一种车灯控制方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术中提供一种车灯控制方法，其特征在于，包括：获取图像信息，所述图像信息包括车辆当前环境图像信息；对所述图像信息进行亮度识别，得到第一识别结果，所述第一识别结果包括所述图像信息中的亮度占比，将所述第一识别结果与预设阈值进行比较，得到第一控制参数；对所述图像信息进行特征识别，得到第二识别结果，所述第二识别结果包括所述图像信息中的外部环境特征，将所述第二识别结果与预设的环境特征进行匹配，得到第二控制参数；基于所述第一控制参数和/或第二控制参数，控制车辆的车灯开关状态。通过上述车灯控制方法可以提高控制精准度的同时，降低整车电子硬件成本。降低整车电子硬件成本。降低整车电子硬件成本。

【技术实现步骤摘要】
一种车灯控制方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及汽车
，具体涉及一种车灯控制方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会经济的发展，汽车在人们的生活中扮演着重要的角色，汽车已经成为人们出行的首选工具之一，而由于部分道路没有安装路灯而导致夜间车辆行驶时驾驶员看不清周围环境情况、或者因为车辆进入隧道及天气状况不好等因素看不清路况，容易由于视线不清发生交通安全事故，而市面上大多数车辆都是靠驾驶员自行判断车灯的开启和关闭条件，再根据驾驶员自行判断的结果进行车灯的开关操作，不仅需要驾驶员有成熟的驾驶技术，还会让驾驶员分心，可能提高驾驶危险系数。
[0003]随着科技发展，汽车智能驾驶已经成为主流车型的标准配置，自动车灯控制系统等主动安全配置需求也越来越高，但现有技术是根据光线传感器获取周围环境光线变化的，这在光线较强的隧道等场景会导致控制精准度不够，比如对比文件CN111660860A公开了一种汽车前照灯控制系统，需要提供光照传感器，不仅需要额外增加设备、提高成本，光照传感器还可能在光照较强的环境下本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车灯控制方法，其特征在于，包括：获取图像信息，所述图像信息包括车辆当前环境图像信息；对所述图像信息进行亮度识别，得到第一识别结果，所述第一识别结果包括所述图像信息中的亮度占比，将所述第一识别结果与预设阈值进行比较，得到第一控制参数；对所述图像信息进行特征识别，得到第二识别结果，所述第二识别结果包括所述图像信息中的外部环境特征，将所述第二识别结果与预设的环境特征进行匹配，得到第二控制参数；基于所述第一控制参数和/或第二控制参数，控制车辆的车灯开关状态。2.根据权利要求1所述的车灯控制方法，其特征在于，对所述图像信息进行亮度识别，得到第一识别结果，所述第一识别结果包括所述图像信息中的亮度占比，将所述第一识别结果与预设阈值进行比较，得到第一控制参数，包括：将所述图像信息进行亮度识别，得到图像亮度，根据所述图像亮度计算所述图像信息中的亮度占比；将所述亮度占比与第一预设阈值进行比较，若所述亮度占比大于或等于第一预设阈值，则判定为白天；若所述亮度占比小于第一预设阈值，则判定为夜间。3.根据权利要求1所述的车灯控制方法，其特征在于，对所述图像信息进行特征识别，得到第二识别结果，所述第二识别结果包括所述图像信息中的外部环境特征，将所述第二识别结果与预设的环境特征进行匹配，得到第二控制参数，包括：将所述图像信息进行建筑特征识别，得到隧道特征信息，所述特征识别包括所述建筑特征识别；将所述隧道特征信息与第一预设环境特征进行匹配，若匹配成功，则计算所述图像信息的隧道亮度占比，若所述隧道亮度占比大于或等于第二预设阈值，则判定为驶出隧道；若所述隧道亮度占比小于第二预设阈值，则判定为驶入隧道。4.根据权利要求1所述的车灯控制方法，其特征在于，对所述图像信息进行特征识别，得到第二识别结果，所述第二识别结果包括所述图像信息中的外部环境特征，将所述第二识别结果与预设的环境特征进行匹配，得到第二控制参数，还包括：将所述图像信息进行天气特征识别，得到天气特征信息，所述特征识别包括所述天气特征识别；将所述天气特征信息与第二预设环境特征进行匹配，若匹配成功，则计算所述图像信息的可见度，若所述可见度大于或等于第三预设阈值，则判定为可见度高；若所述可见度占比小于第三预设阈值，则判定为可见度低。5.根据权利要求1所述的车灯控制方法，其特征在于，还包括：当摄像头出现遮挡或故障时，采用智能网联系统获取车辆位置信息、车机隧道信号、车辆当前经纬度信息、当前时间信息和当前天气信息；根据所述车辆位置信息和所述车机隧道信号判定车辆为驶入隧道或驶出隧道；根据所述车辆位置信息、所述车辆当前...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏忠，左园，翟钧，孔权，陈东，
申请(专利权)人：长安新能源南京研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：