区补偿方法，可以避免电路短路。具体来说，容易造成电路短路的原因在于：采用过零点检测方法对死区进行补偿时，电流纹波会导致过零点检测的结果准确度较低，造成死区插入准确度较低，容易造成电路短路。基于此，本公开的一些实施例的死区补偿方法，首先，对目标电路进行电流采样处理，以生成电流信号信息集。由此，可以通过电流采样，得到三相电流。其次，对于上述电流信号信息集中的每个电流信号信息，执行如下处理步骤：第一，对上述电流信号信息对应的电压信号信息中的电压信号进行放大处理，以生成放大电压信号信息。由此，可以将电流信号信息转换成模拟数字转换器有效范围内的电压信号信息，以便将采样到的模拟信号转换成数字信号。第二，对上述放大电压信号信息进行转换处理，以生成电压数字信号信息。由此，可以将放大电压信号信息转换成电压数字信号信息，以便后续检测过零点信息。第三，将上述电压数字信号信息转换成电流数字信号信息。第四，将上述电流数字信号信息输入至预先训练的电流信号特征点预测模型中，得到电流信号特征点预测信息组。由此，可以根据预先训练的电流信号特征点预测模型，得到较为准确的电流信号特征点预测信息组。第五，基于上述电流信号特征点预测信息组，生成目标电流信号特征点信息组。由此，可以得到较为准确的过零点信息。第六，基于上述目标电流信号特征点信息组，对上述目标电路进行死区补偿。由此，可以根据较为准确的过零点信息，对目标电路的每一相单独进行死区补偿。从而，可以较为准确的对死区进行补偿。进而，可以避免电路短路。
附图说明
[0016]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
[0017]图1是根据本公开的死区补偿方法的一些实施例的流程图；
[0018]图2是根据本公开的死区补偿装置的一些实施例的结构示意图；
[0019]图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0020]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0021]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0022]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0023]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种死区补偿方法，包括：对目标电路进行电流采样处理，以生成电流信号信息集；对于所述电流信号信息集中的每个电流信号信息，执行如下处理步骤：对所述电流信号信息对应的电压信号信息中的电压信号进行放大处理，以生成放大电压信号信息；对所述放大电压信号信息进行转换处理，以生成电压数字信号信息；将所述电压数字信号信息转换成电流数字信号信息；将所述电流数字信号信息输入至预先训练的电流信号特征点预测模型中，得到电流信号特征点预测信息组；基于所述电流信号特征点预测信息组，生成目标电流信号特征点信息组；基于所述目标电流信号特征点信息组，对所述目标电路进行死区补偿。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对目标电路进行电流采样处理，以生成电流信号信息集，包括：对目标电路进行电流采样处理，以生成第一电流信号信息和第二电流信号信息，其中，所述第一电流信号信息包括：第一电流信号值序列，所述第二电流信号信息包括：与所述第一电流信号信息包括的每个第一电流信号值对应的第二电流信号值；对于所述第一电流信号信息包括的每个第一电流信号值，执行如下转换步骤：将所述第一电流信号值和所述第一电流信号值对应的第二电流信号值的和确定为电流信号和值；将预设电流总值与所述电流信号和值的差值确定为第三电流信号值；将所确定的各个第三电流信号值组合为第三电流信号信息；将所述第一电流信号信息、所述第二电流信号信息和所述第三电流信号信息组合为电流信号信息集。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述电流信号特征点预测信息组中的电流信号特征点预测信息包括：电流信号预测点类型、电流信号预测点时间和电流信号预测点置信度，电流信号预测点类型包括：第一电流信号预测点类型、第二电流信号预测点类型、第三电流信号预测点类型和第四电流信号预测点类型。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述电流信号特征点预测信息组，生成目标电流信号特征点信息组，包括：对于所述电流信号特征点预测信息组...

【专利技术属性】
技术研发人员：周学武，隋红丽，孙东江，张韵东，
申请(专利权)人：北京中星天视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：